JOIN
Aplica-se a: SQL do Databricks Runtime do Databricks
Combina as linhas de duas referências de tabela com base em critério de junção.
Sintaxe
left_table_reference { [ join_type ] JOIN right_table_reference join_criteria |
NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
CROSS JOIN right_table_reference }
join_type
{ [ INNER ] |
LEFT [ OUTER ] |
[ LEFT ] SEMI |
RIGHT [ OUTER ] |
FULL [ OUTER ] |
[ LEFT ] ANTI |
CROSS }
join_criteria
{ ON boolean_expression |
USING ( column_name [, ...] ) }
Parâmetros
-
A referência de tabela no lado esquerdo da junção.
-
A referência de tabela no lado direito da junção.
join_type
O tipo de junção.
[ INNER ]
Retorna as linhas com valores correspondentes em ambas as referências de tabela. O tipo de junção padrão.
LEFT [ OUTER ]
Retorna todos os valores da referência de tabela à esquerda e os valores correspondentes da referência de tabela à direita, ou acrescenta
NULL
se não houver correspondência. O que também é chamado de junção externa esquerda.RIGHT [ OUTER ]
Retorna todos os valores da referência de tabela à direita e os valores correspondentes da referência de tabela à esquerda, ou acrescenta
NULL
se não houver correspondência. O que também é chamado de junção externa direita.FULL [OUTER]
Retorna todos os valores de ambas as relações, acrescentando valores
NULL
no lado que não tem correspondência. O que também é chamado de junção externa completa.[ LEFT ] SEMI
Retorna valores do lado esquerdo da referência de tabela que têm correspondência com o lado direito. O que também é chamado de semijunção esquerda.
[ LEFT ] ANTI
Retorna os valores da referência de tabela à esquerda que não têm nenhuma correspondência com a referência de tabela à direita. O que também é chamado de antijunção esquerda.
CROSS JOIN
Retorna o produto Cartesiano de duas relações.
NATURAL
Especifica que as linhas das duas relações serão implicitamente correspondentes em igualdade para todas as colunas com nomes correspondentes.
join_criteria
Especifica como as linhas de uma referência de tabela são combinadas com as de outra referência de tabela.
ON boolean_expression
Expressão com um tipo de retorno BOOLIANO que especifica como as linhas das duas relações são correspondentes. Se o resultado for verdadeiro, as linhas serão consideradas como correspondentes.
USING ( column_name [, …] )
Corresponde às linhas comparando a igualdade para a lista de colunas
column_name
que deve existir em ambas as relações.
-
Nome temporário com uma lista de identificadores de coluna opcionais.
Observações
Quando você especifica USING
ou NATURAL
, SELECT *
mostrará apenas uma ocorrência para cada uma das colunas usadas para corresponder primeiro, seguidas pelas colunas da esquerda e, em seguida, tabelas de junção à direita, excluindo as colunas unidas.
SELECT * FROM left JOIN right USING (a, b)
é equivalente a
SELECT left.a, left.b,
left.* EXCEPT(a, b),
right.* EXCEPT(a, b)
FROM left JOIN right ON left.a = right.a AND left.b = right.b
Se você omitir join_criteria
, a semântica de qualquer join_type
se tornará a de CROSS JOIN
.
Exemplos
-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
VALUES(105, 'Chloe', 5),
(103, 'Paul' , 3),
(101, 'John' , 1),
(102, 'Lisa' , 2),
(104, 'Evan' , 4),
(106, 'Amy' , 6);
> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
VALUES(3, 'Engineering'),
(2, 'Sales' ),
(1, 'Marketing' );
-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL
-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
101 John 1 Marketing
106 Amy 6 NULL
103 Paul 3 Engineering
105 Chloe 5 NULL
104 Evan 4 NULL
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
CROSS JOIN department;
105 Chloe 5 Engineering
105 Chloe 5 Marketing
105 Chloe 5 Sales
103 Paul 3 Engineering
103 Paul 3 Marketing
103 Paul 3 Sales
101 John 1 Engineering
101 John 1 Marketing
101 John 1 Sales
102 Lisa 2 Engineering
102 Lisa 2 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 Engineering
104 Evan 4 Marketing
104 Evan 4 Sales
106 Amy 4 Engineering
106 Amy 4 Marketing
106 Amy 4 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
FROM employee
SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3
101 John 1
102 Lisa 2
-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
FROM employee
ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5
104 Evan 4
106 Amy 6
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL