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Este artigo descreve as informações de ambiente do sistema para o ambiente sem servidor versão 2. Para garantir a compatibilidade com o aplicativo, as cargas de trabalho sem servidor usam uma API com versão, conhecida como a versão do ambiente, que permanece compatível com versões de servidor mais recentes.
Você pode selecionar a versão do ambiente usando o painel lateral do Environment em seus notebooks sem servidor. Consulte Selecione uma versão do ambiente.
Novos recursos e melhorias
Os novos recursos e melhorias a seguir estão disponíveis no ambiente sem servidor 2.
Dashboards, alertas e consultas têm suporte como arquivos de área de trabalho
20 de maio de 2025
Agora há suporte para painéis, alertas e consultas como arquivos de workspace, o que significa que você pode interagir programaticamente com esses objetos do Databricks, como qualquer outro arquivo, de qualquer lugar em que o sistema de arquivos do workspace esteja disponível. Veja o que são arquivos de workspace? E interaja programaticamente com arquivos de workspace.
Terminal Web habilitado na computação sem servidor
3 de abril de 2025
O terminal Web agora está habilitado no ambiente sem servidor versão 2. Para obter mais informações sobre como usar o terminal Web, consulte Executar comandos do shell no terminal Web do Azure Databricks.
O tipo de dados VARIANT não pode mais ser usado com operações que exigem comparações
5 de fevereiro de 2025
Você não pode usar as seguintes cláusulas ou operadores em consultas que incluem um tipo de dados VARIANT:
DISTINCTINTERSECTEXCEPTUNIONDISTRIBUTE BY
Além disso, você não pode usar essas funções DataFrame:
df.dropDuplicates()df.repartition()
Essas operações executam comparações e comparações que usam o tipo de dados VARIANT produzem resultados indefinidos e não têm suporte no Databricks. Se você usar o tipo VARIANT em suas cargas de trabalho ou tabelas do Azure Databricks, o Databricks recomendará as seguintes alterações:
- Atualize consultas ou expressões para converter explicitamente os valores
VARIANTpara tipos de dados que não sejamVARIANT. - Se você tiver campos que devem ser usados com qualquer uma das operações acima, extraia esses campos do tipo de dados
VARIANTe armazene-os usando tipos de dados nãoVARIANT.
Veja Dados de variantes da consulta.
Há suporte para notebooks como os arquivos de workspace
23 de janeiro de 2025
Há suporte para notebooks como arquivos de espaço de trabalho no ambiente sem servidor 2. Você pode escrever, ler e excluir blocos de anotações programaticamente da mesma forma que faria com qualquer outro arquivo. Isso permite a interação por meio de programação com notebooks de qualquer lugar em que o sistema de arquivos da área de trabalho esteja disponível. Para obter mais informações, consulte Programaticamente criar, atualizar e excluir arquivos e diretórios.
Barra de progresso da tarefa adicionada à computação sem servidor
16 de dezembro de 2024
Uma nova barra de progresso de tarefas foi adicionada às células do notebook em execução no ambiente de computação sem servidor versão 2. Essa barra de progresso indica o progresso da execução do código Spark da célula.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 22.04.4 LTS
- python: 3.11.10
- Databricks Connect: 15.4.5
Bibliotecas do Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | comando automático | 2.2.2 |
| azure-core | 1.31.0 | Armazenamento em Blob do Azure | 12.19.1 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | preto | 23.3.0 | antolho | 1.4 |
| boto3 | 1.34.39 | botocore | 1.34.39 | ferramentas de cache | 5.5.0 |
| certificação | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| normalizador de conjunto de caracteres | 2.0.4 | clique | 8.0.4 | cloudpickle | 3.0.0 |
| Comunicação | 0.1.2 | contorno | 1.0.5 | criptografia | 41.0.3 |
| ciclista | 0.11.0 | Cython | 0.29.32 | databricks-connect | 15.4.5 |
| databricks-sdk | 0.36.0 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorador | 5.1.1 | endro | 0.3.6 | distlib | 0.3.9 |
| pontos de entrada | 0,4 | em execução | 0.8.3 | Visão geral de facetas | 1.1.1 |
| bloqueio de arquivo | 3.13.4 | fonttools | 4.25.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.35.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | armazenamento na nuvem do Google | 2.18.2 | google-crc32c | 1.6.0 |
| google-mídia-retomável | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | httplib2 | 0.20.2 | IDNA | 3.4 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | inflect | 7.3.1 |
| ipyflow-core | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets (biblioteca Python para widgets interativos) | 7.7.2 | isodate | 0.7.2 |
| jaraco.collections | 5.1.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mlflow-skinny | 2.11.4 |
| more-itertools | 8.10.0 | mypy-extensions | 0.4.3 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | empacotamento | 23.2 |
| Pandas | 1.5.3 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | pexpect | 4.8.0 | almofada | 10.3.0 |
| semente | 24,2 | platformdirs | 3.10.0 | enredo | 5.9.0 |
| prompt_toolkit | 3.0.48 | proto-plus | 1.25.0 | protobuf | 5.28.3 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py4j | 0.10.9.7 | Pyarrow | 14.0.1 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.65 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.39 |
| pyparsing | 3.0.9 | python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| Pytz | 2022.7 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 25.1.2 |
| Solicitações | 2.31.0 | RSA | 4.9 | s3transfer | 0.10.3 |
| scikit-aprender | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn (biblioteca de visualização em Python) | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | setuptools | 75.1.0 | seis | 1.16.0 |
| smmap | 5.0.1 | sqlparse | 0.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| dados empilhados | 0.2.0 | statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) | 0.14.0 | tenacidade | 8.2.2 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 |
| tornado | 6.3.2 | traitlets | 5.13.0 | guarda-tipo | 4.3.0 |
| typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
| atualizações não supervisionadas | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.26.6 |
| wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 | roda | 0.38.4 |
| zipp | 3.11.0 | zstandard | 0.23.0 |