Inserir e atualizar o conteúdo de um notebook Jupyter

Nome da extensão

O Pacote de Criação do Learn, Visual Studio Code meta extensão é composto por várias subextensão. Esse recurso está incluído na extensão De markdown do Learn . A extensão Do Learn Markdown faz parte do Pacote de Criação do Learn. Não é necessário instalá-lo separadamente.

Importante

No momento, a funcionalidade Inserir e atualizar de um notebook Jupyter não funciona para Mac.

Resumo

Os Jupyter Notebooks são um modo interativo padrão de criar e compartilhar código no Python. O notebook contém uma combinação de código Python, markdown e, opcionalmente, a saída do código.

A extensão do Learn Authoring Pack inclui a funcionalidade para colocar uma versão de markdown estática de um notebook Jupyter em seu documento:

Saiba mais: Inserir notebook Jupyter: insira a URL do notebook. Uma versão de markdown do notebook é adicionada ao documento na posição do cursor. Não modifique as marcas de início ou fim; é o que a próxima função usa para atualizar o notebook.

Saiba mais: Atualizar o jupyter notebook: essa função substituirá o conteúdo do notebook inserido anteriormente entre o início e o fim pela versão mais recente. Não é necessário inserir a URL, ela é registrada na marca de início. A funcionalidade Atualizar pressupõe que haja apenas um notebook no documento. Não adicione vários notebooks a um documento apenas.

Acessar as funções

• Digite Ctrl + Shift + P para abrir a Paleta de Comandos e comece a digitar o nome da função até vê-la. Selecione a função.
• Você também pode acessar o bloco de anotações Inserir Jupyter no menu Criação do Learn Markdown digitando Alt + M. Role para baixo para encontrar Jupyter Notebook.

Em ação

Veja abaixo uma breve demonstração desse recurso.

Solução de problemas

Importante

No momento, a funcionalidade Inserir e atualizar de um notebook Jupyter não funciona para Mac.

Essas funções precisam de Python, jupyter e nbconvert instalados em seu computador.

Para ver se o Python está instalado, abra um terminal do VS Code e execute:

• Windows - where python
• Linux/Mac – which python

Se um ou mais caminhos são retornados, o Python está instalado. Caso contrário, instale o Python agora mesmo.

Em seguida, verifique se jupyter está instalado:

• Windows - where jupyter
• Linux/Mac – which jupyter

Se um caminho não for retornado, instale jupyter:

pip install --upgrade jupyter

Quando o Python e o jupyter estiverem instalados, instale nbconvert:

pip install --upgrade nbconvert