array_min

Retorna o valor mínimo da matriz.

Sintaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_min(col)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column ou str	O nome da coluna ou uma expressão que representa a matriz.

Devoluções

pyspark.sql.Column: uma nova coluna que contém o valor mínimo de cada matriz.

Exemplos

Exemplo 1: uso básico com matriz de inteiros

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|              1|
|             -1|
+---------------+

Exemplo 2: Uso com matriz de cadeia de caracteres

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|          apple|
+---------------+

Exemplo 3: Uso com matriz de tipo misto

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|              1|
+---------------+

Exemplo 4: Uso com matriz de matrizes

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|         [2, 1]|
+---------------+

Exemplo 5: Uso com matriz vazia

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|           NULL|
+---------------+