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Esta seção inclui exemplos que mostram como treinar os modelos de machine learning no Azure Databricks usando muitas bibliotecas de software livre populares.
Você também pode usar o AutoML, que prepara automaticamente um conjunto de dados para treinamento de modelo, executa um conjunto de avaliações usando bibliotecas de software livre (como scikit-learn e XGBoost) e cria um notebook Python com o código-fonte de cada execução de avaliação para que você possa examinar, reproduzir e modificar o código.
Pacote | Notebook(s) | Recursos |
---|---|---|
scikit-learn | Tutorial de aprendizado de máquina | Catálogo do Unity, modelo de classificação, MLflow, ajuste automatizado de hiperparâmetro com Hyperopt e MLflow |
scikit-learn | Exemplo de ponta a ponta | Catálogo do Unity, modelo de classificação, MLflow, ajuste automatizado de hiperparâmetro com Hyperopt e MLflow, XGBoost |
MLlib | Exemplos de MLlib | Classificação binária, árvores de decisão, regressão GBT, fluxo estruturado, transformador personalizado |
xgboost | Exemplos de XGBoost | Python, PySpark e Scala, cargas de trabalho de nó único e treinamento distribuído |
Para obter informações gerais sobre o ajuste de hiperparâmetro no Azure Databricks, confira o Ajuste do Hiperparâmetro.
Pacote | Notebook | Recursos |
---|---|---|
Optuna | Introdução ao Optuna | Optuna, Optuna distribuído, scikit-learn, MLflow |
Hyperopt | Hyperopt distribuído | Hyperopt distribuído, scikit-learn, MLflow |
Hyperopt | Comparar modelos | Usar o hyperopt distribuído para pesquisar espaço de hiperparâmetro para diferentes tipos de modelo simultaneamente |
Hyperopt | Algoritmos de treinamento distribuído e hyperopt | Hyperopt, MLlib |
Hyperopt | Práticas recomendadas do Hyperopt | Práticas recomendadas para conjuntos de dados de diferentes tamanhos |
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