Compartilhar via

Opções de conectividade do Data Lake Storage

Como um profissional do FinOps, talvez seja necessário criar relatórios personalizados e soluções de análise fora do Power BI para atender a requisitos organizacionais específicos. O Azure Data Lake Storage fornece um repositório central para seus dados FinOps que podem ser acessados por várias ferramentas e serviços para análise avançada, aplicativos personalizados e cenários de integração.

Este artigo aborda as principais ferramentas e serviços que podem se conectar ao Data Lake Storage para análise e relatórios do FinOps.


ADX (Azure Data Explorer)

O Azure Data Explorer é um serviço de exploração de dados rápido e altamente escalonável para dados de log e telemetria que fornece recursos de análise avançados para seus dados do FinOps.

Se você estiver usando hubs FinOps, o Azure Data Explorer será configurado automaticamente com pipelines de ingestão de dados predefinidos, modelos de dados otimizados, painéis de exemplo e consultas e processamento automatizado de dados.

Configurar painéis do Data Explorer


Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric é uma solução de análise completa que combina integração de dados, engenharia de dados, data warehouse, ciência de dados, análise em tempo real e business intelligence em uma plataforma unificada.

O Fabric fornece uma plataforma de análise unificada com recursos de armazenamento, IA e machine learning do OneLake, integração perfeita do Power BI e suporte para insights em tempo real.

Criar um espaço de trabalho do Fabric para FinOps


Azure Synapse Analytics

O Azure Synapse Analytics é uma solução de data warehouse empresarial que combina recursos de Big Data e data warehousing.

Benefícios para FinOps

  • Data warehouse escalonável: lidar com grandes volumes de dados históricos do FinOps
  • Suporte a SQL e Spark: use SQL ou Apache Spark familiares para processamento de dados
  • Aprendizado de máquina integrado: criar modelos preditivos para previsão de custos
  • Integração do Data Lake: integração nativa ao Data Lake Storage
  • Segurança da empresa: recursos avançados de segurança e governança

Introdução ao Synapse

O Azure Synapse Analytics fornece uma documentação abrangente para se conectar e consultar dados no Data Lake Storage.

Consultar dados no Azure Data Lake Storage com o SQL do Synapse

Criar tabelas externas no SQL do Synapse


Azure Databricks

O Azure Databricks é uma plataforma de análise unificada que fornece análise colaborativa baseada no Apache Spark para cenários avançados de ciência de dados e machine learning.

Benefícios para FinOps

  • Análise avançada: executar modelagem e previsão de custos complexas
  • Machine learning: criar modelos preditivos para otimização de custos
  • Notebooks colaborativos: compartilhar análise com equipes de ciência de dados
  • Suporte ao Delta Lake: transações ACID e controle de versão para qualidade de dados
  • Recursos de integração: conectar-se a várias fontes de dados e ferramentas

Introdução ao Databricks

O Azure Databricks fornece uma documentação abrangente para se conectar e analisar dados no Data Lake Storage.

Conectar-se ao Azure Data Lake Storage do Databricks

Aprendizado de máquina com o Databricks


Azure Machine Learning

O Azure Machine Learning fornece recursos de machine learning de nível empresarial para criar modelos avançados de otimização de custos e previsão.

Benefícios para FinOps

  • Funcionalidades do MLOps: gerenciamento do ciclo de vida de aprendizado de máquina de ponta a ponta
  • ML automatizado: compilar e otimizar automaticamente modelos de previsão de custos
  • Implantação de modelo: implantar modelos como serviços Web para previsões em tempo real
  • IA responsável: ferramentas internas para interpretação e imparcialidade do modelo
  • Integração: conectar-se com outros serviços e ferramentas do Azure

Casos de uso para FinOps

  • Previsão de custos: prever gastos futuros com base em padrões históricos
  • Detecção de anomalias: identificar picos de custo ou padrões incomuns
  • Recomendações de otimização: gerar sugestões automatizadas de otimização de custo
  • Planejamento de orçamento: dar suporte ao planejamento de orçamento com insights preditivos

APIs e aplicativos personalizados

O Data Lake Storage fornece APIs REST e SDKs que permitem criar aplicativos personalizados e integrar dados FinOps a sistemas existentes.

Benefícios

  • Integrações personalizadas: criar integrações com sistemas de negócios existentes
  • Relatórios automatizados: criar geração e distribuição de relatórios automatizados
  • Monitoramento em tempo real: criar soluções personalizadas de monitoramento e alertas
  • Acesso à API: acesso programático aos dados do FinOps para qualquer aplicativo

Introdução aos aplicativos personalizados

O Azure Data Lake Storage fornece SDKs abrangentes e APIs REST para a criação de aplicativos personalizados.

Azure Data Lake Storage REST API

Bibliotecas de clientes do Azure Data Lake Storage


Escolhendo a ferramenta certa

A escolha da ferramenta depende de seus requisitos específicos:

Tool Mais adequado para Complexidade Modelo de custo
Azure Data Explorer Análise em tempo real, consultas KQL, painéis internos Medium Pagamento por uso
Microsoft Fabric Plataforma de análise unificada, integração de IA/ML Médio-Alto Baseado em capacidade
Azure Synapse Data warehousing, ETL em larga escala, cenários empresariais High Pagamento por uso ou dedicado
Azure Databricks Análise avançada, machine learning, ciência de dados High Pagamento por uso
Azure Machine Learning MLOps, ML automatizado, implantação de modelo High Pagamento por uso
Aplicativos personalizados Integrações específicas, fluxos de trabalho personalizados Variable Custo de desenvolvimento

Governança e segurança

Ao se conectar ao Data Lake Storage, verifique a segurança e a governança adequadas:

  • Autenticação: usar o Azure Active Directory e identidades gerenciadas
  • Autorização: implementar o RBAC (controle de acesso baseado em função)
  • Segurança de rede: configurar pontos de extremidade privados e restrições de rede
  • Classificação de dados: classificar e proteger dados financeiros confidenciais
  • Auditoria: habilitar o log de auditoria para acesso e operações

Fornecer comentários

Deixe-nos saber como estamos indo com uma avaliação rápida. Usamos essas revisões para melhorar e expandir ferramentas e recursos do FinOps.

Envie comentários

Se você estiver procurando algo específico, vote em um existente ou crie uma ideia. Compartilhe ideias com outras pessoas para obter mais votos. Nós nos concentramos nas ideias com mais votos.

Votar ou sugerir ideias


Conteúdo relacionado

Recursos relacionados:

Recursos FinOps relacionados:

Produtos relacionados:

Soluções relacionadas:


  • Last updated on