Observação
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O modo em tempo real é um tipo de acionador do Structured Streaming com latência de ponta a ponta tão baixa quanto cinco milissegundos. Utilize-o para cargas de trabalho operacionais que precisam responder imediatamente a dados em fluxo, como detecção de fraudes e personalização em tempo real.
O modo em tempo real utiliza as mesmas APIs do Streaming Estruturado que o processamento em microlotes. Você habilita isso definindo o gatilho em tempo real em uma consulta de streaming. Para comparar com os outros tipos de gatilhos de Streaming Estruturado, veja Configurar intervalos de gatilho de Streaming Estruturado.
O modo em tempo real também está disponível nos pipelines do Lakeflow. Consulte Usar o modo em tempo real em pipelines do Lakeflow.
Introdução
| Page | Description |
|---|---|
| Configurar o modo em tempo real | Configure o Classic Compute, ative o gatilho em tempo real e dimensione seu cluster. |
| Conceitos de modo em tempo real | Aprenda como funciona o modo em tempo real e quando usá-lo em vez do modo micro-batch. |
| Tutorial: Executar uma carga de trabalho de streaming em tempo real | Execute sua primeira consulta de streaming com o gatilho em tempo real e uma fonte de taxa. |
Construir aplicações em tempo real
| Page | Description |
|---|---|
| Otimizar e monitorar o desempenho da consulta no modo em tempo real | Ajuste o cálculo, reduza a latência de ponta a ponta e monitore o desempenho das consultas com métricas integradas. |
| Limitações do modo em tempo real | Entenda limitações conhecidas para fontes, uniões e mapPartitions. |
| Referência do modo em tempo real | Revise ambientes, linguagens, tipos de computação, fontes, sumidouros e operadores suportados. |
| Exemplos de modo em tempo real | Confira exemplos de código para Kafka, Kinesis, Lakebase, consultas com estado e sinks personalizados. |