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Monitorar o Azure Stream Analytics

  • Artigo

Este artigo descreve:

  • Os tipos de dados de monitoramento que você pode coletar para esse serviço.
  • Maneiras de analisar esses dados.

Observação

Se já estiver familiarizado com esse serviço e/ou com o Azure Monitor e apenas quiser saber como analisar os dados de monitoramento, confira a seção Analisar ao final deste artigo.

Quando seus aplicativos e processos de negócios críticos dependem de recursos do Azure, você precisa monitorar e receber alertas para o seu sistema. O serviço do Azure Monitor coleta e agrega métricas e logs de cada componente do seu sistema. O Azure Monitor lhe fornece uma exibição da disponibilidade, desempenho e resiliência e notifica você em caso de problemas. Você pode usar o portal do Azure, o PowerShell, a CLI do Azure, a API REST ou as bibliotecas de cliente para configurar e exibir dados de monitoramento.

Para obter instruções sobre como monitorar e gerenciar os recursos do Azure Stream Analytics com cmdlets do Azure PowerShell e scripts do PowerShell, consulte Monitorar e gerenciar trabalhos do Stream Analytics com cmdlets do Azure PowerShell.

Tipos de recurso

O Azure usa o conceito de tipos de recursos e IDs para identificar tudo em uma assinatura. O Azure Monitor organiza os principais dados de monitoramento de maneira similar em métricas e logs com base em tipos de recursos, também chamados de namespaces. Métricas e logs diferentes estão disponíveis para diferentes tipos de recursos. Seu serviço pode estar associado a mais de um tipo de recurso.

Os tipos de recurso também fazem parte das IDs de recursos para cada recurso em execução no Azure. Por exemplo, um tipo de recurso para uma máquina virtual é Microsoft.Compute/virtualMachines. Para obter uma lista de serviços e os tipos de recursos associados a eles, confira Provedores de recursos.

Para obter mais informações sobre os tipos de recursos do Azure Stream Analytics, consulte Referência de dados de monitoramento do Azure Stream Analytics.

Armazenamento de dados

Para o Azure Monitor:

  • Os dados de métricas são armazenados no banco de dados de métricas do Azure Monitor.
  • Os dados de log são armazenados no repositório de logs do Azure Monitor. O Log Analytics é uma ferramenta no portal do Azure que pode consultar esse repositório.
  • O log de atividades do Azure é um repositório separado com uma interface própria no portal do Azure.

Opcionalmente, você pode rotear dados de log de métricas e atividades para o armazenamento de logs do Azure Monitor. Em seguida, você pode usar o Log Analytics para consultar os dados e correlacioná-los com outros dados de log.

Muitos serviços podem usar configurações de diagnóstico para enviar dados de métricas e logs para outros locais de armazenamento fora do Azure Monitor. Os exemplos incluem o Armazenamento do Azure, sistemas de parceiros hospedados e sistemas de parceiros não Azure, usando Hubs de Eventos.

Para obter informações detalhadas sobre como o Azure Monitor armazena dados, confira Plataforma de dados do Azure Monitor.

Métricas de plataforma do Azure Monitor

O Azure Monitor fornece métricas de plataforma para a maioria dos serviços. Essas métricas são:

  • Definidas individualmente para cada namespace.
  • Armazenadas no banco de dados de métricas da série temporal do Azure Monitor.
  • Leves e capazes de dar suporte a alertas quase em tempo real.
  • Usadas para acompanhar o desempenho de um recurso ao longo do tempo.

Coleta: O Azure Monitor coleta as métricas da plataforma automaticamente. Nenhuma configuração é necessária.

Roteamento: Você também pode rotear métricas de plataforma para o Azure Monitor Logs/Log Analytics para que possa consultá-las com outros dados de log. Para obter mais informações, confira a Configuração de diagnóstico de métricas. Para saber como definir as configurações de diagnóstico para um serviço, confira Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as métricas que é possível coletar para todos os recursos no Azure Monitor, confira Métricas com suporte no Azure Monitor.

Métricas do Azure Stream Analytics

Para obter uma descrição de como monitorar métricas no portal do Azure, consulte Monitorar trabalho do Stream Analytics com o portal do Azure.

Observação

Os trabalhos do Azure Stream Analytics que são criados por meio de APIs REST, SDK do Azure ou PowerShell não têm o monitoramento habilitado por padrão. Para habilitar o monitoramento, siga as etapas em Criar programaticamente um monitor de trabalho do Stream Analytics. Os dados de monitoramento serão exibidos na área Métricas da página do portal do Azure para seu trabalho do Stream Analytics.

A tabela a seguir lista as condições e as ações corretivas para algumas métricas do Azure Stream Analytics comumente monitoradas.

Indicador Condição Agregação de tempo Limite Ações corretivas
% de Utilização de SU (Memória) Maior que Média 80 Vários fatores aumentam a utilização de SUs. Você pode escalar com a paralelização de consultas ou aumentar o número de SUs. Para obter mais informações, confira Aproveitar a paralelização de consultas no Azure Stream Analytics.
% de Utilização da CPU Maior que Média 90 Isso provavelmente significa que algumas operações (como funções definidas pelo usuário, agregações definidas pelo usuário ou desserialização de entrada complexa) estão exigindo muitos ciclos de CPU. Normalmente, você pode superar esse problema aumentando o número de SUs para o trabalho.
Erros de runtime Maior que Total 0 Examine os logs de atividades ou de recursos e faça as alterações apropriadas nas entradas, na consulta ou nas saídas.
Atraso de Marca-d'água Maior que Média Quando o valor médio dessa métrica nos últimos 15 minutos é maior que a tolerância da chegada tardia (em segundos). Se você não modificou a tolerância da chegada tardia, o padrão é definido como cinco segundos. Tente aumentar o número de UAs ou paralelizar a consulta. Para obter mais informações sobre as UAs, confira Compreender e ajustar unidades de streaming. Para obter mais informações sobre como paralelizar a consulta, confira Aproveitar a paralelização de consultas no Azure Stream Analytics.
Erros de desserialização de entrada Maior que Total 0 Examine os logs de atividades ou de recursos e faça as alterações apropriadas na entrada. Para obter mais informações sobre logs de recursos, confira Solução de problemas do Azure Stream Analytics usando logs de recurso.

Para obter uma lista e descrições de todas as métricas disponíveis para o Azure Stream Analytics, consulte Referência de dados de monitoramento do Azure Stream Analytics.

Logs de recursos do Azure Monitor

Os logs de recursos fornecem insights sobre as operações que foram executadas por um recurso do Azure. Os logs são gerados automaticamente, mas você precisa encaminhá-los para os logs do Azure Monitor para serem salvos ou consultados. Os logs são organizados em categorias. Um determinado namespace pode ter várias categorias de logs de recursos.

Coleta: Os logs de recursos não serão coletados nem armazenados enquanto você não criar uma configuração de diagnóstico e encaminhar os logs para um ou mais locais. Ao criar uma configuração de diagnóstico, você especifica quais categorias de logs coletar. Há várias maneiras de criar e manter configurações de diagnóstico, incluindo o portal do Azure, programaticamente e por meio do Azure Policy.

Encaminhamento: O padrão sugerido é encaminhar os logs de recursos para os logs do Azure Monitor para que você possa consultá-los com outros dados de logs. Também estão disponíveis outros locais, como o Armazenamento do Microsoft Azure, os Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft. Para obter mais informações, confira Logs de recursos do Azure e Destinos de logs de recursos.

Para obter informações detalhadas sobre como coletar, armazenar e encaminhar logs de recursos, confira Configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as categorias de logs de recursos disponíveis no Azure Monitor, confira Logs de recursos com suporte no Azure Monitor.

Todos os logs de recursos no Azure Monitor têm os mesmos campos de cabeçalho, seguidos de campos específicos do serviço. O esquema comum está descrito em Esquema do log de recursos do Azure Monitor.

Logs do Azure Stream Analytics

O Azure Stream Analytics captura duas categorias de logs de recursos:

  • Criação: captura eventos de log relacionados a operações de criação de trabalho, como a criação de trabalho, a adição e exclusão de entradas e saídas, a adição e atualização da consulta e o início e parada do trabalho.

  • Execução: captura eventos que ocorrem durante a execução do trabalho.

    • Erros de conectividade
    • Erros de processamento de dados, incluindo:
      • Eventos que não estão em conformidade com a definição de consulta (valores e tipos de campo sem correspondência, campos ausentes e assim por diante)
      • Erros de avaliação da expressão
    • Outros erros e eventos

Para obter as categorias de log de recursos disponíveis, suas tabelas do Log Analytics associadas e os esquemas de log do Azure Stream Analytics, consulte Referência de dados de monitoramento do Azure Stream Analytics.

Para obter um passo a passo detalhado sobre como solucionar falhas de trabalho do Azure Stream Analytics usando logs de recursos, consulte Solução de problemas do Azure Stream Analytics usando logs de recursos.

Log de atividades do Azure

O log de atividades contém eventos de nível de assinatura que acompanham as operações de cada recurso do Azure, conforme visto fora desse recurso, por exemplo, criar um recurso ou iniciar uma máquina virtual.

Coleta: Os eventos do log de Atividades são gerados e coletados automaticamente em um repositório separado para serem vistos no portal do Azure.

Roteamento: você pode enviar dados de log de atividades para os logs do Azure Monitor para analisá-los junto com outros dados de log. Também estão disponíveis outros locais, como o Armazenamento do Microsoft Azure, os Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft. Para obter mais informações sobre como encaminhar o log de atividades, confira Visão geral do log de atividades do Azure.

Para obter um passo a passo detalhado sobre como solucionar falhas de trabalho do Azure Stream Analytics usando o log de atividades, consulte Depuração usando logs de atividades.

Analisar dados de monitoramento

Existem várias ferramentas para analisar os dados de monitoramento.

Ferramentas do Azure Monitor

O Azure Monitor dá suporte às seguintes ferramentas básicas:

As ferramentas que permitem uma visualização mais complexa incluem:

  • Painéis, que permitem que você combine diferentes tipos de dados em um único painel no portal do Azure.
  • Pastas de Trabalho, relatórios personalizáveis que você pode criar no portal do Azure. As pastas de trabalho podem incluir texto, métricas e consultas de log.
  • Grafana, uma ferramenta de plataforma aberta que oferece excelência em termos de painéis operacionais. Você pode usar o Grafana para criar painéis que incluem dados de várias fontes além do Azure Monitor.
  • Power BI, um serviço de análises corporativas que fornece visualizações interativas nas diversas fontes de dados. Você pode configurar o Power BI para importar dados de log automaticamente do Azure Monitor a fim de aproveitar essas visualizações.

Ferramentas de exportação do Azure Monitor

Você pode obter dados do Azure Monitor em outras ferramentas usando os seguintes métodos:

Para começar a usar a API REST do Azure Monitor, confira o Passo a passo da API REST de monitoramento do Azure.

Consultas do Kusto

Analise os dados de monitoramento nos logs do Azure Monitor/no repositório do Log Analytics usando o KQL (Linguagem de Consulta Kusto).

Importante

Quando você seleciona Logs no menu do serviço no portal, o Log Analytics é aberto com o escopo da consulta definido para o serviço atual. Esse escopo significa que as consultas de log incluirão apenas dados desse tipo de recurso. Se você quiser executar uma consulta que inclua dados de outros serviços do Azure, selecione Logs no menu do Azure Monitor. Confira Escopo da consulta de log e intervalo de tempo no Log Analytics do Azure Monitor para obter detalhes.

Para obter uma lista de consultas comuns para qualquer serviço, confira a Interface de consultas do Log Analytics.

Consultas de exemplo

Veja a seguir exemplos de consultas que você pode usar para ajudar a monitorar seus recursos do Azure Stream Analytics:

  • Liste todos os erros de dados de entrada. A consulta a seguir mostra todos os erros que ocorreram durante o processamento dos dados das entradas.

    AzureDiagnostics 
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).Type == "DataError" 
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Eventos que chegaram atrasados. A consulta a seguir mostra erros devido a eventos em que a diferença entre a hora do aplicativo e a hora de chegada é maior do que a política de chegada tardia.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and  parse_json(properties_s).DataErrorType == "LateInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Eventos que chegaram cedo. A consulta a seguir mostra os erros decorrentes de eventos em que a diferença entre o tempo de aplicação e o tempo de chegada é maior que 5 minutos.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "EarlyInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Eventos que chegaram fora de ordem. A consulta a seguir mostra erros devido a eventos que chegam fora de ordem de acordo com a política de fora de ordem.

    // To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "OutOfOrderEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Todos os erros de dados de saída. A consulta a seguir mostra todos os erros que ocorreram durante a gravação dos resultados da consulta nas saídas do trabalho.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType in ("OutputDataConversionError.RequiredColumnMissing", "OutputDataConversionError.ColumnNameInvalid", "OutputDataConversionError.TypeConversionError", "OutputDataConversionError.RecordExceededSizeLimit", "OutputDataConversionError.DuplicateKey")
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • A consulta a seguir mostra o resumo das operações com falha nos últimos sete dias.

    AzureDiagnostics
| where TimeGenerated > ago(7d) //last 7 days
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and status_s == "Failed" 
| summarize Count=count(), sampleEvent=any(properties_s) by JobName=Resource

Alertas

Os alertas do Azure Monitor o notificam proativamente quando condições específicas são encontradas em seus dados de monitoramento. Os alertas permitem que você identifique e resolva problemas no seu sistema antes que os clientes os percebam. Para saber mais, confira Alertas do Azure Monitor.

Existem muitas fontes de alertas comuns para os recursos do Azure. Para obter exemplos de alertas comuns para recursos do Azure, confira Amostra de consultas de alerta de logs. O site Alertas de Linha de Base do Azure Monitor (AMBA) fornece um método semiautomatizado de implementação de alertas, painéis e diretrizes importantes de métrica de plataforma. O site se aplica a um subconjunto de serviços do Azure em contínua expansão, incluindo todos os serviços que fazem parte da Zona de Destino do Azure (ALZ).

O esquema de alerta comum padroniza a consumo do Azure Monitor para notificações de alerta no Azure. Para obter mais informações, confira Esquema de alertas comuns.

Tipos de alertas

Você pode receber alertas sobre qualquer fonte de dados de log ou métrica na plataforma de dados do Azure Monitor. Existem muitos tipos diferentes de alertas dependendo dos serviços que você está monitorando e dos dados de monitoramento que você está coletando. Diferentes tipos de alertas têm diversos benefícios e desvantagens. Para obter mais informações, confira Escolha o tipo de alerta de monitoramento correto para você.

A lista a seguir descreve os tipos de alertas do Azure Monitor que você pode criar:

  • Os Alertas de métricas avaliam as métricas de recursos a intervalos regulares. As métricas podem ser métricas de plataforma, métricas personalizadas, logs do Azure Monitor convertidos em métricas ou métricas do Application Insights. Os alertas de métrica também podem aplicar várias condições e limites dinâmicos.
  • Os Alertas de logs permitem que os usuários usem uma consulta do Log Analytics para avaliar os logs de recursos com uma frequência predefinida.
  • Os Alertas do log de atividades são disparados quando ocorre um novo evento de log de atividades que corresponda às condições definidas. Os alertas do Resource Health e da Integridade do Serviço são alertas do log de atividades que relatam a integridade do serviço e do recurso.

Alguns serviços do Azure também dão suporte a alertas de detecção inteligentes, alertas do Prometheus ou regras de alerta recomendadas.

No caso de alguns serviços, você pode monitorar em larga escala aplicando a mesma regra de alerta de métricas a vários recursos do mesmo tipo que existem na mesma região do Azure. Notificações individuais são enviadas para cada recurso monitorado. Para ver os serviços e as nuvens do Azure com suporte, confira Monitorar vários recursos com uma regra de alerta.

Regras de alerta do Azure Stream Analytics

A tabela a seguir lista algumas regras de alerta sugeridas para o Azure Stream Analytics. Esses alertas são apenas exemplos. Você pode definir alertas para qualquer métrica, entrada de log ou entrada de log de atividade listada na referência de dados de monitoramento do Azure Stream Analytics.

Tipo de alerta Condição Descrição
Métricas de plataforma Utilização de memória da unidade de streaming (SU) Sempre que a % de Utilização média da UA (Memória) for maior que 80%
Log de atividades Operações com falha Sempre que o registro de atividades tiver um evento com Categoria='Administrativo', Nome do sinal='Todas as operações administrativas', Status='Falha'

Para obter instruções detalhadas sobre como configurar um alerta para o Azure Stream Analytics, consulte Configurar alertas para trabalhos do Azure Stream Analytics.

Recomendações do Assistente

Para alguns serviços, se ocorrerem condições críticas ou alterações iminentes durante operações de recurso, um alerta será exibido na página de Visão geral do serviço no portal. Você pode encontrar mais informações e correções recomendadas para o alerta nas Recomendações do assistente em Monitoramento no menu à esquerda. Durante as operações normais, nenhuma recomendação do assistente será exibida.

Para obter mais informações sobre o Assistente do Azure, confira Visão geral do Assistente do Azure.

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