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Função de agregação sum

Aplica-se a:marca de seleção positiva SQL do Databricks verificação marcada como sim Runtime do Databricks

Retorna a soma calculada a partir dos valores de um grupo.

Sintaxe

sum ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Essa função também pode ser invocada como uma função de janela usando a cláusula OVER.

Argumentos

  • expr: uma expressão avaliada como um intervalo ou um numérico.
  • cond: Uma expressão booliana opcional que filtra as linhas usadas para agregação.

Retornos

Se expr for um tipo de número integral, um BIGINT. Se expr for DECIMAL(p, s), o resultado é DECIMAL(p + min(10, 31-p), s). Se expr for um intervalo, o tipo de resultado corresponde a expr.

Caso contrário, um DOUBLE.

Se DISTINCT for especificado, apenas os valores exclusivos serão somados.

Se o resultado estoura o tipo de resultado, o SQL do Databricks gera um erro de ARITHMETIC_OVERFLOW. Para retornar um NULL, use try_sum.

Aviso

No Databricks Runtime, se spark.sql.ansi.enabled for false, um estouro de BIGINT não causa um erro, mas “encapsula” o resultado.

Exemplos

> SELECT sum(col) FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
 30

> SELECT sum(col) FILTER(WHERE col <15)
    FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
 15

> SELECT sum(DISTINCT col) FROM VALUES (5), (10), (10), (15) AS tab(col);
 30

> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (10), (15) AS tab(col);
 25

> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (NULL) AS tab(col);
 NULL

-- try_sum overflows a BIGINT
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
 NULL

-- In ANSI mode sum returns an error if it overflows BIGINT
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
 Error: ARITHMETIC_OVERFLOW

-- try_sum overflows an INTERVAL
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
  NULL

-- sum returns an error on INTERVAL overflow
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
 Error: ARITHMETIC_OVERFLOW
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