vector_l2_distance

Retorna a distância euclidiana (L2) entre dois vetores flutuantes. Os vetores devem ter a mesma dimensão.

Para a função SQL do Databricks correspondente, consulte a função vector_l2_distance.

Sintaxe

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_l2_distance(left=<left>, right=<right>)

Parameters

Parâmetro	Tipo	Descrição
left	pyspark.sql.Column ou nome da coluna	Primeira coluna de vetor.
right	pyspark.sql.Column ou nome da coluna	Segunda coluna de vetor.

Returns

pyspark.sql.Column: distância L2 como um valor flutuante.

Exemplos

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_l2_distance('a', 'b')).first()[0]
# 5.196152...