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O $map operador é usado para aplicar uma expressão a cada elemento em uma matriz e retornar uma matriz com os resultados aplicados. Esse operador é útil para transformar matrizes em documentos, como modificar cada elemento ou extrair campos específicos.
Sintaxe
{
$map: {
input: <array>,
as: <variable>,
in: <expression>
}
}
Parâmetros
| Parâmetro | Description |
|---|---|
input |
A matriz processada pela expressão. |
as |
O nome da variável para cada elemento na matriz. |
in |
A expressão a ser aplicada a cada elemento. |
Exemplos
Considere este documento de exemplo da coleção de documentos das lojas.
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"name": "Lakeshore Retail",
"location": {
"lat": -51.3041,
"lon": -166.0838
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 5,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 266491,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Towel Racks",
"totalSales": 13237
},
{
"categoryName": "Washcloths",
"totalSales": 44315
},
{
"categoryName": "Face Towels",
"totalSales": 42095
},
{
"categoryName": "Toothbrush Holders",
"totalSales": 47912
},
{
"categoryName": "Hybrid Mattresses",
"totalSales": 48660
},
{
"categoryName": "Napkins",
"totalSales": 31439
},
{
"categoryName": "Pillow Cases",
"totalSales": 38833
}
]
},
"tag": [
"#ShopLocal",
"#FashionStore",
"#SeasonalSale",
"#FreeShipping",
"#MembershipDeals"
]
}
Exemplo 1: Extraindo nomes de categoria
Essa consulta filtra a stores coleção para _id, em seguida, projeta um novo campo categoryNames em que cada elemento na matriz salesByCategory tem seus totaisSales aumentados em 500 usando o operador $map.
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60"
}
},
{
$project: {
categoryNames: {
$map: {
input: "$sales.salesByCategory.totalSales",
as: "category",
in: {
$add: ["$$category", 500]
}
}
}
}
}
])
Essa consulta retorna o resultado a seguir.
[
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"categoryNames": [
13737,
44815,
42595,
48412,
49160,
31939,
39333
]
}
]
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