Versões de notas de versão e compatibilidade do Databricks Runtime

Este artigo lista todas as versões do Databricks Runtime e o agendamento das versões suportadas. Cada versão do Databricks Runtime inclui atualizações que melhoram a usabilidade, o desempenho e a segurança da análise de Big Data.

Para saber mais sobre o ciclo de vida do suporte do Databricks Runtime, as versões geralmente disponíveis e as versões Beta, consulte Ciclo de vida do suporte do Databricks Runtime. Para obter informações sobre as atualizações de manutenção emitidas das versões do Databricks Runtime, consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime.

Ferramenta de comparação das versões do Databricks Runtime

Para obter informações sobre como migrar entre versões do Databricks Runtime, confira o guia de migração do Databricks Runtime.

Versões suportadas do Databricks Runtime LTS

A tabela a seguir lista as versões de suporte de longo prazo (LTS) do Databricks Runtime compatíveis, além da versão do Apache Spark, da data de lançamento e da data de término do suporte. Para obter o tempo de vida ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.

Observação

LTS significa que essa versão possui suporte de longo prazo. Confira Ciclo de vida da versão de LTS do Databricks Runtime.

Versão Variantes Versão do Apache Spark Data de liberação Data de fim do suporte
14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS
* Databricks Runtime 14.3 LTS para Machine Learning
3.5.0 1º de fevereiro de 2024 1º de fevereiro de 2027
13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS
* Databricks Runtime 13.3 LTS para Machine Learning
3.4.1 22 de agosto de 2023 22 de agosto de 2026
12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS
* Databricks Runtime 12.2 LTS para Machine Learning:
3.3.2 1 de março de 2023 1 de março de 2026
11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS
* Databricks Runtime 11.3 LTS para Machine Learning
3.3.0 19 de outubro de 2022 19 de outubro de 2025
10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS
* Databricks Runtime 10.4 LTS para Machine Learning
3.2.1 18 de março de 2022 18 de março de 2025
9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS
* Databricks Runtime 9.1 LTS para Machine Learning
3.1.2 23 de setembro de 2021 23 de setembro de 2024

Todas as versões suportadas do Databricks Runtime

A tabela a seguir lista a versão do Apache Spark, a data de lançamento e a data de fim do suporte das versões do Databricks Runtime com suporte. Para obter o tempo de vida ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.

Versão Variantes Versão do Apache Spark Data de liberação Data de fim do suporte
15.0 * Databricks Runtime 15.0
* Databricks Runtime 15.0 para Machine Learning
3.5.0 22 de março de 2024 22 de setembro de 2024
14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS
* Databricks Runtime 14.3 LTS para Machine Learning
3.5.0 1º de fevereiro de 2024 1º de fevereiro de 2027
14,2 * Databricks Runtime 14.2
* Databricks Runtime 14.2 para Machine Learning
3.5.0 22 de novembro de 2023 01º de outubro de 2024
14,1 * Databricks Runtime 14.1
* Databricks Runtime 14.1 para Machine Learning
3.5.0 11 de outubro de 2023 01º de outubro de 2024
13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS
* Databricks Runtime 13.3 LTS para Machine Learning
3.4.1 22 de agosto de 2023 22 de agosto de 2026
12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS
* Databricks Runtime 12.2 LTS para Machine Learning:
3.3.2 1 de março de 2023 1 de março de 2026
11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS
* Databricks Runtime 11.3 LTS para Machine Learning
3.3.0 19 de outubro de 2022 19 de outubro de 2025
10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS
* Databricks Runtime 10.4 LTS para Machine Learning
3.2.1 18 de março de 2022 18 de março de 2025
9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS
* Databricks Runtime 9.1 LTS para Machine Learning
3.1.2 23 de setembro de 2021 23 de setembro de 2024

Matriz de compatibilidade do MLflow-Databricks Runtime

Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respectivas versões do MLflow.

Versão do Databricks Runtime ML Versão do MLflow
15.0 2.10.2
14.3 LTS 2.9.2
14,2 2.8.0
14,1 2.7.1
13.3 LTS – 14.0 2.5.0
12.2 LTS 2.1.1
11.3 LTS 1.29.0
10.4 LTS 1.24.0
9.1 LTS 1.20.2

Matriz de compatibilidade de Engenharia de recursos

Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respectivas versões de cliente da Engenharia de Recursos e do Repositório de Recursos do workspace.

Versão do Databricks Runtime ML Versão do databricks-feature-engineering Versão do databricks-feature-store
15.0 0.3.x Nenhum
14.3 LTS 0.2.x Nenhum
14,2 0.1.x 0.16.1
14,1 0.1.x 0.15.1
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 LTS Sem suporte 0.10.0
11.3 LTS Sem suporte 0.7.0 (requer o MLflow < 2.0)
10.4 LTS Sem suporte 0.3.8 (requer o MLflow < 2.0)
9.1 LTS Sem suporte 0.3.4 (requer o MLflow < 2.0)

Diretrizes de migração do Apache Spark

Você pode encontrar informações de migração específicas do Spark na documentação do Apache Spark. As informações de migração para cada versão do Spark podem ser encontradas em uma URL como a seguinte:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Substitua <version> pela versão do Spark incluída na versão do Databricks Runtime para a qual você está migrando. Por exemplo, a URL com informações de migração para Spark 3.5.0, incluída no Databricks Runtime 14.3 LTS, é https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.

Versões beta

No momento, não há versões beta do Databricks Runtime.

Versões sem suporte

Para obter informações sobre notas de versão do Databricks Runtime sem suporte, consulte notas de versão do Databricks Runtime sem suporte. As versões sem suporte do Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.