Observação
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Explode uma matriz de structs em uma tabela. Ao contrário de embutido, se a matriz for nula ou vazia, então nulo será produzido para cada coluna aninhada.
Sintaxe
from pyspark.sql import functions as sf
sf.inline_outer(col)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column ou nome da coluna |
Coluna de entrada de valores a explodir. |
Devoluções
pyspark.sql.Column: expressão de gerador com o resultado embutido explodido.
Exemplos
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(NAMED_STRUCT("a",1,"b",2), NULL, NAMED_STRUCT("a",3,"b",4))), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,s)')
df.printSchema()
root
|-- i: integer (nullable = false)
|-- s: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- a: integer (nullable = false)
| | |-- b: integer (nullable = false)
df.select('*', sf.inline_outer('s')).show(truncate=False)
+---+----------------------+----+----+
|i |s |a |b |
+---+----------------------+----+----+
|1 |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|1 |2 |
|1 |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|NULL|NULL|
|1 |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|3 |4 |
|2 |[] |NULL|NULL|
|3 |NULL |NULL|NULL|
+---+----------------------+----+----+