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A databricks-ai-runtime habilidade de agente fornece aos agentes de codificação de IA, como Claude Code, Cursor e Codex, instruções para trabalhar com o Runtime de IA por meio dos databricks air comandos da CLI do Databricks. Com a habilidade instalada, você pode pedir ao seu agente para escrever um YAML de carga de trabalho, enviar uma execução de treinamento com GPU e verificar seu progresso.
Requirements
- A CLI do Databricks, autenticada para seu workspace. Os exemplos da habilidade usam o formato achatado
code_source, que requer a CLI Databricks versão 1.20.0 ou superior. - Um espaço de trabalho com o runtime de IA ativado. Veja Requisitos.
Instalar a habilidade
Execute o comando a seguir:
databricks aitools install --skills-only --skills databricks-ai-runtime
Siga as instruções para escolher seu agente de IA e o escopo da instalação. Para opções de instalação, veja aitools o grupo de comandos.
O que a habilidade cobre
| Capability | O que o agente pode fazer |
|---|---|
| Gravar cargas de trabalho | Transforme uma requisição em um YAML de carga de trabalho com computação, ambiente, código fonte e o comando de lançamento do seu framework, como torchrun, Accelerate ou DeepSpeed. |
| Configurar execuções | Defina variáveis de ambiente, segredos, hiperparâmetros, tentativas e permissões. |
| Enviar execuções | Valide a configuração com --dry-run, então envie com databricks air run e uma chave de idempotência. |
| Verifique e monitore as execuções | Obtenha status com databricks air get e databricks air list, transmita logs com databricks air logs e direcione você para a execução do MLflow para ver as métricas. |
| Cancelar execuções | Cancele uma, várias ou todas as suas execuções ativas com databricks air cancel. |
| Falhas de depuração | Extraia logs de uma execução falhada e mostre o erro. |
| Usar imagens personalizadas do Docker | Construa e faça push de uma imagem personalizada, depois faça referência a ela na carga de trabalho. |