Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Importante
A CLI do AI Runtime está em Beta.
A air CLI fornece cinco subcomandos para gerenciar cargas de trabalho de treinamento: air run, , air get run, air list runse air cancelair logs. A mesma referência está sempre disponível na própria CLI:
air --help # All commands
air <command> --help # Flags for a specific command
air -h config # YAML config reference
air -h config.compute # Per-field help for a YAML section
A ajuda da CLI reflete a versão exata que você instalou, portanto, ela será a fonte da verdade se for diferente da tabela abaixo.
Commands
| Command | Purpose |
|---|---|
air run |
Envie uma carga de trabalho definida por um arquivo YAML.
--fileDá suporte, --watch, --dry-run, --override, , --idempotency-key--emaile -p para selecionar um perfil de autenticação. |
air get run |
Mostrar metadados, status e configuração para uma execução específica. |
air list runs |
Listar execuções recentes. Use --limit para associar a contagem de resultados e --active mostrar apenas cargas de trabalho em execução. |
air logs |
Transmitir ou baixar logs para uma execução. Use --node para direcionar um nó específico e --download-to gravar logs em um diretório. |
air cancel |
Cancelar uma carga de trabalho em execução. |
air register image |
Registre e armazene em cache uma imagem personalizada do Docker para uso em cargas de trabalho. Consulte Usar imagens personalizadas do Docker. |
Sinalizadores globais
| Flag | Purpose |
|---|---|
--version |
Imprima a versão da CLI instalada. |
-p, --profile |
Use o perfil de autenticação da CLI do Databricks nomeado em vez do padrão. |
-h, --help |
Mostrar ajuda. Quando seguido por um caminho de configuração (-h config.compute), mostre a ajuda do campo YAML. |