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Monitorar métricas no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

Monitorar os dados dos seus servidores ajuda a solucionar problemas e otimizar sua carga de trabalho. Sua instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL fornece várias opções de monitoramento para fornecer informações sobre como o servidor está sendo executado.

Métricas

O Banco de Dados do Azure para PostgreSQL fornece várias métricas que fornecem informações sobre o comportamento dos recursos que dão suporte à instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Cada métrica é emitida em um intervalo de 1 minuto e tem até 93 dias de retenção. É possível configurar alertas nas métricas. Outras opções incluem a configuração de ações automatizadas, a realização de análises avançadas e o arquivamento do histórico. Para obter mais informações, consulte a Visão geral das Métricas do Azure.

Observação

Embora as métricas sejam armazenadas por 93 dias, você só pode consultar (no bloco Métricas) um máximo de 30 dias de dados em qualquer gráfico. Caso veja um gráfico em branco ou se o gráfico exibe apenas parte dos dados de métrica, verifique se a diferença entre as datas de início e término no seletor de tempo não excede o intervalo de 30 dias. Depois de selecionar um intervalo de 30 dias, você poderá examinar o gráfico para exibir a janela de retenção completa.

Métricas padrão

As métricas a seguir estão disponíveis para uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL:

Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Padrão: habilitada
Conexões Ativas active_connections Contagem Número total de conexões com o servidor de banco de dados, incluindo todos os estados de conexão, como ativo, ocioso e outros, conforme visto na exibição pg_stat_activity. Essa figura representa a soma geral das conexões em todos os estados, sem distinguir entre estados específicos. Para obter uma análise detalhada em um estado específico, como conexões ativas, consulte a métrica "Sessões por estado". Sim
Armazenamento de backup usado backup_storage_used Bytes Quantidade de armazenamento de backup usado. Essa métrica representa a soma do armazenamento consumido por todos os backups completos, backups diferenciais e backups de log retidos com base no período de retenção de backup definido para o servidor. A frequência dos backups é gerenciada pelo serviço. Para armazenamento com redundância geográfica, o uso do armazenamento de backup é o dobro do uso do armazenamento com redundância local. Sim
Conexões com falha connections_failed Contagem O número de conexões com falha. Sim
Conexões bem-sucedidas connections_succeeded Contagem O número de conexões bem-sucedidas. Sim
Créditos de CPU consumidos ^ cpu_credits_consumed Contagem Número de créditos usados pelo servidor flexível. Aplica-se à camada com capacidade de intermitência. Sim
Créditos de CPU restantes ^ cpu_credits_remaining Contagem Número de créditos disponíveis para intermitência. Aplica-se à camada com capacidade de intermitência. Sim
Porcentagem da CPU cpu_percent Porcentagem O percentual de CPU em uso. Sim
Tamanho do Banco de Dados database_size_bytes Bytes Tamanho do banco de dados em bytes. Sim
Profundidade da Fila de Disco ^ disk_queue_depth Contagem Número de operações de E/S pendentes para o disco de dados. Sim
IOPS iops Contagem Número de operações E/S para disco por segundo. Sim
IDs de transação máximas usadas maximum_used_transactionIDs Contagem O número máximo de IDs de transação em uso. Sim
Porcentagem de memória memory_percent Porcentagem Porcentagem de memória em uso. Sim
Saída da Rede network_bytes_egress Bytes Soma total do tráfego de rede de saída no servidor por um período selecionado. Esta métrica inclui o tráfego de saída do seu banco de dados e de uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para Postgres, incluindo recursos como monitoramento, logs, arquivo WAL, replicação etc. Sim
Entrada na Rede network_bytes_ingress Bytes Soma total do tráfego de rede de entrada no servidor por um período selecionado. Esta métrica inclui o tráfego de entrada para seu banco de dados e para uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para Postgres, incluindo recursos como monitoramento, logs, arquivo WAL, replicação etc. Sim
IOPS de leitura ^ read_iops Contagem Número de operações de leitura de E/S de disco de dados por segundo. Sim
Desempenho de leitura ^ read_throughput Bytes Bytes lidos por segundo do disco. Sim
Armazenamento gratuito storage_free Bytes Quantidade de espaço de armazenamento disponível. Sim
Porcentagem de armazenamento storage_percent Porcentagem Porcentagem do espaço de armazenamento usado. O armazenamento usado pelo serviço pode incluir arquivos de banco de dados, registros de transações e registros do servidor. Sim
Armazenamento usado storage_used Bytes Quantidade de espaço de armazenamento usado. O armazenamento usado pelo serviço pode incluir os arquivos de banco de dados, os registros de transações e os registros do servidor. Sim
Armazenamento de log de transações usado txlogs_storage_used Bytes Quantidade de espaço de armazenamento usado pelos logs de transações. Sim
Taxa de transferência de gravação ^ write_throughput Bytes Bytes gravados no disco por segundo. Sim
IOPS de Gravação ^ write_iops Contagem Número de operações de gravação de E/S de disco de dados por segundo. Sim

Observação

As métricas marcadas com ^ são emitidas a cada um minuto, mas são processadas e exibidas em lotes de 5 minutos. Isso resulta em um atraso de até 5 minutos na visibilidade das métricas. Ao criar alertas nessas métricas, considere essa latência para garantir alertas precisos e oportunos.

Métricas aprimoradas

Você pode usar métricas aprimoradas para sua instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para obter monitoramento refinado e alertas em bancos de dados. Cada métrica é emitida em um intervalo de 1 minuto e tem até 93 dias de retenção. É possível configurar alertas nas métricas. Algumas métricas aprimoradas incluem um parâmetro Dimension que pode ser usado para dividir e filtrar dados de métricas usando uma dimensão como nome ou estado do banco de dados.

Habilitar métricas aprimoradas

  • A maioria dessas novas métricas estão desabilitadas por padrão. No entanto, há algumas exceções que são habilitadas por padrão. A coluna mais à direita nas tabelas a seguir indica se cada métrica está habilitada por padrão ou não.
  • Para habilitar as métricas que não estão habilitadas por padrão, defina o parâmetro do servidor metrics.collector_database_activity como ON. Esse parâmetro é dinâmico e não requer uma reinicialização de instância.
Lista de métricas aprimoradas

Você pode escolher entre as seguintes categorias de métricas aprimoradas:

  • Atividade
  • Banco de dados
  • Replicação lógica
  • Replicação
  • Saturação
  • Tráfego
Atividade
Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Dimensão Padrão: habilitada
Sessões por estado sessions_by_state Contagem Sessões por estado, conforme mostrado na exibição pg_stat_activity. Categorizam os back-ends do cliente em vários estados, como ativos ou ociosos. Estado Não
Sessões por WaitEventType sessions_by_wait_event_type Contagem Sessões pelo tipo de evento pelo qual o back-end do cliente está esperando. Tipo de evento Wait Não
Backup mais antigo oldest_backend_time_sec Segundos Idade em segundos do back-end mais antigo (independentemente do estado). Não se aplica Não
Consulta mais antiga longest_query_time_sec Segundos Idade em segundos da consulta mais longa que está sendo executada no momento. Não se aplica Não
Transação mais antiga longest_transaction_time_sec Segundos Idade em segundos da transação mais longa (incluindo transações ociosas). Não se aplica Não
xmin mais antigo oldest_backend_xmin Contagem O valor real do xmin mais antigo. Se xmin não estiver aumentando, isso indica que existem algumas transações de longa duração que podem impedir que tuplas inativas sejam removidas. Não se aplica Não
Idade de xmin mais antigo oldest_backend_xmin_age Contagem Idade em unidades do xmin mais antigo. Indica quantas transações foram realizadas desde o xmin mais antigo. Não se aplica Não
Banco de dados
Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Dimensão Padrão: habilitada
Back-ends numbackends Contagem Número de back-ends conectados a esse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Deadlocks deadlocks Contagem O número de deadlocks detectados nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Blocos de disco atingidos blks_hit Contagem O número de vezes em que blocos de disco já foram encontrados no cache do buffer, de modo que não era necessária uma leitura. Nome do Banco de Dados Não
Blocos de disco lidos blks_read Contagem O número de blocos de disco lidos nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Arquivos temporários temp_files Contagem Número de arquivos temporários criados por consultas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Tamanho dos arquivos temporários temp_bytes Bytes Quantidade total de dados gravados em arquivos temporários por meio de consultas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Total de transações xact_total Contagem Número total de transações executadas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Transações confirmadas xact_commit Contagem Número de transações neste banco de dados que foram confirmadas. Nome do Banco de Dados Não
Transações por segundo tps Contagem Número de transações executadas em até um segundo. Nome do Banco de Dados Não
Transações revertidas xact_rollback Contagem O número de transações revertidas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Tuplas excluídas tup_deleted Contagem O número de linhas excluídas por consultas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Tuplas buscadas tup_fetched Contagem O número de linhas buscadas por consultas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Tuplas inseridas tup_inserted Contagem O número de linhas inseridas por consultas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Tuplas retornadas tup_returned Contagem O número de linhas retornadas por consultas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Tuplas atualizadas tup_updated Contagem O número de linhas atualizadas por consultas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Replicação lógica
Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Dimensão Padrão: habilitada
Atraso máximo de replicação lógica logical_replication_delay_in_bytes Bytes Atraso máximo em todos os slots de replicação lógica. Não se aplica Sim
Replicação
Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Dimensão Padrão: habilitada
Retardo máximo de replicação física physical_replication_delay_in_bytes Bytes Atraso máximo em todos os slots de replicação física assíncrona. Não se aplica Sim
Retardo de réplica de leitura physical_replication_delay_in_seconds Segundos Atraso da réplica de leitura em segundos. Não se aplica Sim
Saturação
Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Dimensão Padrão: habilitada
Porcentagem consumida de largura de banda de disco ^ disk_bandwidth_consumed_percentage Porcentagem Porcentagem da largura de banda do disco de dados consumida por minuto. Não se aplica Sim
Porcentagem consumida de IOPS de disco ^ disk_iops_consumed_percentage Porcentagem Porcentagem da E/S do disco de dados consumida por minuto. Não se aplica Sim
Uso da CPU do processo Postmaster (versão prévia) postmaster_process_cpu_usage_percent Porcentagem Utilização da CPU do processo Postmaster. Não aplicável para SKU com capacidade de intermitência. Não se aplica Não

Observação

As métricas marcadas com ^ são emitidas a cada um minuto, mas são processadas e exibidas em lotes de 5 minutos. Isso resulta em um atraso de até 5 minutos na visibilidade das métricas. Ao criar alertas nessas métricas, considere essa latência para garantir alertas precisos e oportunos.

Tráfego
Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Dimensão Padrão: habilitada
Máximo de Conexões ** max_connections Contagem O número máximo de conexões. Não se aplica Sim
Backlog de conexão TCP (versão prévia) tcp_connection_backlog Contagem Número de conexões TCP pendentes aguardando para serem processadas pelo servidor. Não se aplica Não

** Max Connections representa o valor configurado para o parâmetro do servidor max_connections. Esta métrica é agrupada a cada 30 minutos.

Considerações sobre o uso de métricas aprimoradas
  • As métricas aprimoradas que usam a dimensão DatabaseName têm um limite de 50 bancos de dados.
  • Na SKU Com capacidade de intermitência, o limite é de 10 bancos de dados para métricas que usam a dimensão DatabaseName.
  • O limite de dimensão DatabaseName é aplicado na coluna do identificador de banco de dados (datid) da exibição do sistema pg_stat_database, que reflete a ordem de criação do banco de dados.
  • O DatabaseName na dimensão de métricas não diferencia maiúsculas de minúsculas. Isso significa que, depois de consultar o modo de exibição pg_stat_database, filtrar linhas em que datname é template1 ou template0, ordenando por datid, e limitar as linhas retornadas às primeiras 50 (ou 10 no caso de SKU com capacidade de intermitência), as métricas para nomes de banco de dados nesse conjunto de resultados, que são as mesmas, exceto por caso (por exemplo, contoso_database e Contoso_database) serão mescladas e poderão não mostrar dados precisos.

Métricas do Vácuo Automático

As métricas de vácuo automático podem ser usadas para monitorar e ajustar o desempenho do vácuo automático para sua instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Cada métrica é emitida em um intervalo de 30 minutos e tem até 93 dias de retenção. Você pode criar alertas para métricas específicas e pode dividir e filtrar dados de métricas usando a dimensão DatabaseName.

Como habilitar métricas de vácuo automático

  • As métricas de vácuo automático estão desabilitadas por padrão.
  • Para habilitar essas métricas, defina o parâmetro do servidor metrics.autovacuum_diagnostics como ON.
  • Esse parâmetro é dinâmico, portanto, a reinicialização da instância não é necessária.

Lista de métricas de vácuo automático

Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Dimensão Padrão: habilitada
Contador de análise de tabelas do usuário analyze_count_user_tables Contagem O número de vezes em que as tabelas somente do usuário foram analisadas manualmente neste banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Contador de análise automática de tabelas do usuário autoanalyze_count_user_tables Contagem O número de vezes em que as tabelas somente do usuário foram analisadas pelo daemon de vácuo automático nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Contador de vácuo automático de tabelas do usuário autovacuum_count_user_tables Contagem O número de vezes em que as tabelas somente do usuário foram aspiradas pelo daemon de vácuo automático nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Porcentagem de Sobrecarga bloat_percent Porcentagem Percentual estimado de sobrecarga para tabelas somente do usuário. Nome do Banco de Dados Não
Estimativa de linhas mortas de tabelas do usuário n_dead_tup_user_tables Contagem O número estimado de linhas mortas nas tabelas somente do usuário nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Estimativa de linhas dinâmicas de tabelas do usuário n_live_tup_user_tables Contagem O número estimado de linhas dinâmicas nas tabelas somente do usuário nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Estimativa de modificações de tabelas do usuário n_mod_since_analyze_user_tables Contagem O número estimado de linhas modificadas desde que as tabelas somente do usuário foram analisadas pela última vez. Nome do Banco de Dados Não
Tabelas do usuário analisadas tables_analyzed_user_tables Contagem O número de tabelas somente do usuários analisadas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Tabelas do usuário analisadas automaticamente tables_autoanalyzed_user_tables Contagem O número de tabelas somente do usuário analisadas pelo daemon de vácuo automático nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Tabelas do usuário que passaram por vácuo automático tables_autovacuumed_user_tables Contagem O número de tabelas somente do usuário aspiradas pelo daemon de vácuo automático nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Contador de tabelas do usuário tables_counter_user_tables Contagem O número de tabelas somente do usuário nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Tabelas do usuário que passaram por vácuo tables_vacuumed_user_tables Contagem O número de tabelas somente do usuário aspiradas nesse banco de dados. Nome do Banco de Dados Não
Contador de vácuo em tabelas do usuário vacuum_count_user_tables Contagem O número de vezes em que as tabelas somente do usuário foram aspiradas manualmente neste banco de dados (sem contar VACUUM FULL). Nome do Banco de Dados Não

Considerações sobre o uso de métricas de vácuo automático

  • As métricas do Vácuo Automático que usam a dimensão DatabaseName têm um limite de 30 bancos de dados .
  • Na SKU Com capacidade de intermitência, o limite é de 10 bancos de dados para métricas que usam a dimensão DatabaseName.
  • O limite da dimensão DatabaseName é aplicado na coluna OID, que reflete a ordem de criação do banco de dados.

Métricas do PgBouncer

Você pode usar as métricas do PgBouncer para monitorar o desempenho do processo do PgBouncer, incluindo detalhes de conexões ativas, conexões ociosas, total de conexões agrupadas e o número de pools de conexões. Cada métrica é emitida em um intervalo de 1 minuto e tem até 93 dias de retenção. Os clientes podem configurar alertas sobre as métricas e também acessar as novas dimensões das métricas para dividir e filtrar os dados das métricas pelo nome do banco de dados.

Como habilitar as métricas do PgBouncer

  • Para monitorar as métricas do PgBouncer, garanta que o recurso pgbouncer esteja habilitado por meio do parâmetro de servidor pgbouncer.enabled e que o parâmetro de métricas metrics.pgbouncer_diagnostics esteja habilitado.
  • Esses parâmetros são dinâmicos e não exigem uma reinicialização de instância.
  • As métricas do PgBouncer estão desabilitadas por padrão.

Lista de métricas do PgBouncer

Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Dimensão Padrão: habilitada
Conexões de cliente ativas client_connections_active Contagem Conexões de clientes associados a uma conexão da instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Nome do Banco de Dados Não
Conexões aguardando clientes client_connections_waiting Contagem Conexões de clientes que estão aguardando uma conexão da instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para atendê-los. Nome do Banco de Dados Não
Conexões de servidor ativas server_connections_active Contagem Conexões com uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL que estão sendo usadas por uma conexão do cliente. Nome do Banco de Dados Não
Conexões de servidor ociosas server_connections_idle Contagem Conexões com uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL que estão ociosas e prontas para atender a uma nova conexão do cliente. Nome do Banco de Dados Não
Total de conexões em pool total_pooled_connections Contagem O número atual de conexões agrupadas. Nome do Banco de Dados Não
Número de pools de conexões num_pools Contagem O número total de pools de conexão. Nome do Banco de Dados Não

Considerações sobre o uso das métricas do PgBouncer

  • As métricas do PgBouncer que usam a dimensão DatabaseName têm um limite de 30 bancos de dados .
  • Na SKU Burstable, o limite é de 10 bancos de dados que possuem a dimensão DatabaseName.
  • O limite da dimensão DatabaseName é aplicado à coluna OID, que reflete a ordem de criação do banco de dados.

Métricas de disponibilidade do banco

Is-db-alive é uma métrica de disponibilidade do servidor de banco de dados para uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL que retorna [1 for available] e [0 for not-available]. Cada métrica é emitida em uma frequência de 1 minuto e tem até 93 dias de retenção. Os clientes podem configurar alertas na métrica.

Nome de exibição ID da métrica Unidade Descrição Dimensão Padrão: habilitada
O banco de dados está ativo is_db_alive Contagem Indica se o banco de dados está ativo ou não. N/A Sim

Considerações ao usar as métricas de disponibilidade do banco de dados

  • A agregação dessa métrica com MAX() permitirá que os clientes determinem se o servidor esteve ativo ou inativo no último minuto.
  • Os clientes têm a opção de agregar ainda mais essas métricas com qualquer frequência desejada (5m, 10m, 30m etc.) para atender às suas necessidades de alerta e evitar qualquer falso positivo.
  • Outras agregações possíveis são AVG() e MIN().

Filtrar e dividir em métricas de dimensão

Nas tabelas anteriores, algumas métricas têm dimensões como DatabaseName ou State. Você pode usar a filtragem e a divisão para as métricas que têm dimensões. Esses recursos mostram como vários segmentos métricos (ou valores de dimensão) afetam o valor geral da métrica. Você pode usá-los para identificar possíveis exceções.

  • Filtragem: use a filtragem para escolher quais valores de dimensão estão incluídos no gráfico. Por exemplo, você pode querer mostrar conexões ociosas quando vê a métrica Sessions-by-State no gráfico. Você definiu o filtro para Ocioso na dimensão Estado.
  • Divisão: use a divisão para controlar se o gráfico exibe linhas separadas para cada valor de uma dimensão ou se agrega os valores em uma única linha. Por exemplo, você pode ver uma linha para uma métrica Sessions-by-State em todas as sessões. Você pode ver linhas separadas em cada sessão agrupadas por valor de Estado. Aplicar divisão na dimensão do Estado para ver linhas separadas.

O exemplo a seguir demonstra a divisão pela dimensão do Estado e a filtragem em valores de Estado específicos:

Captura de tela que mostra um exemplo de divisão e filtragem em métricas e dimensões.

Para obter mais informações sobre como configurar gráficos para métricas dimensionais, consulte Exemplos de gráficos de métricas.

Visualização de métricas

Há várias opções para visualizar as métricas do Azure Monitor.

Componente Descrição Treinamento e/ou configuração necessários
Página de visão geral A maioria dos serviços do Azure tem uma página de visão geral no portal do Azure que inclui uma seção do Monitor com gráficos que mostram métricas críticas recentes. Essa informação serve para que os proprietários de serviços individuais avaliem rapidamente o desempenho do recurso. Esta página é baseada em métricas de plataforma coletadas automaticamente. Nenhuma configuração é necessária.
Metrics Explorer Você pode usar o Metrics Explorer para trabalhar interativamente com dados de métrica e criar alertas de métrica. Você precisa de um treinamento mínimo para usar o Metrics Explorer, mas é necessário estar familiarizado com as métricas que serão analisadas. - Após configurar a coleta de dados, nenhuma outra configuração será necessária.
- As métricas de plataforma para os recursos do Azure são disponibilizadas automaticamente.
– As métricas de convidado para uma máquina virtual são disponibilizadas depois que um agente do Azure Monitor é implantado nela.
- As métricas do aplicativo são disponibilizadas após a configuração do Application Insights.
Grafana Você pode usar o Grafana para visualizar e alertar sobre métricas. Todas as versões do Grafana incluem o plug-in de fonte de dados do Azure Monitor para visualizar suas métricas e logs do Azure Monitor. Para se familiarizar com os painéis do Grafana, é necessário um treinamento. No entanto, você pode simplificar o processo baixando um Monitoramento de PostgreSQL predefinido do Azure, que permite o monitoramento fácil de todas as instâncias de servidor flexíveis do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL em sua organização.

Registros

Além das métricas, você pode usar o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para configurar e acessar logs padrão do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Para obter mais informações, confira Conceitos do registro em log.

Visualização de logs

Componente Descrição Treinamento e/ou configuração necessários
Log Analytics Com o Log Analytics você pode criar consultas de log para trabalhar interativamente com dados de log e criar alertas de consulta de log. É necessário algum treinamento para que você se familiarize com a linguagem de consulta, ainda assim você pode usar consultas predefinidas para requisitos comuns.

Logs do servidor

O recurso Logs do Servidor em sua instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL permite que os usuários habilitem, configurem e baixem logs do servidor, que são essenciais para solucionar problemas e realizar análises históricas da atividade do servidor. Por padrão, o recurso de logs de servidor está desabilitado. No entanto, depois de habilitar o recurso, a instância do servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL começa a capturar eventos do tipo de log selecionado e os grava em um arquivo. Em seguida, você pode usar o portal do Azure ou a CLI do Azure para baixar os arquivos para ajudar nos esforços de solução de problemas.

Retenção de logs de servidor

Os logs do servidor têm retenção mínima de 1 dia e retenção máxima de 7 dias. Se esse limite for excedido, os logs mais antigos serão excluídos para abrir espaço para os novos. Para obter detalhes sobre como habilitar e gerenciar logs do servidor, veja Configurar captura de logs do servidor PostgreSQL e logs de atualização de versão principal.

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