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OpenAI GPT-4V (versão prévia)

A ferramenta OpenAI GPT-4V permite que você use o GPT-4 da OpenAI com visão, também conhecido como GPT-4V ou gpt-4-vision-preview na API, para obter imagens como entrada e responder a perguntas sobre elas.

Importante

A ferramenta OpenAI GPT-4V está atualmente em visualização pública. Essa versão prévia é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não é recomendada para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos. Para obter mais informações, consulte Termos de Uso Complementares de Versões Prévias do Microsoft Azure.

Pré-requisitos

Conexão

Configure conexões para recursos provisionados no prompt flow.

Tipo Nome CHAVE DE API
OpenAI Obrigatório Obrigatório

Entradas

Nome Tipo Descrição Obrigatório
connection OpenAI A conexão OpenAI a ser usada na ferramenta. Sim
modelo string O modelo de linguagem a ser usado atualmente suporta apenas gpt-4-vision-preview. Sim
prompt string O prompt de texto que o modelo de linguagem usa para gerar sua resposta. O modelo Jinja para compor prompts nesta ferramenta segue uma estrutura semelhante à API de chat na ferramenta LLM. Para representar uma entrada de imagem no prompt, você pode usar a sintaxe ![image]({{INPUT NAME}}). A entrada da imagem pode ser passada nas mensagens user, system e assistant. Sim
max_tokens inteiro O número máximo de tokens a serem gerados na resposta. O padrão é um valor baixo decidido pela API OpenAI. Não
temperatura FLOAT A aleatoriedade do texto gerado. O padrão é UTF-1. No
parar list A sequência de interrupção do texto gerado. O padrão é nulo. No
top_p FLOAT A probabilidade de usar a melhor opção dos tokens gerados. O padrão é UTF-1. No
presence_penalty float Valor que controla o comportamento do modelo em relação a frases repetidas. O padrão é 0. No
frequency_penalty float Valor que controla o comportamento do modelo em relação à geração de frases incomuns. O padrão é 0. Não

Saídas

Tipo de retorno Descrição
string O texto de uma resposta da conversa

Próxima etapa

Saiba mais sobre como processar imagens no prompt flow.