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Versões das notas de versão e compatibilidade do Databricks Runtime

Este artigo lista todas as versões do Databricks Runtime e o agendamento das versões suportadas. Cada versão do Databricks Runtime inclui atualizações que melhoram a usabilidade, a confiabilidade, o desempenho e a segurança da plataforma do Databricks.

Para saber mais sobre o ciclo de vida do suporte do Databricks Runtime, as versões em disponibilidade geral e as versões Beta, confira o artigo Ciclo de vida do suporte do Databricks. Para obter informações sobre as atualizações de manutenção emitidas das versões do Databricks Runtime, consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime.

Versões suportadas do Databricks Runtime LTS

A tabela a seguir lista as versões de suporte de longo prazo (LTS) do Databricks Runtime compatíveis, além da versão do Apache Spark, da data de lançamento e da data de término do suporte. Para obter o tempo de vida ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.

Observação

LTS significa que essa versão possui suporte de longo prazo. Confira Ciclo de vida da versão de LTS do Databricks Runtime.

Versão Variantes Versão do Apache Spark Data de liberação Data de fim do suporte
16.4 LTS 3.5.2 9 de maio de 2025 9 de maio de 2028
15.4 LTS 3.5.0 19 de agosto de 2024 19 de agosto de 2027
14.3 LTS 3.5.0 1º de fevereiro de 2024 1º de fevereiro de 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 de agosto de 2023 22 de agosto de 2026
12.2 LTS 3.3.2 1 de março de 2023 1 de março de 2026
11.3 LTS 3.3.0 19 de outubro de 2022 19 de outubro de 2025
10.4 LTS 3.2.1 18 de março de 2022 18 de março de 2025

Todas as versões suportadas do Databricks Runtime

A tabela a seguir lista todas as versões do Apache Spark, data de lançamento e data de fim de suporte para versões do Databricks Runtime com suporte. Para obter o tempo de vida ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.

Versão Variantes Versão do Apache Spark Data de liberação Data de fim do suporte
17.0 4.0.0 24 de junho de 2025 20 de novembro de 2025
16.4 LTS 3.5.2 9 de maio de 2025 9 de maio de 2028
16.3 3.5.0 31 de março de 2025 1º de setembro de 2025
16,2 3.5.0 5 de fevereiro de 2025 5 de agosto de 2025
15.4 LTS 3.5.0 19 de agosto de 2024 19 de agosto de 2027
14.3 LTS 3.5.0 1º de fevereiro de 2024 1º de fevereiro de 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 de agosto de 2023 22 de agosto de 2026
12.2 LTS 3.3.2 1 de março de 2023 1 de março de 2026
11.3 LTS 3.3.0 19 de outubro de 2022 19 de outubro de 2025
10.4 LTS 3.2.1 18 de março de 2022 18 de março de 2025
Versão Variantes Versão do Apache Spark Data de liberação Data de fim do suporte

Matriz de compatibilidade do MLflow-Databricks Runtime

Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respectivas versões do MLflow.

Versão do Databricks Runtime ML Versão do MLflow
17.0 2.22.0
16.4 LTS 2.21.3
16.3 2.19.0
16,2 2.15.1
15.4 LTS 2.13.1
14.3 LTS 2.9.2
13.3 LTS - 14.0 2.5.0
12.2 LTS 2.1.1
11.3 LTS 1.29.0
10.4 LTS 1.24.0

Matriz de compatibilidade de Engenharia de Características

Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respectivas versões do cliente Feature Engineering e Workspace Feature Store.

Versão do Databricks Runtime ML Versão do databricks-feature-engineering Versão do databricks-feature-store
17.0 0.10.2 Nenhum
16.4 LTS 0.10.2 Nenhum
16.3 0.9.0 Nenhum
16,2 0.8.0 Nenhum
15.4 LTS 0.6.x* Nenhum
14.3 LTS 0.2.x Nenhum
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 LTS Sem suporte 0.10.0
11.3 LTS Sem suporte 0.7.0 (requer o MLflow < 2.0)
10.4 LTS Sem suporte 0.3.8 (requer o MLflow < 2.0)
  • Para computação criada em ou após 31 de março de 2025 que não está habilitada para o Photon, a versão databricks-feature-engineering instalada é 0.8.0.

Diretrizes de migração do Apache Spark

Encontrar informações de migração específicas do Spark na documentação do Apache Spark. As informações de migração para cada versão do Spark podem ser encontradas em uma URL como a seguinte:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Substitua <version> pela versão do Spark incluída na versão do Databricks Runtime para a qual você está migrando. Por exemplo, a URL com informações de migração para Spark 3.5.0, incluída no Databricks Runtime 14.3 LTS, é https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.

Versões beta

Versão Variantes Versão do Apache Spark Data de lançamento beta
17.0 4.0.0 20 de maio de 2025
17,0 ML 4.0.0 20 de maio de 2025

Versões sem suporte

Para obter informações sobre as notas de versão do Databricks Runtime sem suporte, consulte Notas de versão sobre o fim do suporte ao Databricks Runtime. As versões sem suporte do Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.