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Opções de computação no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível
Artigo
APLICA-SE A: Banco de dados do Azure para PostgreSQL — Servidor Flexível
Você pode criar uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL em um dos três tipos de preço: Com capacidade de intermitência, Uso geral e Otimizado para memória. O tipo de preço é calculado com base na computação, na memória e no armazenamento que você provisiona. Um servidor pode ter um ou vários bancos de dados.
Recurso/Camada
Com capacidade de intermitência
Uso Geral
Otimizado para memória
Séries de VM
Série B
Ddsv5-series, Dadsv5-series, Série Ddsv4, Dsv3-series
Edsv5-series, Eadsv5-series, série Edsv4, Série Esv3
vCores
1, 2, 4, 8, 12, 16, 20
2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 96
2, 4, 8, 16, 20 (v4/v5), 32, 48, 64, 96
Memória por vCore
Variável
4 GiB
6,75 GiB a 8 GiB
Tamanho de armazenamento
32 GiB a 64 TiB
32 GiB a 64 TiB
32 GiB a 64 TiB
Período de retenção de backup automatizado do banco de dados
7 a 35 dias
7 a 35 dias
7 a 35 dias
Período de retenção de backup de banco de dados de longo prazo
até 10 anos
até 10 anos
até 10 anos
Para escolher um tipo de preço, use a tabela a seguir como ponto de partida:
Tipo de preço
Cargas de trabalho de destino
Com capacidade de intermitência
Cargas de trabalho que não precisam da CPU completa continuamente.
Uso Geral
A maioria das cargas de trabalho que exigem a computação e a memória balanceadas com a taxa de transferência de E/S escalonável. Os exemplos incluem servidores para hospedar aplicativos Web e móveis e outros aplicativos empresariais.
Otimizado para memória
Cargas de trabalho de banco de dados de alto desempenho que exigem desempenho na memória para o processamento de transações mais rápido e com simultaneidade mais alta. Os exemplos incluem servidores para o processamento de dados em tempo real e aplicativos analíticos ou transacionais de alto desempenho.
Depois de criar um servidor para a camada de computação, você pode alterar o número de vCores (para cima ou para baixo) e o tamanho do armazenamento (para cima) em segundos. Você também pode ajustar de forma independente o período de retenção de backup para cima ou para baixo. Para obter mais informações, confira a página Recursos de colocação em escala no servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.
Camadas de computação, vCores e tipos de servidor
Você pode selecionar recursos de computação com base na camada, vCores e tamanho da memória. vCores representam a CPU lógica do hardware subjacente.
As especificações detalhadas dos tipos de servidor disponíveis são as seguintes:
Nome do SKU
vCores
Tamanho da memória
IOPS máxima com suporte
Largura de banda máxima de E/S com suporte
Com capacidade de intermitência
B1ms
1
2 GiB
640
10 MiB/segundo
B2s
2
4 GiB
1\.280
15 MiB/segundo
B2ms
2
8 GiB
1.920
22.5 MiB/seg
B4ms
4
16 GiB
2.880
35 MiB/seg
B8ms
8
32 GiB
4.320
50 MiB/segundo
B12ms
12
48 GiB
4.320
50 MiB/segundo
B16ms
16
64 GiB
4.320
50 MiB/segundo
B20ms
20
80 GiB
4.320
50 MiB/segundo
Uso Geral
D2s_v3 / D2ds_v4
2
8 GiB
3\.200
48 MiB/segundo
D2ds_v5 / D2ads_v5
2
8 GiB
3.750
85 MiB/seg
D4s_v3 / D4ds_v4
4
16 GiB
6.400
96 MiB/segundo
D4ds_v5 / D4ads_v5
4
16 GiB
6.400
145 MiB/seg
D8s_v3 / D8ds_v4
8
32 GiB
12.800
192 MiB/segundo
D8ds_v5 / D8ads_v5
8
32 GiB
12.800
290 MiB/seg
D16s_v3 / D16ds_v4
16
64 GiB
25.600
384 MiB/segundo
D16ds_v5 / D16ds_v5
16
64 GiB
25.600
600 MiB/seg
D32s_v3 / D32ds_v4
32
128 GiB
51.200
768 MiB/seg
D32ds_v5 / D32ads_v5
32
128 GiB
51.200
865 MiB/seg
D48s_v3 / D48ds_v4
48
192 GiB
76.800
1152 MiB/s
D48ds_v5 / D48ads_v5
48
192 GiB
76.800
1200 MiB/s
D64s_v3 / D64ds_v4 / D64ds_v5/ D64ads_v5
64
256 GiB
80.000
1200 MiB/s
D96ds_v5 / D96ads_v5
96
384 GiB
80.000
1200 MiB/s
Otimizado para memória
E2s_v3 / E2ds_v4
2
16 GiB
3\.200
48 MiB/segundo
E2ds_v5 / E2ads_v5
2
16 GiB
3\.200
85 MiB/seg
E4s_v3 / E4ds_v4
4
32 GiB
6.400
96 MiB/segundo
E4ds_v5 / E4ads_v5
4
32 GiB
6.400
145 MiB/seg
E8s_v3 / E8ds_v4
8
64 GiB
12.800
192 MiB/segundo
E8ds_v5 / E8ads_v5
8
64 GiB
12.800
290 MiB/seg
E16s_v3 / E16ds_v4
16
128 GiB
25.600
384 MiB/segundo
E16ds_v5 / E16ds_v5
16
128 GiB
25.600
600 MiB/seg
E20ds_v4
20
160 GiB
32.000
480 MiB/seg
E20ds_v5 / E20ads_v5
20
160 GiB
32.000
750 MiB/segundo
E32s_v3 / E32ds_v4
32
256 GiB
51.200
768 MiB/seg
E32ds_v5 / D32ads_v5
32
256 GiB
51.200
865 MiB/seg
E48s_v3 / E48ds_v4 / E48ds_v5 / E48ads_v5
48
384 GiB
76.800
1152 MiB/s
E48ds_v5 / E48ads_v5
48
384 GiB
76.800
1200 MiB/s
E64s_v3 / E64ds_v4
64
432 GiB
80.000
1200 MiB/s
E64ds_v5 / E64ads_v4
64
512 GiB
80.000
1200 MiB/s
E96ds_v5 /E96ads_v5
96
672 GiB
80.000
1200 MiB/s
Importante
O IOPS mínimo e máximo também são determinados pela camada de armazenamento, portanto, escolha uma camada de armazenamento e um tipo de instância que possam ser dimensionados de acordo com seus requisitos de carga de trabalho.
O portal do Azure também mostra uma estimativa dos custos mensais de uma configuração de servidor, com base nas opções selecionadas.
Essa estimativa pode ser vista em toda a experiência de criação do servidor, na página Novo servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL:
Ela também poderá ser vista para servidores existentes se, no menu de recursos de uma instância existente, na seção Configurações, você selecionar Computação + armazenamento:
Se você não tiver uma assinatura do Azure, poderá usar a calculadora de preços do Azure para obter um preço estimado. No site da calculadora de preços do Azure, selecione a categoria Bancos de Dados e selecione o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para adicionar o serviço à sua estimativa e personalize as opções.
Administrar uma infraestrutura de banco de dados do SQL Server para bancos de dados relacionais de nuvem, locais e híbridos usando as ofertas de banco de dados relacional do Microsoft PaaS.
Este artigo descreve os limites no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível, como o número de conexões e opções do mecanismo de armazenamento.
Esse artigo descreve como você pode configurar o crescimento automático de armazenamento em um servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.