array_remove

Remova todos os elementos que são iguais ao elemento da matriz fornecida.

Sintaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_remove(col, element)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column ou str	Nome da coluna que contém a matriz
element	Qualquer	Elemento ou uma expressão Column a ser removida da matriz

Devoluções

pyspark.sql.Column: uma nova coluna que é uma matriz que exclui o valor fornecido da coluna de entrada.

Exemplos

Exemplo 1: Removendo um valor específico de uma matriz simples

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|               [2, 3]|
+---------------------+

Exemplo 2: Removendo um valor específico de várias matrizes

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],), ([4, 5, 5, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 5)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 5)|
+---------------------+
|      [1, 2, 3, 1, 1]|
|               [4, 4]|
+---------------------+

Exemplo 3: Removendo um valor que não existe na matriz

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 4)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 4)|
+---------------------+
|            [1, 2, 3]|
+---------------------+

Exemplo 4: Removendo um valor de uma matriz com todos os valores idênticos

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

Exemplo 5: Removendo um valor de uma matriz vazia

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

Exemplo 6: Removendo o valor de uma coluna de uma matriz simples

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1], 1)], ['data', 'col'])
df.select(sf.array_remove(df.data, df.col)).show()

+-----------------------+
|array_remove(data, col)|
+-----------------------+
|                 [2, 3]|
+-----------------------+