Desenvolver aplicativos que usam serviços de IA do Azure

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Este artigo fornece documentação, exemplos e outros recursos para aprender a desenvolver aplicativos que usam o Serviço Azure OpenAI e outros Serviços de IA do Azure.

Modelos de referência de IA do Azure

Os Modelos de Referência de IA do Azure fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar. Eles garantem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos inteligentes. As soluções de ponta a ponta fornecem aplicativos de referência populares e abrangentes. Os blocos de criação são amostras em escala menor que focam em cenários e tarefas específicos.

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Introdução à amostra de chats empresariais .NET usando RAG Um artigo que orienta você pela implantação e uso da amostra de aplicativo de chat Enterprise para .NET. Essa amostra é uma solução completa de ponta a ponta que demonstra o padrão de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em execução no Azure, usando a Pesquisa de IA do Azure para recuperação e modelos de linguagem grande do OpenAI do Azure para alimentar experiências de estilo do ChatGPT e Q&A.
Criar um assistente de IA usando o RAG Este exemplo é uma solução completa de ponta a ponta que demonstra como projetar e implementar um assistente de IA de perguntas e respostas, que utiliza a API de Incorporações e a API de Preenchimentos no Serviço OpenAI do Azure, além do banco de dados de vetores no Azure Cosmos DB.

Blocos de construção

Link Descrição
Criar um aplicativo de chats com o OpenAI do Azure (Python) Um simples aplicativo Python Quart que transmite respostas do ChatGPT para um frontend HTML/JS usando JSON Lines por meio de um ReadableStream. (O código Python é fornecido como referencial e pode ser adaptado para .NET.)
Criar um LangChain com o OpenAI do Azure (Python) Um exemplo mostra como receber um comando humano como entrada HTTP Get ou Post, calculando as conclusões usando cadeias de entrada humana e modelos. Esse é um ponto de partida que pode ser usado para cadeias mais sofisticadas. (O código Python é fornecido como referencial e pode ser adaptado para .NET.)
Criar um Plug-in do ChatGPT com os Aplicativos de Contêiner do Azure (Python) Um exemplo para a criação do Plug-in do ChatGPT usando GitHub Codespaces, VS Code e Azure. A amostra inclui modelos para implantar o plug-in no Aplicativos de Contêiner do Azure usando a Azure Developer CLI. (O código Python é fornecido como referencial e pode ser adaptado para .NET.)
Galeria de modelos .NET da IA do Azure Para obter a lista completa dos modelos de IA do Azure, visite nossa galeria. Todos os modelos de aplicativos na nossa galeria podem ser ativados e implantados com um único comando: azd up.
Balanceamento de carga inteligente com Aplicativos de Contêiner do Azure Essa solução é criada usando a estrutura de proxy reverso YARP C# de alto desempenho da Microsoft. No entanto, você não precisa entender o C# para usá-lo. Basta criar a imagem fornecida do Docker. Essa é uma solução alternativa para o Balanceador de carga inteligente OpenAI do Gerenciamento de API, com a mesma lógica.
Balanceamento de carga inteligente com o Gerenciamento de API do Azure A solução corporativa mostra como criar uma Política de Gerenciamento de API do Azure para expor perfeitamente um único ponto de extremidade aos seus aplicativos, mantendo uma lógica eficiente para consumir dois ou mais back-ends de OpenAI ou de API ou com base na disponibilidade e prioridade.

OpenAI do Azure

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Introdução à amostra de chats empresariais .NET usando RAG Um artigo que orienta você pela implantação e uso da amostra de aplicativo de chat Enterprise para .NET. Essa amostra é uma solução completa de ponta a ponta que demonstra o padrão de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em execução no Azure, usando a Pesquisa de IA do Azure para recuperação e modelos de linguagem grande do OpenAI do Azure para alimentar experiências de estilo do ChatGPT e Q&A.

Blocos de construção

Link Descrição
Pesquisa de Similaridade de Vetores com o Cache do Azure para Redis Enterprise (Python) Um artigo que orienta você através do uso do Cache do Azure para Redis como um repositório de vetores de back-end para cenários RAG. (O código Python é fornecido como referencial e pode ser adaptado para .NET.)
Soluções OpenAI com seus próprios dados usando PostgreSQL (Python) Um artigo que discute como o Servidor Flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL e o Azure Cosmos DB for PostgreSQL dão suporte para a extensão pgvector, juntamente com uma visão geral, cenários, etc. (O código Python é fornecido como referencial e pode ser adaptado para .NET.)

SDKs e outras amostras/ diretrizes

Link Descrição
SDK do OpenAI do .NET A versão de origem do GitHub da biblioteca de clientes do OpenAI do Azure para .NET é uma adaptação das APIs REST do OpenAI que fornece uma interface idiomática e uma integração avançada com o restante do ecossistema do SDK do Azure. É possível conectar-se aos recursos do OpenAI do Azure ou ao ponto de extremidade de inferência do OpenAI que não-Azure, o que a torna uma excelente escolha até mesmo para desenvolvimento OpenAI não-Azure.
Versões do SDK do OpenAI do Azure Links para todos os pacotes de biblioteca do SDK do OpenAI do Azure, incluindo links para .NET, Java, JavaScript e Go.
Pacote NuGet Azure.AI.OpenAI A versão NuGet da biblioteca de clientes do OpenAI do Azure para .NET.
Introdução ao uso do GPT-35-Turbo e do GPT-4 Um artigo que orienta você através da criação de uma amostra de conclusão de chat.
Complementos Uma coleção de 10 amostras que demonstram como usar a biblioteca de clientes do OpenAI do Azure para .NET para conversar, transmitir respostas, usar seus próprios dados, transcrever/traduzir áudio, gerar imagens etc.
Transmissão de Conclusões de Chat Um link direto para as amostras que demonstram conclusões de streaming.
OpenAI com Controle de Acesso baseado em função do Microsoft Entra ID Uma olhada na autenticação usando o Microsoft Entra ID.
OpenAI com Identidades Gerenciadas Um artigo com cenários de segurança mais complexos que requerem o controle de acesso baseado em função do Azure (RBAC do Azure). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando a Microsoft Entra ID.
Mais amostras Uma coleção de amostras do OpenAI gravadas em .NET.
Mais diretrizes A página do hub da documentação do Serviço OpenAI do Azure.

Outros serviços de IA do Azure

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Legendagem e transcrição de call center Um repositório que contém exemplos de legendas e transcrições em um cenário de call center.
Usar o Reconhecimento de Formulários do Azure para automatizar um processo baseado em papel usando o Registro de novo paciente com o workshop do Reconhecimento de Formulários. (Código) Um passo a passo completo de um cenário de IA do Azure para Informação de Documentos em um formato de workshop.

Blocos de construção

Link Descrição
Usar a Fala para conversar com o OpenAI Um artigo que detalha como usar a Fala de IA do Azure para conversar com o Serviço OpenAI do Azure. O texto reconhecido pelo serviço de Fala é enviado para o OpenAI do Azure. O serviço de fala sintetiza a resposta de texto do Serviço OpenAI do Azure.
Traduzir documentos de e para mais de 100 idiomas diferentes Um artigo mostrando como traduzir arquivos locais ou arquivos de rede em muitos formatos diferentes, para mais de 100 idiomas diferentes. Os formatos com suporte incluem HTML, PDF, todos os formatos de documentos do Office, Markdown, MHTML, Outlook, MSG, XLIFF, CSV, TSV e texto sem formatação.

SDKs e amostras/diretrizes

Link Descrição
Integrar a fala em seus aplicativos com Amostras de SDK de Fala Um repositório de amostras para o SDK de Fala dos Serviços Cognitivos do Azure. Vinculados a amostras para reconhecimento de fala, tradução, síntese de fala e muito mais.
SDK de IA do Azure para Informação de Documentos A IA do Azure para Informação de Documentos (anteriormente, Reconhecimento de Formulários) é um serviço de nuvem que usa aprendizado de máquina para analisar texto e dados estruturados de documentos. O SDK (kit de desenvolvimento de software) de Informação de Documentos é um conjunto de bibliotecas e ferramentas que permite integrar facilmente os recursos da Informação de Documentos em seus aplicativos.
Extrair dados estruturados de formulários, recibos, faturas e cartões usando o Reconhecimento de Formulários do Azure em .NET Um repositório de amostras para a biblioteca de clientes Azure.IA.FormRecognizer.
Extrair, classificar e entender o texto em documentos usando a Análise de Texto em .NET A Biblioteca de clientes para Análise de Texto. Isso faz parte do serviço Linguagem de IA do Azure, que fornece recursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para reconhecimento e análise de texto.
Tradução de documentos em .NET Um artigo de início rápido que detalha como usar a Tradução de Documentos para traduzir um documento de origem em um idioma de destino, preservando a estrutura e a formatação do texto.
Resposta às Perguntas em .NET Um artigo de início rápido para obter uma resposta (e pontuação de confiança) de um corpo de texto enviado junto com a pergunta.
Compreensão da Linguagem Coloquial em .NET A biblioteca de clientes para a Compreensão da Linguagem Coloquial (CLU), um serviço de IA conversacional baseado em nuvem, que pode extrair intenções e entidades em conversas e atua como um orquestrador para selecionar o melhor candidato para analisar conversas e obter a melhor resposta de aplicativos como Qna, Luis e Conversation App.
Analisar Imagens Exemplo de código e documentos de configuração para o SDK de análise de imagem de IA do Microsoft Azure

Modelos de referência de IA do Azure

Os Modelos de Referência de IA do Azure fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar. Eles garantem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos inteligentes. As soluções de ponta a ponta fornecem aplicativos de referência populares e abrangentes. Os blocos de criação são amostras em escala menor que focam em cenários e tarefas específicos.

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Introdução ao exemplo de bate-papo corporativo do Python usando o RAG Um artigo que orienta você na implantação e no uso do exemplo de aplicativo de bate-papo corporativo para Python. Essa amostra é uma solução completa de ponta a ponta que demonstra o padrão de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em execução no Azure, usando a Pesquisa de IA do Azure para recuperação e modelos de linguagem grande do OpenAI do Azure para alimentar experiências de estilo do ChatGPT e Q&A.

Blocos de construção

Bloco de construção Descrição
Criar um aplicativo de bate-papo com o Azure OpenAI em Python Um simples aplicativo Python Quart que transmite respostas do ChatGPT para um frontend HTML/JS usando JSON Lines por meio de um ReadableStream.
Criar um LangChain com o Azure OpenAI em Python Um exemplo do Azure Functions que mostra como usar um prompt humano como HTTP Get ou Post input, calcula as conclusões usando cadeias de entrada humana e modelos. Esse é um ponto de partida que pode ser usado para cadeias mais sofisticadas.
Criar um plug-in ChatGPT com aplicativos de contêiner do Azure em Python Um exemplo para a criação do Plug-in do ChatGPT usando GitHub Codespaces, VS Code e Azure. A amostra inclui modelos para implantar o plug-in no Aplicativos de Contêiner do Azure usando a Azure Developer CLI.
Resumir texto usando a linguagem de IA do Azure com o Azure Functions Pegue documentos de texto como entrada, resuma usando a Linguagem de IA do Azure e, em seguida, envie para outro documento de texto usando o Azure Functions.
Galeria de Modelos do Azure AI Python Para obter a lista completa dos modelos de IA do Azure, visite nossa galeria. Todos os modelos de aplicativos na nossa galeria podem ser ativados e implantados com um único comando: azd up.
Balanceamento de carga inteligente com Aplicativos de Contêiner do Azure Esta solução de exemplo foi criada usando a estrutura de proxy reverso YARP C# de alto desempenho da Microsoft. No entanto, você não precisa entender o C# para usá-lo. Basta criar a imagem fornecida do Docker. Essa é uma solução alternativa para o Balanceador de carga inteligente OpenAI do Gerenciamento de API, com a mesma lógica.
Balanceamento de carga inteligente com o Gerenciamento de API do Azure A solução de exemplo empresarial mostra como criar uma Política de Gerenciamento de API do Azure para expor perfeitamente um único ponto de extremidade para seus aplicativos, mantendo uma lógica eficiente para consumir dois ou mais OpenAI ou qualquer back-end de API com base na disponibilidade e prioridade.
Evaulate seu aplicativo de bate-papo Avalie as respostas de um aplicativo de bate-papo em relação a um conjunto de respostas corretas ou ideais (conhecidas como verdade básica). As ferramentas de evaulação podem ser usadas com qualquer API de bate-papo que esteja em conformidade com o protocolo de bate-papo.
Teste de carga do seu aplicativo de bate-papo com o Locust Use um teste de gafanhotos para validar que seu aplicativo de bate-papo pode lidar com a carga esperada. Se seu aplicativo de bate-papo não for dimensionado em seu Serviço de Aplicativo devido aos limites do TPM do Azure OpenAI, adicione um balanceador de carga e teste sua carga novamente. Os balanceadores de carga inteligentes incluem o Gerenciamento de API do Azure e os Aplicativos de Contêiner do Azure.

OpenAI do Azure

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Introdução ao exemplo de bate-papo corporativo do Python usando o RAG Um artigo que orienta você na implantação e no uso do exemplo de aplicativo de bate-papo corporativo para Python. Essa amostra é uma solução completa de ponta a ponta que demonstra o padrão de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em execução no Azure, usando a Pesquisa de IA do Azure para recuperação e modelos de linguagem grande do OpenAI do Azure para alimentar experiências de estilo do ChatGPT e Q&A.

Blocos de construção

Link Descrição
Criar um aplicativo de bate-papo com o Azure OpenAI em Python Um simples aplicativo Python Quart que transmite respostas do ChatGPT para um frontend HTML/JS usando JSON Lines por meio de um ReadableStream.
Criar um LangChain com o Azure OpenAI em Python Um exemplo mostra como receber um comando humano como entrada HTTP Get ou Post, calculando as conclusões usando cadeias de entrada humana e modelos. Esse é um ponto de partida que pode ser usado para cadeias mais sofisticadas.
Criar um plug-in ChatGPT com aplicativos de contêiner do Azure em Python Um exemplo para a criação do Plug-in do ChatGPT usando GitHub Codespaces, VS Code e Azure. A amostra inclui modelos para implantar o plug-in no Aplicativos de Contêiner do Azure usando a Azure Developer CLI.
Pesquisa de similaridade vetorial com o Cache do Azure para Redis Enterprise Um passo a passo usando o Cache do Azure para Redis como um repositório de vetor de back-end para cenários RAG.
Soluções OpenAI com seus próprios dados usando PostgreSQL Um artigo que discute como o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL Flexible Server e o Azure Cosmos DB para PostgreSQL dão suporte à extensão pgvector, juntamente com uma visão geral, cenários, etc.

SDKs e outras amostras/ diretrizes

Link Descrição
OpenAI SDK para Python A versão do código-fonte do GitHub da biblioteca OpenAI Python fornece acesso conveniente à API OpenAI a partir de aplicativos escritos na linguagem Python.
Versões do SDK do OpenAI do Azure Links para todos os pacotes de biblioteca do SDK do OpenAI do Azure, incluindo links para .NET, Java, JavaScript e Go.
Pacote Python openai A versão PyPi da biblioteca OpenAI Python.
Introdução ao uso do GPT-35-Turbo e do GPT-4 Um artigo que orienta você através da criação de uma amostra de conclusão de chat.
Conclusão do bate-papo de streaming Um bloco de anotações que contém um exemplo de como concluir o bate-papo para funcionar usando os pontos de extremidade do Azure. Este exemplo se concentra nas conclusões do bate-papo, mas também toca em algumas outras operações que também estão disponíveis usando a API.
Mudar do OpenAI para o Azure OpenAI Artigo de orientação sobre as pequenas alterações que você precisa fazer em seu código para alternar entre o OpenAI e o Serviço OpenAI do Azure.
Incorporações Um bloco de anotações demonstrando operações como usar incorporações que podem ser feitas usando os pontos de extremidade do Azure. Este exemplo se concentra em incorporações, mas também toca em algumas outras operações que também estão disponíveis usando a API.
Implantar um modelo e gerar texto Um artigo com etapas mínimas e diretas de detalhamento para conversar programaticamente.
OpenAI com controle de acesso baseado em função Microsoft Entry ID Uma olhada na autenticação usando o Microsoft Entra ID.
OpenAI com Identidades Gerenciadas Um artigo com cenários de segurança mais complexos requer o controle de acesso baseado em função do Azure (RBAC do Azure). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando a Microsoft Entra ID.
Mais amostras Uma compilação de recursos úteis do Serviço Azure OpenAI e exemplos de código para ajudá-lo a começar e acelerar sua jornada de adoção de tecnologia.
Mais diretrizes A página do hub da documentação do Serviço OpenAI do Azure.

Outros serviços de IA do Azure

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Legendagem e transcrição de call center Um repositório que contém exemplos de legendas e transcrições em um cenário de call center.
Use a Inteligência de Documentos para automatizar um processo baseado em papel usando o workshop Novo registro de paciente com o Reconhecedor de Formulários (Código) Uma apresentação no estilo de workshop que orienta você sobre como usar a Inteligência de Documentos para converter e automatizar um processo baseado em papel.

Blocos de construção

Link Descrição
Usar a Fala para conversar com o OpenAI Use o Azure AI Speech para conversar com o Serviço Azure OpenAI. O texto reconhecido pelo serviço de Fala é enviado para o OpenAI do Azure. O serviço de Fala sintetiza a resposta de texto do Azure OpenAI.
Traduzir documentos de e para mais de 100 idiomas diferentes usando aplicativos de exemplo de Tradução de Documentos Um repositório que contém uma ferramenta de linha de comando e um aplicativo do Windows que serve como uma interface local para o serviço de Tradução de Documentos do Azure para Windows, macOS e Linux.

SDKs e amostras/diretrizes

Link Descrição
Integrar a fala em seus aplicativos com Amostras de SDK de Fala Exemplos para o SDK de Fala dos Serviços Cognitivos do Azure. Vinculados a amostras para reconhecimento de fala, tradução, síntese de fala e muito mais.
SDK de IA do Azure para Informação de Documentos A IA do Azure para Informação de Documentos (anteriormente, Reconhecimento de Formulários) é um serviço de nuvem que usa aprendizado de máquina para analisar texto e dados estruturados de documentos. O SDK (kit de desenvolvimento de software) de Informação de Documentos é um conjunto de bibliotecas e ferramentas que permite integrar facilmente os recursos da Informação de Documentos em seus aplicativos.
Extrair dados estruturados de formulários, recibos, faturas e cartões usando o Form Recognizer em Python Exemplos para a biblioteca de cliente Azure.AI.FormRecognizer.
Extraia, classifique e compreenda texto em documentos usando a Análise de Texto em Python A Biblioteca de clientes para Análise de Texto. Isso faz parte do serviço Linguagem de IA do Azure, que fornece recursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para reconhecimento e análise de texto.
Tradução de documentos em Python Um artigo de início rápido que usa a Tradução de Documentos para traduzir um documento de origem em um idioma de destino, preservando a estrutura e a formatação do texto.
Resposta a perguntas em Python Um artigo de início rápido com etapas para obter uma resposta (e pontuação de confiança) de um corpo de texto que você envia junto com sua pergunta.
Compreensão de linguagem conversacional em Python A biblioteca de clientes para a Compreensão da Linguagem Coloquial (CLU), um serviço de IA conversacional baseado em nuvem, que pode extrair intenções e entidades em conversas e atua como um orquestrador para selecionar o melhor candidato para analisar conversas e obter a melhor resposta de aplicativos como Qna, Luis e Conversation App.
Analisar Imagens Exemplo de código e documentos de configuração para o SDK de análise de imagem de IA do Microsoft Azure
SDK de Segurança de Conteúdo de IA do Azure para Python Detecta conteúdo prejudicial gerado pelo usuário e por IA em aplicativos e serviços. A Segurança de Conteúdo inclui APIs de texto e imagem que permitem detectar material prejudicial.

Modelos de referência de IA do Azure

Os Modelos de Referência de IA do Azure fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar. Eles garantem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos inteligentes. As soluções de ponta a ponta fornecem aplicativos de referência populares e abrangentes. Os blocos de criação são amostras em escala menor que focam em cenários e tarefas específicos.

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Introdução ao exemplo de bate-papo corporativo JavaScript usando RAG Um artigo que orienta você na implantação e no uso do exemplo de aplicativo de bate-papo corporativo para JavaScript. Essa amostra é uma solução completa de ponta a ponta que demonstra o padrão de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em execução no Azure, usando a Pesquisa de IA do Azure para recuperação e modelos de linguagem grande do OpenAI do Azure para alimentar experiências de estilo do ChatGPT e Q&A.
  • Vídeo de demonstração - JavaScript fullstack
  • Vídeo de demonstração - Frontend JavaScript com back-end Python

Blocos de construção

Link Descrição
Criar um aplicativo de chats com o OpenAI do Azure (Python) Um simples aplicativo Python Quart que transmite respostas do ChatGPT para um frontend HTML/JS usando JSON Lines por meio de um ReadableStream. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para JavaScript.)
Criar um LangChain com o OpenAI do Azure (Python) Um exemplo mostra como receber um comando humano como entrada HTTP Get ou Post, calculando as conclusões usando cadeias de entrada humana e modelos. Esse é um ponto de partida que pode ser usado para cadeias mais sofisticadas. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para JavaScript.)
Criar um Plug-in do ChatGPT com os Aplicativos de Contêiner do Azure (Python) Um exemplo para a criação do Plug-in do ChatGPT usando GitHub Codespaces, VS Code e Azure. A amostra inclui modelos para implantar o plug-in no Aplicativos de Contêiner do Azure usando a Azure Developer CLI. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para JavaScript.)
Galeria de Modelos JavaScript da IA do Azure Para obter a lista completa dos modelos de IA do Azure, visite nossa galeria. Todos os modelos de aplicativos na nossa galeria podem ser ativados e implantados com um único comando: azd up.
Balanceamento de carga inteligente com Aplicativos de Contêiner do Azure Esta solução de exemplo foi criada usando a estrutura de proxy reverso YARP C# de alto desempenho da Microsoft. No entanto, você não precisa entender o C# para usá-lo. Basta criar a imagem fornecida do Docker. Essa é uma solução alternativa para o Balanceador de carga inteligente OpenAI do Gerenciamento de API, com a mesma lógica.
Balanceamento de carga inteligente com o Gerenciamento de API do Azure A solução corporativa mostra como criar uma Política de Gerenciamento de API do Azure para expor perfeitamente um único ponto de extremidade aos seus aplicativos, mantendo uma lógica eficiente para consumir dois ou mais back-ends de OpenAI ou de API ou com base na disponibilidade e prioridade.
Evaulate seu aplicativo de bate-papo Avalie as respostas de um aplicativo de bate-papo em relação a um conjunto de respostas corretas ou ideais (conhecidas como verdade básica). As ferramentas de evaulação podem ser usadas com qualquer API de bate-papo que esteja em conformidade com o protocolo de bate-papo.

OpenAI do Azure

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Introdução ao exemplo de bate-papo corporativo JavaScript usando RAG Um artigo que orienta você na implantação e no uso do exemplo de aplicativo de bate-papo corporativo para JavaScript. Essa amostra é uma solução completa de ponta a ponta que demonstra o padrão de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em execução no Azure, usando a Pesquisa de IA do Azure para recuperação e modelos de linguagem grande do OpenAI do Azure para alimentar experiências de estilo do ChatGPT e Q&A.

Blocos de construção

Link Descrição
Pesquisa de Similaridade de Vetores com o Cache do Azure para Redis Enterprise (Python) Um passo a passo do uso do Cache do Azure para Redis como um repositório de vetores de back-end para cenários RAG. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para JavaScript.)
Soluções OpenAI com seus próprios dados usando PostgreSQL (Python) Um artigo discutindo como o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL Flexible Server e o Azure Cosmos DB para PostgreSQL dão suporte à extensão pgvector, juntamente com uma visão geral, cenários, etc. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para JavaScript.)

SDKs

Pacote Código-fonte Lançamentos npm
@azure/openai Código-fonte Lançamentos Pacote

Exemplos e diretrizes

Link Descrição
Introdução ao uso do GPT-35-Turbo e do GPT-4 Um artigo que orienta você através da criação de uma amostra de conclusão de chat.
Complementos Um exemplo simples demonstrando como obter conclusões para o prompt fornecido.
Transmissão de Conclusões de Chat Um exemplo simples demonstrando como usar as conclusões de bate-papo de streaming.
Mudar do OpenAI para o Azure OpenAI Artigo com orientação sobre as pequenas alterações que você precisa fazer em seu código para alternar entre o OpenAI e o Serviço OpenAI do Azure.
OpenAI com Controle de Acesso baseado em função do Microsoft Entra ID Uma olhada na autenticação usando o Microsoft Entra ID.
OpenAI com Identidades Gerenciadas Um artigo detalhando cenários de segurança mais complexos exigem o controle de acesso baseado em função do Azure (RBAC do Azure). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando a Microsoft Entra ID.
Mais amostras Exemplos de OpenAI cobrindo uma variedade de cenários.
Mais diretrizes A página do hub da documentação do Serviço OpenAI do Azure.

Integração de software livre

SDKs

Pacote Código-fonte Lançamentos npm
@langchain/azure-openai Código-fonte Lançamentos Pacote

Outros serviços de IA do Azure

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Legendagem e transcrição de call center Um repositório que contém exemplos de legendas e transcrições em um cenário de call center.

Blocos de construção

Link Descrição
Use o Speech para conversar com OpenAI (C# e Python) Um artigo que usa o Azure AI Speech para conversar com o Serviço Azure OpenAI. O texto reconhecido pelo serviço de Fala é enviado para o OpenAI do Azure. O serviço de Fala sintetiza a resposta de texto do Azure OpenAI. (O código C# e Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para JavaScript.)

SDKs

Link Descrição
SDK de IA do Azure para Informação de Documentos A IA do Azure para Informação de Documentos (anteriormente, Reconhecimento de Formulários) é um serviço de nuvem que usa aprendizado de máquina para analisar texto e dados estruturados de documentos. O SDK (kit de desenvolvimento de software) de Informação de Documentos é um conjunto de bibliotecas e ferramentas que permite integrar facilmente os recursos da Informação de Documentos em seus aplicativos.

Exemplos e diretrizes

Link Descrição
Integrar a fala em seus aplicativos com Amostras de SDK de Fala Uma coleção de exemplos para o SDK de Fala dos Serviços Cognitivos do Azure. Vinculados a amostras para reconhecimento de fala, tradução, síntese de fala e muito mais.
Extrair dados estruturados de formulários, recibos, faturas e cartões usando o Reconhecedor de Formulários em JavaScript Uma coleção de exemplos para a biblioteca de cliente Azure.AI.FormRecognizer.
Extraia, classifique e compreenda texto em documentos usando a Análise de Texto em JavaScript A Biblioteca de clientes para Análise de Texto. Isso faz parte do serviço Linguagem de IA do Azure, que fornece recursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para reconhecimento e análise de texto.
Tradução de documentos em JavaScript Um artigo de início rápido que usa a Tradução de Documentos para traduzir um documento de origem em um idioma de destino, preservando a estrutura e a formatação do texto.
Analisar Imagens Código de exemplo e documentos de instalação para o SDK de Análise de Imagem de IA do Microsoft Azure.

Modelos de referência de IA do Azure

Os Modelos de Referência de IA do Azure fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar. Eles garantem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos inteligentes. As soluções de ponta a ponta fornecem aplicativos de referência populares e abrangentes. Os blocos de criação são amostras em escala menor que focam em cenários e tarefas específicos.

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Introdução ao exemplo de bate-papo corporativo Java usando RAG Um artigo que orienta você na implantação e no uso do exemplo de aplicativo de bate-papo corporativo para Java. Essa amostra é uma solução completa de ponta a ponta que demonstra o padrão de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em execução no Azure, usando a Pesquisa de IA do Azure para recuperação e modelos de linguagem grande do OpenAI do Azure para alimentar experiências de estilo do ChatGPT e Q&A.

Blocos de construção

Link Descrição
Criar um aplicativo de chats com o OpenAI do Azure (Python) Um simples aplicativo Python Quart que transmite respostas do ChatGPT para um frontend HTML/JS usando JSON Lines por meio de um ReadableStream. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para Java.)
Criar um LangChain com o OpenAI do Azure (Python) Um exemplo mostra como receber um comando humano como entrada HTTP Get ou Post, calculando as conclusões usando cadeias de entrada humana e modelos. Esse é um ponto de partida que pode ser usado para cadeias mais sofisticadas. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para Java.)
Criar um Plug-in do ChatGPT com os Aplicativos de Contêiner do Azure (Python) Um exemplo para a criação do Plug-in do ChatGPT usando GitHub Codespaces, VS Code e Azure. A amostra inclui modelos para implantar o plug-in no Aplicativos de Contêiner do Azure usando a Azure Developer CLI. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para Java.)
Galeria de Modelos Java de IA do Azure Para obter a lista completa dos modelos de IA do Azure, visite nossa galeria. Todos os modelos de aplicativos na nossa galeria podem ser ativados e implantados com um único comando: azd up.
Balanceamento de carga inteligente com Aplicativos de Contêiner do Azure Esta solução de exemplo foi criada usando a estrutura de proxy reverso YARP C# de alto desempenho da Microsoft. No entanto, você não precisa entender o C# para usá-lo. Basta criar a imagem fornecida do Docker. Essa é uma solução alternativa para o Balanceador de carga inteligente OpenAI do Gerenciamento de API, com a mesma lógica.
Balanceamento de carga inteligente com o Gerenciamento de API do Azure A solução corporativa mostra como criar uma Política de Gerenciamento de API do Azure para expor perfeitamente um único ponto de extremidade aos seus aplicativos, mantendo uma lógica eficiente para consumir dois ou mais back-ends de OpenAI ou de API ou com base na disponibilidade e prioridade.

OpenAI do Azure

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Introdução ao exemplo de bate-papo corporativo Java usando RAG Um artigo que orienta você na implantação e no uso do exemplo de aplicativo de bate-papo corporativo para Java. Essa amostra é uma solução completa de ponta a ponta que demonstra o padrão de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em execução no Azure, usando a Pesquisa de IA do Azure para recuperação e modelos de linguagem grande do OpenAI do Azure para alimentar experiências de estilo do ChatGPT e Q&A.

Blocos de construção

Link Descrição
Pesquisa de Similaridade de Vetores com o Cache do Azure para Redis Enterprise (Python) Um artigo que orienta você através do uso do Cache do Azure para Redis como um repositório de vetores de back-end para cenários RAG. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para Java.)
Soluções OpenAI com seus próprios dados usando PostgreSQL (Python) Um artigo discutindo como o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL Flexible Server e o Azure Cosmos DB para PostgreSQL dão suporte à extensão pgvector, juntamente com uma visão geral, cenários, etc. (O código Python é fornecido como referência e pode ser adaptado para Java.)

SDKs

Pacote Código-fonte Lançamentos Maven
azure-ai-openai Código-fonte Lançamentos Pacote do Maven
azure-ai-openai-assistants Código-fonte Lançamentos Pacote do Maven

Exemplos e diretrizes

Link Descrição
Introdução ao uso do GPT-35-Turbo e do GPT-4 Um artigo que orienta você através da criação de uma amostra de conclusão de chat.
Complementos Um exemplo simples demonstrando como obter conclusões para o prompt fornecido.
Transmissão de Conclusões de Chat Um exemplo simples demonstrando como usar as conclusões de bate-papo de streaming.
Mudar do OpenAI para o Azure OpenAI Um artigo com orientação sobre as pequenas alterações que você precisa fazer em seu código para alternar entre o OpenAI e o Serviço OpenAI do Azure.
OpenAI com Controle de Acesso baseado em função do Microsoft Entra ID Um artigo que analisa a autenticação usando o Microsoft Entra ID.
OpenAI com Identidades Gerenciadas Um artigo detalhando cenários de segurança mais complexos que exigem o controle de acesso baseado em função do Azure (RBAC do Azure). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando a Microsoft Entra ID.
Mais amostras Os exemplos de serviço do Azure OpenAI são um conjunto de programas Java independentes que demonstram a interação com o serviço Azure OpenAI usando a biblioteca de cliente. Cada exemplo se concentra em um cenário específico e pode ser executado de forma independente.
Mais diretrizes A página do hub da documentação do Serviço OpenAI do Azure.

Integração com código aberto

SDKs

Pacote Código-fonte Lançamentos Maven
langchain4j-azure-open-ai Código-fonte Lançamentos Pacote do Maven
langchain4j-azure-ai-search Código-fonte Lançamentos Maven
langchain4j-document-loader-azure-storage-blob N/D Lançamentos Maven

Outros serviços de IA do Azure

Soluções de ponta a ponta

Link Descrição
Legendagem e transcrição de call center Um repositório que contém exemplos de legendas e transcrições em um cenário de call center.

SDKs

Link Descrição
SDK de IA do Azure para Informação de Documentos A IA do Azure para Informação de Documentos (anteriormente, Reconhecimento de Formulários) é um serviço de nuvem que usa aprendizado de máquina para analisar texto e dados estruturados de documentos. O SDK (kit de desenvolvimento de software) de Informação de Documentos é um conjunto de bibliotecas e ferramentas que permite integrar facilmente os recursos da Informação de Documentos em seus aplicativos.

Exemplos e diretrizes

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Integrar a fala em seus aplicativos com Amostras de SDK de Fala Uma coleção de exemplos para o SDK de Fala dos Serviços Cognitivos do Azure. Vinculados a amostras para reconhecimento de fala, tradução, síntese de fala e muito mais.
Extrair dados estruturados de formulários, recibos, faturas e cartões usando o Form Recognizer em Java Uma coleção de exemplos para a biblioteca de cliente Azure.AI.FormRecognizer.
Extraia, classifique e compreenda texto em documentos usando a Análise de Texto em Java A Biblioteca de clientes para Análise de Texto. Isso faz parte do serviço Linguagem de IA do Azure, que fornece recursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para reconhecimento e análise de texto.
Tradução de Documentos em Java Um artigo de início rápido que explica como usar a Tradução de Documentos para traduzir um documento de origem em um idioma de destino, preservando a estrutura e a formatação do texto.
Analisar Imagens Exemplo de código e documentos de configuração para o SDK de análise de imagem de IA do Microsoft Azure

Desenvolvedores do OpenAI for Go

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SDK do Azure OpenAI para Go A versão de origem do GitHub do SDK do Azure OpenAI para Go.
Versões do SDK do OpenAI do Azure Links para todos os pacotes de biblioteca do SDK do OpenAI do Azure, incluindo links para .NET, Java, JavaScript e Go.
Pacote (pkg.go.dev) A versão do pacote Go do módulo de cliente do Azure OpenAI para Go.
Introdução ao uso do GPT-35-Turbo e do GPT-4 Um artigo que orienta você através da criação de uma amostra de conclusão de chat.
ChatCompletions Um exemplo simples demonstrando como implementar completações.
ChatCompletions usando funções Um exemplo simples demonstrando como implementar conclusões usando Functions.
Transmissão de Conclusões de Chat Um exemplo simples demonstrando como implementar conclusões de streaming.
Geração de imagem Um exemplo simples de implementação da geração de imagens.
Incorporações Um exemplo simples demonstrando como criar incorporações.
Outros exemplos A versão do pacote Go da documentação para o módulo cliente OpenAI para Go.
Mais diretrizes A página do hub da documentação do Serviço OpenAI do Azure.

Proteja seus recursos de IA do Azure

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OpenAI com Controle de Acesso baseado em função do Microsoft Entra ID Uma olhada na autenticação usando o Microsoft Entra ID.
OpenAI com Identidades Gerenciadas Um artigo detalhando cenários de segurança mais complexos que exigem o controle de acesso baseado em função do Azure (RBAC do Azure). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando a Microsoft Entra ID.

Fala/Visão

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Legendagem e transcrição do Call Center no Go Um repositório que contém exemplos de legendas e transcrições em um cenário de call center.
Integre o Speech em seus aplicativos com o Speech SDK for Go A origem do SDK de Fala dos Serviços Cognitivos do Azure.

Idioma

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Extraia, classifique e compreenda texto em documentos usando a Análise de Texto no Go A biblioteca de cliente para Análise de Texto, que faz parte do Serviço Cognitivo do Azure para Linguagem, um serviço baseado em nuvem que fornece recursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para entender e analisar texto.
Tradução de Documentos em Go Um artigo de início rápido mostrando como usar a Tradução de Documentos para traduzir um documento de origem em um idioma de destino, preservando a estrutura e a formatação do texto.