Eventos
Junte-se a nós na FabCon Vegas
31 de mar., 23 - 2 de abr., 23
O melhor evento liderado pela comunidade Microsoft Fabric, Power BI, SQL e AI. 31 de março a 2 de abril de 2025.
Registre-se hoje mesmoNão há mais suporte para esse navegador.
Atualize o Microsoft Edge para aproveitar os recursos, o suporte técnico e as atualizações de segurança mais recentes.
Aplica-se a:Coluna calculadaTabela calculadaMedidaCálculo visual
Retorna o desvio padrão da população inteira.
STDEVX.P(<table>, <expression>)
Termo | Definição |
---|---|
table |
Qualquer expressão DAX que retorna um único valor escalar, em que a expressão deve ser avaliada várias vezes (para cada linha/contexto). |
expression |
Qualquer expressão DAX que retorna um único valor escalar, em que a expressão deve ser avaliada várias vezes (para cada linha/contexto). |
Um número que representa o desvio padrão de uma população inteira.
STDEVX. P avalia expression
para cada linha de table
e retorna o desvio padrão da expressão supondo que a tabela se refere a toda a população. Se os dados no table
representarem uma amostra da população, você deverá calcular o desvio padrão usando STDEVX. S em vez disso.
STDEVX.P usa a seguinte fórmula:
√[∑(x – x̃)2/n]
em que x̃ é o valor médio de x para a população inteira e n é o tamanho da população.
As linhas em branco são filtradas de columnName
e não são consideradas nos cálculos.
Um erro será retornado se columnName
contiver menos de 2 linhas não em branco
Não há suporte para a função ser usada no modo DirectQuery quando usada em regras RLS (segurança em nível de linha) ou colunas calculadas.
O exemplo a seguir mostra a fórmula para uma coluna calculada que calcula o desvio padrão do preço unitário por produto, quando a fórmula é usada na tabela Product.
= STDEVX.P(RELATEDTABLE(InternetSales_USD), InternetSales_USD[UnitPrice_USD] – (InternetSales_USD[DiscountAmount_USD]/InternetSales_USD[OrderQuantity]))
Eventos
Junte-se a nós na FabCon Vegas
31 de mar., 23 - 2 de abr., 23
O melhor evento liderado pela comunidade Microsoft Fabric, Power BI, SQL e AI. 31 de março a 2 de abril de 2025.
Registre-se hoje mesmo