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Este artigo lista todas as versões do Databricks Runtime e o agendamento das versões suportadas. Cada versão do Databricks Runtime inclui atualizações que melhoram a usabilidade, a confiabilidade, o desempenho e a segurança da plataforma do Databricks.
Para saber mais sobre o ciclo de vida do suporte do Databricks Runtime, as versões em disponibilidade geral e as versões Beta, confira o artigo Ciclo de vida do suporte do Databricks. Para obter informações sobre as atualizações de manutenção emitidas das versões do Databricks Runtime, consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime.
Versões suportadas do Databricks Runtime LTS
A tabela a seguir lista as versões de suporte de longo prazo (LTS) do Databricks Runtime compatíveis, além da versão do Apache Spark, da data de lançamento e da data de término do suporte. Para obter o tempo de vida ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.
Observação
LTS significa que essa versão possui suporte de longo prazo. Confira Ciclo de vida da versão de LTS do Databricks Runtime.
| Versão | Variantes | Versão do Apache Spark | Data de liberação | Data de fim do suporte |
|---|---|---|---|---|
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 9 de maio de 2025 | 9 de maio de 2028 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19 de agosto de 2024 | 19 de agosto de 2027 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1º de fevereiro de 2024 | 1º de fevereiro de 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 de agosto de 2023 | 22 de agosto de 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 de março de 2023 | 1 de março de 2026 | |
| 11.3 LTS | 3.3.0 | 19 de outubro de 2022 | 19 de outubro de 2025 | |
| 10.4 LTS | 3.2.1 | 18 de março de 2022 | 18 de março de 2025 |
Todas as versões suportadas do Databricks Runtime
A tabela a seguir lista todas as versões do Apache Spark, data de lançamento e data de fim de suporte para versões do Databricks Runtime com suporte. Para obter o tempo de vida ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.
| Versão | Variantes | Versão do Apache Spark | Data de liberação | Data de fim do suporte |
|---|---|---|---|---|
| 17.0 | 4.0.0 | 24 de junho de 2025 | 20 de novembro de 2025 | |
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 9 de maio de 2025 | 9 de maio de 2028 | |
| 16.3 | 3.5.0 | 31 de março de 2025 | 1º de setembro de 2025 | |
| 16,2 | 3.5.0 | 5 de fevereiro de 2025 | 5 de agosto de 2025 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19 de agosto de 2024 | 19 de agosto de 2027 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1º de fevereiro de 2024 | 1º de fevereiro de 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 de agosto de 2023 | 22 de agosto de 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 de março de 2023 | 1 de março de 2026 | |
| 11.3 LTS | 3.3.0 | 19 de outubro de 2022 | 19 de outubro de 2025 | |
| 10.4 LTS | 3.2.1 | 18 de março de 2022 | 18 de março de 2025 | |
| Versão | Variantes | Versão do Apache Spark | Data de liberação | Data de fim do suporte |
Matriz de compatibilidade do MLflow-Databricks Runtime
Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respectivas versões do MLflow.
| Versão do Databricks Runtime ML | Versão do MLflow |
|---|---|
| 17.0 | 2.22.0 |
| 16.4 LTS | 2.21.3 |
| 16.3 | 2.19.0 |
| 16,2 | 2.15.1 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
Matriz de compatibilidade de Engenharia de Características
Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respectivas versões do cliente Feature Engineering e Workspace Feature Store.
| Versão do Databricks Runtime ML | Versão do databricks-feature-engineering |
Versão do databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 17.0 | 0.10.2 | Nenhum |
| 16.4 LTS | 0.10.2 | Nenhum |
| 16.3 | 0.9.0 | Nenhum |
| 16,2 | 0.8.0 | Nenhum |
| 15.4 LTS | 0.6.x* | Nenhum |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Nenhum |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Sem suporte | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Sem suporte | 0.7.0 (requer o MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Sem suporte | 0.3.8 (requer o MLflow < 2.0) |
- Para computação criada em ou após 31 de março de 2025 que não está habilitada para o Photon, a versão
databricks-feature-engineeringinstalada é 0.8.0.
Diretrizes de migração do Apache Spark
Encontrar informações de migração específicas do Spark na documentação do Apache Spark. As informações de migração para cada versão do Spark podem ser encontradas em uma URL como a seguinte:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Substitua <version> pela versão do Spark incluída na versão do Databricks Runtime para a qual você está migrando. Por exemplo, a URL com informações de migração para Spark 3.5.0, incluída no Databricks Runtime 14.3 LTS, é https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Versões beta
| Versão | Variantes | Versão do Apache Spark | Data de lançamento beta |
|---|---|---|---|
| 17.0 | 4.0.0 | 20 de maio de 2025 | |
| 17,0 ML | 4.0.0 | 20 de maio de 2025 |
Versões sem suporte
Para obter informações sobre as notas de versão do Databricks Runtime sem suporte, consulte Notas de versão sobre o fim do suporte ao Databricks Runtime. As versões sem suporte do Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.