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INSERT

Aplica-se a:com marcação de verificação sim Databricks SQL marca de seleção sim Databricks Runtime

Insere novas linhas em uma tabela e, opcionalmente, trunca a tabela ou as partições. Especifique as linhas inseridas por expressões de valor ou o resultado de uma consulta.

O Databricks não dá suporte INSERT para tabelas do Hive Avro se o timestamp-millis tipo estiver presente no esquema de tabela.

Syntax

[ common_table_expression ]
  INSERT { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
    [ PARTITION clause ]
    [ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT INTO [ TABLE ] table_name
    [ REPLACE WHERE predicate | REPLACE USING ( column_name [, ...] ) ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT INTO [ TABLE ] table_name [target_alias]
    REPLACE ON boolean_expression
    { (query) [source_alias] | query }

Note

Quando você INSERT INTO uma tabela Delta, há suporte para a imposição e a evolução do esquema. Se o tipo de dados de uma coluna não puder ser convertido com segurança no tipo de dados de uma tabela Delta, uma exceção de runtime será gerada. Se a evolução do esquema estiver habilitada, novas colunas poderão existir como as últimas colunas do esquema (ou colunas aninhadas) para que o esquema evolua.

Parameters

  • expressão de tabela comum

    As CTE (expressões de tabela comuns) são uma ou mais consultas nomeadas que podem ser reutilizadas várias vezes dentro do bloco de consulta principal para evitar cálculos repetidos ou para melhorar a capacidade de leitura de consultas aninhadas complexas.

  • INTO ou OVERWRITE

    Se você especificar OVERWRITE, o seguinte se aplica:

    • Sem um partition_spec, a tabela é truncada antes de inserir a primeira linha.
    • Caso contrário, todas as partições que correspondem a partition_spec serão truncadas antes de inserir a primeira linha.

    Se você especificar INTO que todas as linhas inseridas serão aditivas para as linhas existentes.

  • table_name

    Identifica a tabela na qual inserir. O nome não deve incluir uma especificação temporal. Se a tabela não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

    A table_name não deve ser uma tabela estrangeira.

    Aplica-se a:check marked yes Databricks Runtime 16.0 e superior

    table_name pode incluir uma especificação de opções.

  • Cláusula PARTITION

    Um parâmetro opcional que especifica uma partição de destino para a inserção. Você também pode especificar apenas parcialmente a partição.

    Ao especificar uma partição estática (column = value), essa coluna não deve ser repetida na lista de colunas de inserção.

    Ao especificar uma partição dinâmica para INSERT OVERWRITEa qual deve table_name ser uma tabela Delta Lake.

  • ( column_name [, ...] )

    Uma lista opcional de colunas na tabela. O comando insert pode especificar qualquer coluna específica da tabela no máximo uma vez.

    Aplica-se a:check marked yes Databricks SQL check marked yes Databricks Runtime 12.2 LTS and above

    • Se esse comando omitir uma coluna, o Databricks SQL atribuirá o valor padrão correspondente.
    • Quando o esquema da tabela de destino não definir nenhum valor padrão para a coluna inserida, o Databricks SQL atribuirá NULL se a coluna for anulável. Caso contrário, o Databricks SQL gerará um erro.

    Fornecer nenhuma lista de colunas é equivalente a especificar todas as colunas, exceto aquelas com valores atribuídos na cláusula PARTITION, na ordem definida na tabela.

  • BY NAME

    Aplica-se a:marque sim SQL do Databricks marque sim LTS do Databricks Runtime 13.3 e superior

    Quando esta cláusula é usada em vez de uma lista de colunas explícita, o comando usa os nomes das colunas expostas de query para produzir a lista de colunas na ordem de query. Assim como em uma lista de colunas explícitas, cada coluna deve existir na tabela de destino e não deve ser duplicada. Se uma coluna presente em table_name não fizer parte da lista de colunas implícitas, o valor DEFAULT será usado.

    BY NAME também corresponde a atributos de structs por nome.

    Nenhuma coluna em query pode corresponder a uma coluna especificada na cláusula PARTITION ou a qualquer coluna gerada.

  • SUBSTITUIR WHEREboolean_expression

    Aplica-se a:check marked yes Databricks SQL check marked yes Databricks Runtime 12.2 LTS and above

    Se table_name for uma tabela do Delta Lake, exclua as linhas correspondentes a boolean_expression antes de inserir qualquer linha correspondente a boolean-expression especificada em query. As linhas em query que não corresponderem a boolean_expression serão ignoradas.

    boolean_expression só pode referenciar atributos da tabela.

    Confira Substituição seletiva arbitrária com replaceWhere.

  • REPLACE USING ( column_name [, ...] )

    Aplica-se a:verificação marcada como sim Databricks SQL verificação marcada como sim Databricks Runtime 16.3 e superior

    Exclui atomicamente as linhas de table_name que correspondem a uma linha em query nas colunas especificadas, e depois insere as linhas de query. A correspondência é baseada na comparação de igualdade dos valores das colunas especificados na tabela e query.

    Para o Databricks Runtime 16.3 a 17.1, esse recurso requer que as colunas especificadas incluam todas as colunas de partição da tabela.

    Note

    Semelhante a JOIN USING, REPLACE USING corresponde a linhas usando a comparação de igualdade regular, em que os valores de NULL são considerados como diferentes de qualquer coisa. As linhas com NULL valores nas colunas especificadas não corresponderão e, portanto, não serão removidas da tabela de destino.

  • query

    Uma consulta que produz as linhas a serem inseridas.

    Você deve corresponder ao número de colunas retornadas pela consulta com a lista de colunas de inserção especificada ou implícita.

    Se um tipo de dados não puder ser convertido com segurança no tipo de dados de coluna correspondente, uma exceção de tempo de execução será lançada.

    Aplica-se a:verificação marcada como sim SQL do Databricks marca de seleção sim Databricks Runtime 11.3 LTS e superior

    • Se query consistir em uma VALUES cláusula, poderá expression ser DEFAULT.
    • Se query consistir em uma SELECT cláusula, poderá named_expression ser DEFAULT.
    • DEFAULT inserirá a expressão explicitamente definida DEFAULT da coluna correspondente em table_name ou NULL, se nenhuma for definida.

    Se a evolução do esquema estiver habilitada, novas colunas poderão existir como as últimas colunas do esquema (ou colunas aninhadas) para que o esquema evolua.

  • target_alias

    Um alias de tabela opcional para a tabela para REPLACE ON. O alias não deve incluir uma lista de colunas.

  • source_alias

    Um alias de consulta opcional para o query for REPLACE ON. O alias não deve incluir uma lista de colunas.

  • SUBSTITUIR NO boolean_expression

    Aplica-se a:check marked yes Databricks SQL check marked yes Databricks Runtime 17.1 and above

    Se table_name for uma tabela Delta Lake, REPLACE ON excluirá atomicamente todas as linhas na tabela que correspondem às query linhas com base no boolean_expression especificado e insere as query linhas. Ao contrário REPLACE WHEREdo boolean_expression, REPLACE ONos boolean_expression podem referenciar colunas da tabela e do query. Se query estiver vazio, nenhuma exclusão ocorrerá porque não há query linhas para corresponder.

Examples

Nesta seção:

INSERT EM

INSERT usando VALUES

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
  PARTITIONED BY (student_id);

-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);

-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);

-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);

--  Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
    ('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
    ('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);

-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
    ('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
    ('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);

> SELECT * FROM students;
            name                  address student_id
 ---------------- ------------------------ ----------
        Amy Smith   123 Park Ave, San Jose     111111
   Grayson Miller                  unknown     222222
        Youna Kim                  unknown     333333
        Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino     444444
    Cathy Johnson  789 Race Ave, Palo Alto     555555
     Gwyneth Zhao    120 Main St, Rockport     666666
 Jackson Peterson                  unknown     777777

Inserir usando uma subconsulta

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis   245 Market St, Milpitas 345678901

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444

-- Use an option specification to influence the write behavior
INSERT INTO t WITH ('write.split-size' = 10) SELECT * FROM s;

Inserir usando uma cláusula TABLE

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT INTO students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith     123 Park Ave,San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888

Inserir em um diretório

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111

Inserir com uma lista de colunas

> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
      name                address student_id
 --------- ---------------------- ----------
 Kent Yao         Hangzhou, China   11215016

Inserir com uma especificação de partição e uma lista de colunas

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
         name                address student_id
 ------------ ---------------------- ----------
 Kent Yao Jr.        Hangzhou, China   11215017

INSERT usando a cláusula BY NAME

> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('b', 2, 'a', 1) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
  0  data  {"a":1,"b":2}

> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
  0     [{"a":1,"b":2}]
  NULL  [{"a":1,"b":2}]

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS badname;
Error

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
 Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS

SUBSTITUIR WHERE

> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
   (DATE'2022-10-01', 1234),
   (DATE'2022-10-02', 2345),
   (DATE'2022-10-03', 3456),
   (DATE'2022-11-01', 3214);

-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
   VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
          (DATE'2022-10-02', 2378),
          (DATE'2022-10-04', 2456),
          (DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY  tx_date;
 tx_date    amount
 ---------- ------
 2022-10-01   1237
 2022-10-02   2378
 2022-10-04   2456
 2022-10-05   6328
 2022-11-01   3214

SUBSTITUIR USANDO

> CREATE TABLE students (name STRING, country STRING) PARTITIONED BY (country);
> CREATE TABLE new_students (name STRING, country STRING);

> INSERT INTO students VALUES
    ('Dylan', 'US'),
    ('Doug', 'UK'),
    ('Julia', 'IT'),
    ('David', 'DE'),
    ('Liz', 'CN'),
    ('Adam', NULL);

> INSERT INTO new_students VALUES
    ('Peter', 'FR'),
    ('Jennie', 'UK'),
    ('Eva', NULL);

-- Replace any rows in `students` that have matching `country` values in `new_students`.
> INSERT INTO TABLE students
    REPLACE USING (country)
    SELECT * FROM new_students;

> SELECT * FROM students;
   name       country
  ------      -------
   Dylan           US
  Jennie           UK
   Julia           IT
   David           DE
     Liz           CN
   Peter           FR
    Adam         NULL
     Eva         NULL

SUBSTITUIR ATIVADO

> CREATE TABLE students (name STRING, row_origin STRING)
> CREATE TABLE people (name STRING, row_origin STRING)

> INSERT INTO students VALUES ('Alice', 'table'), (NULL, 'table'), ('Bob', 'table')
> INSERT INTO people VALUES ('Alice', 'query'), (NULL, 'query'), ('Delta', 'query')

> INSERT INTO TABLE students AS t
  REPLACE ON t.name <=> s.name
  (SELECT * FROM people) AS s

> SELECT * FROM students
  name        row_origin
 -----        ----------
 Alice             query
  NULL             query
   Bob             table
 Delta             query

INSERT SOBRESCREVER

Inserir usando uma cláusula VALUES

-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888
   Helen Davis 469 Mission St, San Diego     999999
    Jason Wang     908 Bird St, Saratoga     121212

> INSERT OVERWRITE students VALUES
    ('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
    ('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);

> SELECT * FROM students;
       name                 address student_id
 ---------- ----------------------- ----------
 Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto     222222

Inserir usando uma subconsulta

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis    245 Market St,Milpitas 345678901

> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
    Ashua Hill   456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     222222

Inserir usando uma cláusula TABLE

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

Inserir substituir um diretório

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111