vector_inner_product

Retorna o produto interno (produto ponto) entre dois vetores flutuantes. Os vetores devem ter a mesma dimensão.

Para a função SQL do Databricks correspondente, consulte a função vector_inner_product.

Sintaxe

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_inner_product(left=<left>, right=<right>)

Parameters

Parâmetro	Tipo	Descrição
left	pyspark.sql.Column ou nome da coluna	Primeira coluna de vetor.
right	pyspark.sql.Column ou nome da coluna	Segunda coluna de vetor.

Returns

pyspark.sql.Column: produto interno como um valor flutuante.

Exemplos

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_inner_product('a', 'b')).first()[0]
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