Notebooks de exemplo do Ambiente de Execução de IA

Importante

O AI Runtime para tarefas de nó único está na Visualização Pública. A API de treinamento distribuído para cargas de trabalho de várias GPUs permanece em Beta.

As páginas abaixo incluem vários exemplos de notebook que mostram como usar o AI Runtime para tarefas diferentes.

Tarefa	Descrição
LLM (modelos de linguagem de grande porte)	Exemplos de ajuste fino de grandes modelos de linguagem, incluindo métodos eficientes em relação aos parâmetros.
Visão Computacional	Exemplos para tarefas de pesquisa visual computacional, incluindo detecção de objetos e classificação de imagem.
Sistemas de recomendação baseados em aprendizado profundo	Exemplos para a criação de sistemas de recomendação usando abordagens modernas de aprendizado profundo, como modelos de duas torres.
ML clássico	Exemplos para tarefas tradicionais de machine learning, incluindo treinamento de modelo XGBoost e previsão de série temporal.
Treinamento distribuído com várias GPUs	Exemplos para dimensionar o treinamento em várias GPUs e nós usando a API de GPU sem servidor.