log

Se houver apenas um argumento, isso usará o logaritmo natural do argumento. Dá suporte ao Spark Connect.

Para a função SQL do Databricks correspondente, consulte a função log.

Sintaxe

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Description
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	número base ou número real (nesse caso, base é e)
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	número para o qual calcular logariphm.

Devoluções

pyspark.sql.Column: logariphm de determinado valor.

Exemplos

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()

+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
|    1|            0.0|
|    2|            1.0|
|    4|            2.0|
+-----+---------------+

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()

+-----+------------------+
|value|   LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
|    1|               0.0|
|    2|0.6309297535714...|
|    0|              NULL|
|   -1|              NULL|
| NULL|              NULL|
+-----+------------------+