Documentação do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

O Banco de Dados do Azure para PostgreSQL é uma oferta de Banco de Dados como Serviço (DBaaS) totalmente gerenciada e pronta para IA criada com base no mecanismo PostgreSQL de código aberto, projetado para dar suporte a cargas de trabalho críticas com desempenho previsível, segurança robusta, alta disponibilidade e escalabilidade perfeita. Ele capacita os desenvolvedores a criar aplicativos inteligentes e alimentados por IA por meio do suporte nativo para vetores de incorporação e integração com Foundry Tools.

Guia de iniciantes para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

Visão geral

• O que é o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL?

Novidades

• Confira nosso blog
• Confira nossas notas de versão

Introdução

• Experimente o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL gratuitamente

Início Rápido

• Criar um Banco de Dados do Azure para o PostgreSQL
• Criar um cluster elástico

Guia de Instruções

• Gerenciar seu servidor
• Conecte-se e faça consultas usando o Visual Studio Code

Recursos prontos para a empresa

Conceito

• Visão geral da continuidade dos negócios
• Alta disponibilidade
• Fazer backup e restaurar
• Rede com ponto de extremidade privado
• Conceitos de armazenamento
• Réplicas de leitura
• Expansão Horizontal
• Conceitos de segurança

Guia de Instruções

• Gerenciar alta disponibilidade
• Guia sobre computação escalonável
• Escalabilidade horizontal com clusters elásticos
• Restaurar para uma região emparelhada (restauração geográfica)
• Guia de autenticação do Entra-id

Compilar aplicativos e agentes de IA

Tutorial

• Compilar um aplicativo CRUD do Python (autenticação baseada no Entra e Senha)
• Implantar um aplicativo Python no Serviço de Aplicativo do Azure
• Implantar o aplicativo Django com AKS
• Implementar a Pesquisa Semântica com pgvector e OpenAI do Azure
• Integrar recursos de IA do Azure
• Criar um agente de IA usando os Serviços do Agente de IA do Azure
• Desenvolvimento com LangChain
• Banco de dados do Graph usando o Apache AGE

Conceito

• Visão geral da IA generativa
• Busca em vetores com pgvector
• Busca em vetores de escala da Web eficiente com DiskANN
• Integrações do GenAI Framework (Kernel Semântico, LangChain, LlamaIndex e Microsoft GraphRAG)

Conceitos avançados e visão geral

Conceito

• Parâmetros do Servidor
• Computação e armazenamento
• Gerenciamento de identidade e acesso
• Extensions
• Monitor
• Manutenção agendada
• Espelhamento do Fabric
• Criptografia de dados
• Visão geral da API REST

Migrar para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL (offline)

Visão geral

• Visão geral do Serviço de Migração
• Validação de pré-migração

Tutorial

• Migração (offline) de uma VM do Azure ou de um servidor PostgreSQL local
• Migração (Offline) do Amazon RDS
• Migração (Offline) do Amazon Aurora
• Migração (Offline) do Google Cloud SQL para PostgreSQL
• Migrar (Offline) do Google AlloyDB para PostgreSQL

Migrar para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL (online)

Visão geral

• Visão geral do Serviço de Migração
• Validação de pré-migração

Tutorial

• Migração (offline) de uma VM do Azure ou de um servidor PostgreSQL local
• Migração (Online) de uma VM do Azure ou de um servidor PostgreSQL local
• Migração (Online) do Amazon RDS
• Migração (Online) do Amazon Aurora
• Migração (Online) do SQL do Google Cloud para o PostgreSQL
• Migrar (Online) do Google AlloyDB para PostgreSQL

Recursos adicionais

Conceito

• Conexão com a CLI do Azure
• Bibliotecas de conexão para desenvolvimento de aplicativos
• Implantação com o Terraform
• Visão geral dos guias de solução de problemas
• Guia de início rápido do Bicep
• Guia de início rápido para Python
• Pricing
• Disponibilidade de região
• Histórias de sucesso do cliente
• Criar suas habilidades com o Microsoft Learn