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Introdução aos notebooks do Databricks

Os notebooks são uma ferramenta comum em ciência de dados e aprendizado de máquina para desenvolver códigos e apresentar resultados. No Azure Databricks, eles são a principal ferramenta para criar fluxos de trabalho de ciência de dados e aprendizado de máquina e colaborar com colegas. Os notebooks do Databricks fornecem coautoria em tempo real em diversos linguagens, controle automático de versão e exibições de dados integradas.

Com os notebooks do Azure Databricks, é possível:

Notebooks também são úteis para EDA (análise exploratória de dados).

Como importar e executar notebooks de exemplo

A documentação do Azure Databricks inclui muitos notebooks de exemplo destinados a ilustrar o uso dos recursos do Databricks. Para importar um desses notebooks para um workspace do Databricks:

  1. Clique em Copiar link para importação no canto superior direito da exibição do notebook que aparece na página.

    Notebook Python de início rápido do registro em log automático do MLflow

    Obter notebook

  2. No navegador do workspace, navegue até o local em que você deseja importar o notebook.

  3. Clique com o botão direito do mouse na pasta e selecione Importar no menu.

  4. Clique no botão de opção URL e cole o link que você acabou de copiar no campo.

    Importar notebook por meio de uma URL

  5. Clique em Importar. O notebook é importado e aberto automaticamente no workspace. As alterações feitas nele são salvas automaticamente. Para saber como editar notebooks no workspace, confira Desenvolver códigos em notebooks do Databricks.

  6. Para executar o notebook, clique no botão Executar tudo na parte superior do notebook. Para saber como executar notebooks e células de notebook individuais, confira Executar notebooks do Databricks.

Para criar um notebook em branco no workspace, confira Criar um notebook.

Orientação do notebook

Saiba mais sobre a interface e os controles do notebook

Começar a usar os notebooks do Databricks

Material avançado