Leitura adicional: Recursos de aprendizado de computação quântica

Este artigo compila alguns dos recursos mais populares que você pode considerar úteis ao aprender computação quântica.

Recursos de computação quântica da Microsoft

Saiba como desenvolver e aplicar soluções de computação quântica com os serviços do Quantum Development Kit Azure Quantum.

• Roteiro de treinamento do Azure Quantum: um roteiro de aprendizado interativo, gratuito e prático. Nestes módulos, você aprenderá sobre computação quântica e como desenvolver soluções quânticas usando Q# o .Quantum Development Kit
• Quantum Katas: uma coleção de tutoriais de programação quântica Q# individuais.
• Vídeos do Azure Quantum: uma lista de reprodução com vídeos de anúncios, demonstrações e discussões do Azure Quantum da Série Quantum Innovator.
• Q# exemplos de código: comece a criar sua primeira solução quântica com esta coleção de exemplos de código prontos para uso.
• Q# blog: um blog escrito por desenvolvedores para desenvolvedores. Você pode ler sobre o QDK e Q# os insights mais recentes e descobrir os anúncios de desafios quânticos e hackathons.
• Publicações de pesquisa: leia sobre o mais recente avanço em hardware quântico e algoritmos desenvolvidos por pesquisadores da Microsoft.

Esses e mais recursos de computação quântica podem ser encontrados na página de aprendizado quântico da Microsoft.

Q# Conteúdo da comunidade

Os recursos a seguir são criados e desenvolvidos pela comunidade quântica que está entusiasmada com a programação quântica.

Livros criados pela comunidade

• Introdução à Computação Quântica com Q# e QDK, Filip Wojcieszyn, Springer, 2022.
• Q# Guia de Bolso, Mariia Mykhailova, O'Reilly, 2021. Q# As amostras atualizadas estão aqui.
• Apresentando a computação quântica da Microsoft para desenvolvedores, Johnny Hooyberghs, Springer, 2021.
• Aprenda Computação Quântica com Python e Q# - Uma abordagem prática, S. Kaiser e C. Granade. Publicações Manning, 2021.

Blogs criados pela comunidade

• qsharp incrível: uma lista de código aberto de código e recursos Q#.
• Q# Comunidade: um espaço do GitHub para projetos voltados para a comunidade.

Fóruns e comunidades para desenvolvedores quânticos

Quantum Computing StackExchange: uma comunidade online para que os desenvolvedores de quantum aprendam e compartilhem seus conhecimentos.

Cursos de computação quântica

Faça check-out nos seguintes cursos de aprendizagem de computação quântica.

• Computação quântica com Microsoft QDK: uma série de liveProjects que ajudarão você a aprender o desenvolvimento de software quântico criando projetos de ponta a ponta. Você explora todo o potencial da computação quântica para criptografia, transmissão de dados, reconstrução de dados e muito mais.

• Computação quântica – Curso Brilhante: aprenda a criar algoritmos quânticos do zero com um computador quântico simulado em seu navegador neste curso, criado em colaboração com pesquisadores quânticos e profissionais da Microsoft, X e IQIM da Caltech.
• Computação quântica por meio de histórias em quadrinhos – classes hackadayU: saiba mais sobre conceitos de computação quântica e programação de algoritmos por meio de discussões em sala de aula e quadrinhos intuitivos.

Bibliografia

A bibliografia a seguir é uma coleção de publicações que cobrem uma ampla gama de tópicos de computação quântica.

Computação quântica para iniciantes

Se você for um entusiasta de quântica e quiser começar a aprender a teoria por trás da computação quântica, as publicações a seguir o instruirão em tópicos como física quântica, ciência da computação e álgebra linear.

• Nielsen, M. A. & Chuang, I. L. Computação Quântica e Informação Quântica. Computação Quântica e Informação Quântica. Reino Unido: Cambridge University Press, 2010.
• Kaye, P., Laflamme, R., & Mosca, M. Uma introdução à computação quântica. Imprensa da Universidade de Oxford, 2007.
• Rieffel, E. G., & Polak, W. H. Computação quântica: uma introdução suave. MIT Press, 2011.

Diferentes tipos de qubits

• Sergey Bravyi, Oliver Dial, Jay M. Gambetta, Dario Gil e Zaira Nazario. O futuro da computação quântica com qubits supercondutores, 2022.
• Microsoft Quantum. Dispositivos híbridos InAs-Al passando pelo protocolo de lacuna topológica, arXiv:2207.02472 [cond-mat.mes-hall], (2022).
• M Saffman. Computação quântica com qubits atômicos e interações de rydberg: progresso e desafios, Journal of Physics B: Atomic, Molecular and Optical Physics, 49(20):202001, (2016).
• J. I. Cirac e P. Zoller. Cálculos quânticos com íons aprisionados a frio, Phys. Rev. Lett., 74: 4091–4094 (1995).

Correção de erros quânticos

• Michael Beverland, Vadym Kliuchnikov e Eddie Schoute. Compilação de código de superfície por meio de caminhos disjuntos de borda, PRX Quantum, 3:020342, (2022).
• Adam Paetznick, Christina Knapp, Nicolas Delfosse, Bela Bauer, Jeongwan Haah, Matthew B. Hastings e Marcus P. da Silva. Desempenho de códigos de floquet planar com qubits baseados em majorana, 2022.
• Austin G. Fowler, Matteo Mariantoni, John M. Martinis e Andrew N. Cleland. Códigos de superfície: Rumo à computação quântica prática em larga escala, Phys. Rev. A, 86:032324, (2012).
• Daniel Gottesman. Uma introdução à correção de erros quânticos e computação quântica tolerante a falhas. Em Ciência da informação quântica e suas contribuições para a matemática, Anais de Simpósios em Matemática Aplicada, volume 68, páginas 13–58, (2010).

Estimativa de recurso

• M. E. Beverland, P. Murali,1 M. Troyer, K. M. Svore, T. Hoefler, V. Kliuchnikov, G. H. Low, M. Soeken, A. Sundaram e A. Vaschillo. Avaliando os requisitos para escalar para a vantagem quântica prática, arXiv:2211.07629v1, 2022.
• Isaac H. Kim, Ye-Hua Liu, Sam Pallister, William Pol, Sam Roberts e Eunseok Lee. Estimativa de recursos tolerantes a falhas para simulações químicas quânticas: estudo de caso em moléculas de eletrólito de bateria de íons de lítio. Phys. Rev. Pesquisa, 4:023019, abril de 2022.
• Giulia Meuli, Mathias Soeken, Martin Roetteler e Thomas H'aner. Habilitando compiladores quânticos com reconhecimento de precisão usando estimativa de recursos simbólicos, Proc. Programa ACM. Lang., 4 (OOPSLA), 2020.

Computação quântica tolerante a falhas

• Hector Bombin, Chris Dawson, Ryan V. Mishmash, Naomi Nickerson, Fernando Pastawski e Sam Roberts. Blocos lógicos para computação quântica topológica tolerante a falhas, 2021.
• Antonio D. C'orcoles, Abhinav Kandala, Ali Javadi-Abhari, Douglas T. McClure, Andrew W. Cross, Kristan Temme, Paul D. Nation, Matthias Steffen e Jay M. Gambetta. Desafios e oportunidades dos sistemas de computação quântica de curto prazo, Anais do IEEE, 108(8):1338–1352 (2020).
• Michael Edward Beverland. Rumo a computadores quânticos realizáveis, tese de doutorado, Instituto de Tecnologia da Califórnia, 2016.
• Peter W Shor. Computação quântica tolerante a falhas. Em Anais da 37ª conferência sobre fundamentos da ciência da computação, páginas 56–65. IEEE (1996).

Química do Quantum

• J. Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, D. Picozzi, K. Setia, Ying Li, E. Grant, L. Wossnig, I. Rungger, G. Booth, J. Tennyson. O Variational Quantum Eigensolver: uma revisão de métodos e melhores práticas, arXiv:2111.05176v3 [quant-ph], 2022.
• V. von Burg, Guang Hao Low, T. Häner, D.S. Steiger, M. Reiher, M. Roetteler e M. Troyer. A computação quântica melhorou a catálise computacional. Phys. Rev. Pesquisa 3, 033055 (2021).
• Bela Bauer, Sergey Bravyi, Mario Motta e Garnet Kin-Lic Chan. Algoritmos quânticos para química quântica e ciência quântica de materiais, Chemical Reviews, 120(22):12685–12717 (2020).