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Bigdata-com (versão prévia)

Desbloqueie dados financeiros de nível institucional com o conector Bigdata.com. Recupere instantaneamente notícias em tempo real, planilhas abrangentes da empresa e calendários de eventos corporativos. Proveniente de provedores bem confiáveis, essa ferramenta capacita as instituições financeiras a tomar decisões controladas por dados, fornecendo inteligência de mercado estruturada e precisa diretamente em seu fluxo de trabalho.

Esse conector está disponível nos seguintes produtos e regiões:

Service Class Regions
Copilot Studio Premium Todas as regiões do Power Automate , exceto as seguintes:
     – Governo dos EUA (GCC)
     – Governo dos EUA (GCC High)
     - China Cloud operado pela 21Vianet
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Aplicativos Lógicos Standard Todas as regiões dos Aplicativos Lógicos , exceto as seguintes:
     – Regiões do Azure Governamental
     - Regiões do Azure China
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Power Apps Premium Todas as regiões do Power Apps , exceto as seguintes:
     – Governo dos EUA (GCC)
     – Governo dos EUA (GCC High)
     - China Cloud operado pela 21Vianet
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Power Automate Premium Todas as regiões do Power Automate , exceto as seguintes:
     – Governo dos EUA (GCC)
     – Governo dos EUA (GCC High)
     - China Cloud operado pela 21Vianet
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Contato
Nome Support
Email support@bigdata.com
Metadados do conector
Publicador RAVENPACK INTERNATIONAL SL.
Site da Web https://bigdata.com
Política de Privacidade https://bigdata.com/privacy-policy
Categorias IA; Dados

BigData MCP Server – Guia do cliente

Bem-vindo ao Servidor MCP bigdata! Esse serviço fornece aos assistentes de IA ferramentas avançadas para acessar dados financeiros, informações da empresa e business intelligence por meio do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

🚀 Ferramentas Disponíveis

1. Pesquisar notícias e conteúdo financeiro (bigdata_search)

Pesquise documentos financeiros, transcrições de ganhos, artigos de notícias, relatórios de analistas, arquivos da SEC e conteúdo empresarial de milhares de fontes.

Casos de uso:

  • Desenvolvimentos da empresa de pesquisa e tendências de mercado
  • Localizar transcrições de chamadas de ganhos e relatórios de analistas
  • Descobrir artigos de notícias sobre empresas ou setores específicos
  • Acessar arquivos da SEC e documentos regulatórios
  • Pesquisar seus arquivos carregados privados

Parâmetros:

  • search_text (obrigatório): sua consulta de pesquisa em linguagem natural
    • Exemplo: "Vendas do iPhone da Apple no 4º trimestre de 2024"
    • Exemplo: "Expansão da fabricação da Tesla"
  • max_chunks (opcional, padrão: 10): número máximo de trechos de texto a serem retornados (1 a 100)
    • Recomendado: 20-50 para pesquisa abrangente

O que você obtém:

  • Partes de texto relevantes de vários documentos
  • Atribuição de origem com datas de publicação
  • Direcionar URLs para documentos originais
  • Carimbos de data/hora para todo o conteúdo

Práticas recomendadas:

  • Executar várias pesquisas com consultas diferentes para criar uma compreensão abrangente
  • Inicie amplamente e, em seguida, reduza com base nos resultados iniciais
  • Sempre citar fontes ao usar informações de documentos recuperados

2. Localizar empresas (find_companies)

Procure empresas por nome, símbolo de ticker, ISIN, CUSIP ou SEDOL para obter seu identificador exclusivo e metadados.

Casos de uso:

  • Converter nomes de empresa em identificadores padronizados
  • Pesquisar símbolos de ticker
  • Localizar informações do setor da empresa e do setor
  • Primeira etapa necessária antes de usar outras ferramentas específicas da empresa

Parâmetros:

  • query (obrigatório): nome da empresa, ticker ou identificador
    • Exemplo: "Apple"
    • Exemplo: "AAPL"
    • Exemplo: "US0378331005" (ISIN)

O que você obtém:

  • ID da entidade RavenPack (necessária para outras ferramentas)
  • Nome da empresa e símbolo de ticker
  • Classificação do setor e do setor
  • País de incorporação
  • Vários identificadores (ISIN, CUSIP, SEDOL)

Important:

  • Sempre execute essa ferramenta FIRST ao iniciar pesquisas em uma empresa
  • Usar a ID da entidade retornada para bigdata_tearsheet e bigdata_events_calendar

3. Gerar Folha de Caracteres da Empresa (bigdata_tearsheet)

Obtenha um relatório de análise financeira abrangente para qualquer empresa pública, agregando dados de 11 fontes diferentes.

Casos de uso:

  • Análise financeira abrangente
  • Pesquisa de investimento e due diligence
  • Noções básicas sobre a saúde financeira da empresa
  • Metas de preço e consenso dos analistas
  • Análise de ganhos

Parâmetros:

  • rp_entity_id (obrigatório): identificador de entidade RavenPack de find_companies
    • Exemplo: "4A6F00"

O que você obtém:

Visão geral da empresa:

  • Descrição de negócios e principais executivos
  • Setor, setor e localização da sede
  • Preço atual das ações e capitalização de mercado
  • Volume e métricas de negociação

Posição financeira:

  • Balanço (ativos, passivos, patrimônio líquido, dívida)
  • Principais métricas (ROE, ROA, rendimento de fluxo de caixa livre)
  • Taxas financeiras (P/E, P/B, taxas de dívida, liquidez)

Desempenho operacional:

  • Demonstrativo de renda (receita, despesas, rentabilidade, EPS)
  • Demonstrativo de fluxo de caixa (operando, investindo, financiamento)

Cobertura do analista:

  • Recomendações de compra/venda e consenso
  • Metas de preço (alta, baixa, consenso, mediana)
  • Encaminhar receita e estimativas de EPS (próximos 8 trimestres)
  • Dados surpresa de ganhos mais recentes

Fluxo de trabalho:

  1. Primeiro, chame find_companies para obter a ID da entidade
  2. Em seguida, chame essa ferramenta com a ID da entidade
  3. Opcionalmente, use bigdata_search para notícias recentes para complementar

4. Obter Calendário de Eventos Corporativos (bigdata_events_calendar)

Recupere eventos corporativos futuros e anteriores, incluindo chamadas de ganhos e chamadas de conferência para empresas específicas.

Casos de uso:

  • Planeje com antecedência para anúncios de ganhos
  • Acompanhar agendamentos de chamadas em conferência
  • Análise de eventos históricos
  • Decisões de tempo de investimento

Parâmetros:

  • rp_entity_id (opcional): lista de identificadores de entidade RavenPack
    • Exemplo: ["4A6F00", "D8442A"]
    • Deixe vazio para obter todos os eventos disponíveis

O que você obtém:

  • Datas e horários de chamada de ganhos futuros
  • Histórico de eventos anteriores
  • Agendamentos de chamadas em conferência
  • Tipos e detalhes de eventos
  • Organizado por empresa

Fluxo de trabalho:

  1. Primeiro, chame find_companies para obter IDs de entidade
  2. Em seguida, chame essa ferramenta com uma lista de IDs de entidade

🔄 Fluxos de trabalho típicos

Pesquisar uma empresa

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

Análise do setor

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

Visualização de lucros

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 Autenticação

O servidor MCP usa o OAuth 2.0 para autenticação segura. Isso garante que seus dados e consultas permaneçam protegidos, fornecendo acesso contínuo às ferramentas do BigData.

Fluxo OAuth

  1. Conexão Inicial: seu assistente de IA ou cliente MCP inicia uma conexão com o servidor MCP BigData
  2. Solicitação de Autorização: se ainda não estiver autenticada, você será redirecionado para a página de logon do BigData
  3. Logon do Usuário: insira suas credenciais do BigData (email e senha)
  4. Concessão de autorização: após o logon bem-sucedido, o BigData emite um token OAuth
  5. Troca de tokens: seu cliente recebe o token e o usa para todas as solicitações subsequentes
  6. Renovação Automática: os tokens são atualizados automaticamente conforme necessário

O que você precisa saber

  • Configuração de primeira hora: você precisará se autenticar uma vez ao conectar seu assistente de IA
  • Seguros por design: os tokens OAuth são criptografados e expiram após um período definido
  • Sem compartilhamento de credenciais: sua senha nunca é compartilhada com o assistente de IA
  • Gerenciamento de sessão: os tokens são gerenciados automaticamente pelo cliente MCP

💡 Práticas recomendadas

Estratégia de pesquisa

  • Inicie ampla e, em seguida, restrinja: comece com consultas gerais, refinar com base nos resultados
  • Usar várias pesquisas: consultas diferentes revelam diferentes aspectos
  • Especifique os quadros de horários naturalmente: "último trimestre", "4º trimestre de 2024", "ontem"
  • Combinar termos: incluir nomes da empresa, tópicos e quadros de horários

Atribuição de origem

  • Sempre citar fontes: incluir o nome de origem e a data para todas as informações
  • Link para originais: fornecer URLs quando disponível
  • Criar uma seção de fontes: listar todos os documentos referenciados no final

Gerenciamento de Cotas

  • Pesquisar com eficiência: usar valores apropriados max_chunks (20-50 recomendado)
  • Reutilizar IDs de entidade: não chame find_companies várias vezes para a mesma empresa
  • Solicitações em lote: obter folhas de tear para várias empresas em sequência

🆘 Perguntas comuns

P: Como obter dados financeiros para uma empresa? R: Primeira chamada find_companies com o nome da empresa e, em seguida, use a ID da entidade retornada com bigdata_tearsheet.

P: Qual é a diferença entre pesquisa e folha de lágrimas? R: Pesquisa localiza artigos e documentos; O tearsheet fornece dados financeiros estruturados (demonstrativo de renda, balanço, classificações de analista).

P: Posso pesquisar meus próprios arquivos carregados? R: Sim! A bigdata_search ferramenta inclui conteúdo de seus arquivos privados carregados.

P: Quão recentes são os dados? R: Os resultados da pesquisa incluem carimbos de data/hora. Os dados do Tearsheet são atualizados regularmente com os relatórios trimestrais mais recentes e os preços das ações em tempo real.

P: E se eu não conheço o ticker da empresa? R: Basta usar o nome da empresa com find_companies - ele encontrará a empresa certa e fornecerá todos os identificadores.

📞 Apoio

Para perguntas, problemas ou solicitações de recursos, entre em contato com o representante da conta do BigData ou visite nosso portal de suporte.

Limitações

Nome Chamadas Período de renovação
Chamadas à API por conexão 100 60 segundos

Ações

Bigdata.com ponto de extremidade MCP

Bigdata.com ponto de entrada do MCP

Bigdata.com ponto de extremidade MCP

ID da operação:
InvokeServer

Bigdata.com ponto de entrada do MCP