Visão geral do desenvolvimento de aplicativos de IA
Esta documentação foi projetada para desenvolvedores experientes que são novos na criação de aplicativos de IA generativos no Azure usando os Serviços OpenAI do Azure e sua linguagem de programação favorita.
Introdução à IA generativa para desenvolvedores
A IA generativa abre muitas novas possibilidades para aplicações. Como desenvolvedor, é importante que você desenvolva um modelo mental que mapeie como todas as novas terminologias e tecnologias relacionadas à IA generativa se encaixam no que você já entende. A série de artigos a seguir mostra como sua experiência de desenvolvimento atual se aplica à IA generativa.
- Introdução ao desenvolvimento de aplicativos de IA generativa para desenvolvedores experientes
- Conceitos e considerações importantes para desenvolvedores que criam soluções generativas de IA
- Aumentando um modelo de linguagem grande com geração aumentada de recuperação e ajuste fino
- Construindo sistemas avançados de Geração Aumentada de Recuperação
Modelos de aplicativo de IA
Os modelos de aplicativos de IA fornecem amostras de referência bem mantidas e fáceis de implantar que fornecem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativo de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Blocos de construção são amostras em escala menor que focam em cenários e tarefas específicos. Soluções de ponta a ponta são amostras de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação para permitir executar e ampliar suas próprias finalidades.
Para examinar uma lista dos principais modelos disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo de IA na Galeria do Azure Developer CLI.
Um dos modelos mais populares é o bate-papo com sua amostra de dados usando o Azure OpenAI e a Pesquisa de IA do Azure.
Recursos adicionais por idioma
Cada página de visão geral do idioma contém links para artigos populares, exemplos, documentação e mais específicos para sua linguagem de programação ou plataforma preferida.
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