Eventos
Junte-se a nós na FabCon Vegas
31 de mar., 23 - 2 de abr., 23
O melhor evento liderado pela comunidade Microsoft Fabric, Power BI, SQL e AI. 31 de março a 2 de abril de 2025.
Registre-se hoje mesmoNão há mais suporte para esse navegador.
Atualize o Microsoft Edge para aproveitar os recursos, o suporte técnico e as atualizações de segurança mais recentes.
aplica-se a:coluna calculadatabela calculadaMeasurecálculo visual
Retorna o value do argumento firstand registra-o em um evento DAX Evaluation Log profiler. Essa função é totalmente funcional apenas no bi desktop Power. Ele atua como uma função de passagem simples em outros ambientes.
EVALUATEANDLOG(<Value>, [Label], [MaxRows])
Prazo | Definição |
---|---|
Value |
Qualquer expressão escalar or expressão de tabela a ser avaliada and registrada. |
Label |
(Opcional) Uma cadeia de caracteres constante incluída no texto json and a coluna Rótulo do evento Log avaliação de DAX que pode ser usada para identificar facilmente uma instância da chamada de função. |
MaxRows |
(Opcional) O número máximo de linhas no texto json do evento DAX Evaluation Log quando o argumento first é uma expressão de tabela. O padrão é 10. |
O value do argumento first.
A estrutura JSON registrada em um evento DAX Evaluation Log profiler inclui:
expression
é a versão de texto do argumento first.label
é o parâmetro Label quando especificado na expressão.inputs
é uma lista de colunas no contexto de avaliação que afeta o values do argumento first.outputs
é uma lista de uma única coluna [Value] quando o argumento first é uma expressão escalar and uma lista de colunas de saída quando o argumento first é uma expressão de tabela.data
é uma lista de values de saída de valuesand de entrada quando o argumento first é uma expressão escalar, and uma lista de linhas de saída correspondentes valuesand de entrada quando o argumento first é uma expressão de tabela.rowCount
é o número de linhas quando o argumento first é uma expressão de tabela.
Even embora o número de linhas na saída json seja truncado pelo parâmetro MaxRows, rowCount é o número real de linhas sem truncamento.Os eventos de rastreamento podem ser capturados usando
Essa função pode ser usada com quase qualquer subexpressão em uma expressão DAX, and a expressão inteira ainda será válida.
Quando o argumento first é avaliado várias vezes em uma única consulta, a função gera um único evento DAX Evaluation Log que contains a entrada valuesand a saída correspondente values.
Quando o parâmetro de rótulo é especificado, seu value é retornado na saída json and coluna Label do evento Log de Avaliação de DAX.
If o argumento first é uma expressão de tabela, somente as principais linhas MaxRows são mostradas no evento DAX Evaluation Log.
Em alguns casos, essa função é not executada devido a otimizações.
If o evento DAX Evaluation Log for maior que um milhão de caracteres, ele é truncado para preservar a estrutura json correta.
A seguinte consulta DAX:
evaluate
SUMMARIZE(
EVALUATEANDLOG(FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)),
Sales[SalesTerritoryKey],
"sum",
sum(Sales[Sales Amount])
)
Retorna o seguinte evento DAX Evaluation Log:
{
"expression": "FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)",
"inputs": [],
"outputs": ["'Sales'[SalesOrderLineKey]", "'Sales'[ResellerKey]", "'Sales'[CustomerKey]", "'Sales'[ProductKey]", "'Sales'[OrderDateKey]", "'Sales'[DueDateKey]", "'Sales'[ShipDateKey]", "'Sales'[SalesTerritoryKey]", "'Sales'[Order Quantity]", "'Sales'[Unit Price]", "'Sales'[Extended Amount]", "'Sales'[Product Standard Cost]", "'Sales'[Total Product Cost]", "'Sales'[Sales Amount]", "'Sales'[Unit Price Discount Pct]"],
"data": [
{
"input": [],
"rowCount": 3095,
"output": [
[52174001, -1, 23785, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[52173001, -1, 26278, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[52082001, -1, 23831, 528, 20190705, 20190715, 20190712, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[52054002, -1, 11207, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[52036001, -1, 25337, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51939002, -1, 23670, 528, 20190702, 20190712, 20190709, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51911002, -1, 11746, 528, 20190701, 20190711, 20190708, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51379003, -1, 13745, 528, 20190612, 20190622, 20190619, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51264002, -1, 11282, 528, 20190605, 20190615, 20190612, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51184003, -1, 11263, 528, 20190531, 20190610, 20190607, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0]
]
}
]
}
O seguinte DAX consulta com um argumento escalar and atributos variados:
evaluate
SELECTCOLUMNS(
TOPN(5, Customer),
[Customer],
"Customer",
EVALUATEANDLOG([Customer] & ", " & [Country-Region], "customerLog")
)
Retorna o seguinte evento DAX Evaluation Log:
{
"expression": "[Customer] & \", \" & [Country-Region]",
"label": "customerLog",
"inputs": ["'Customer'[Customer]", "'Customer'[Country-Region]"],
"data": [
{
"input": ["Russell Xie", "United States"],
"output": "Russell Xie, United States"
},
{
"input": ["Savannah Baker", "United States"],
"output": "Savannah Baker, United States"
},
{
"input": ["Maurice Tang", "United States"],
"output": "Maurice Tang, United States"
},
{
"input": ["Emily Wood", "United States"],
"output": "Emily Wood, United States"
},
{
"input": ["Meghan Hernandez", "United States"],
"output": "Meghan Hernandez, United States"
}
]
}
Eventos
Junte-se a nós na FabCon Vegas
31 de mar., 23 - 2 de abr., 23
O melhor evento liderado pela comunidade Microsoft Fabric, Power BI, SQL e AI. 31 de março a 2 de abril de 2025.
Registre-se hoje mesmo