Aprendizado de máquina clássico

Importante

O AI Runtime para tarefas de nó único está na Visualização Pública. A API de treinamento distribuído para cargas de trabalho de várias GPUs permanece em Beta.

Esta página fornece exemplos de notebook para tarefas clássicas de aprendizado de máquina, usando o tempo de execução de IA. Os exemplos demonstram como aproveitar GPUs para algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina e previsão de séries temporais.

Tutorial	Descrição
Treinamento de modelo XGBoost	Este notebook demonstra como treinar um modelo de regressão XGBoost em uma única GPU. O XGBoost pode se beneficiar significativamente da aceleração de GPU para grandes conjuntos de dados.
Previsão de série temporal com GluonTS	Este notebook demonstra um fluxo de trabalho de ponta a ponta para a previsão de série temporal probabilística de dados de consumo de eletricidade com o modelo DeepAR do GluonTS em um cluster de GPU sem servidor. Ele abrange ingestão de dados, resampling, treinamento de modelo, previsão, visualização e avaliação.