Referência de comandos da CLI legada do Python para runtime de IA

Importante

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A CLI baseada air em Python, instalada com o databricks-air pacote, agora está obsoleta e não é mais mantida ativamente.

Use a CLI do Databricks para novas cargas de trabalho. Veja Usar a CLI do Databricks com o AI Runtime.

A air CLI fornece cinco subcomandos para gerenciar cargas de trabalho de treinamento: air run, , air get run, air list runse air logsair cancel. A mesma referência está sempre disponível na própria CLI:

air --help              # All commands
air <command> --help    # Flags for a specific command
air -h config           # YAML config reference
air -h config.compute   # Per-field help for a YAML section

A ajuda da CLI reflete a versão exata que você instalou, portanto, ela será a fonte da verdade se for diferente da tabela abaixo.

Commands

Command Purpose
air run Envie uma carga de trabalho definida por um arquivo YAML. Oferece suporte a --file, --watch, --dry-run, --override, --idempotency-key, --email e -p para selecionar um perfil de autenticação.
air get run Mostrar metadados, status e configuração para uma execução específica.
air list runs Listar execuções recentes. Use --limit para limitar a contagem de resultados e --active para mostrar apenas cargas de trabalho em execução.
air logs Transmita ou baixe logs de uma execução. Use --node para direcionar um nó específico e --download-to para gravar logs em um diretório.
air cancel Cancelar uma carga de trabalho em execução.
air register image Registre e armazene em cache uma imagem personalizada do Docker para uso em cargas de trabalho. Veja Usar imagens Docker personalizadas na CLI legada do Python.

Sinalizadores globais

Flag Purpose
--version Imprima a versão da CLI instalada.
-p, --profile Use o perfil de autenticação da CLI do Databricks nomeado em vez do padrão.
-h, --help Mostrar ajuda. Quando seguido de um caminho de configuração (-h config.compute), exibe a ajuda do campo YAML.

Consulte também

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