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O aggregate comando é usado para processar registros de dados e retornar resultados computados. Ele executa operações nos dados, como filtragem, agrupamento e classificação, e pode transformar os dados de várias maneiras. O aggregate comando é altamente versátil e geralmente é usado para análise de dados e relatórios.
Sintaxe
db.collection.aggregate(pipeline, options)
- pipeline: uma matriz de estágios de agregação que processam e transformam os dados.
-
opções: opcional. Especifica mais opções para a agregação, como
explain,allowDiskUseecursor.
Exemplos
Exemplo 1: Calcular o total de vendas por categoria
Este exemplo demonstra como calcular o total de vendas para cada categoria na stores coleção.
db.stores.aggregate([
{
$unwind: "$sales.salesByCategory"
},
{
$group: {
_id: "$sales.salesByCategory.categoryName",
totalSales: { $sum: "$sales.salesByCategory.totalSales" }
}
}
])
Saída de exemplo
[
{ "_id": "Christmas Trees", "totalSales": 3147281 },
{ "_id": "Nuts", "totalSales": 3002332 },
{ "_id": "Camping Tables", "totalSales": 4431667 }
]
Exemplo 2: localizar repositórios com equipe em tempo integral maior que 10
Este exemplo mostra como filtrar repositórios em que o número de funcionários em tempo integral é maior que 10.
db.stores.aggregate([
{
$match: {
"staff.totalStaff.fullTime": { $gt: 10 }
}
}
])
Saída de exemplo
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"name": "Lenore's DJ Equipment Store",
"location": { "lat": -9.9399, "lon": -0.334 },
"staff": { "totalStaff": { "fullTime": 18, "partTime": 7 } },
"sales": {
"totalSales": 35911,
"salesByCategory": [ { "categoryName": "DJ Headphones", "totalSales": 35911 } ]
},
"promotionEvents": [
{
"discounts": [
{ "categoryName": "DJ Turntables", "discountPercentage": 18 },
{ "categoryName": "DJ Mixers", "discountPercentage": 15 }
]
}
],
"tag": [ "#SeasonalSale", "#FreeShipping", "#MembershipDeals" ]
}
]
Exemplo 3: listar todos os eventos de promoção com descontos maiores que 15%
Este exemplo lista todos os eventos de promoção em que qualquer desconto é maior que 15%.
db.stores.aggregate([
{
$unwind: "$promotionEvents"
},
{
$unwind: "$promotionEvents.discounts"
},
{
$match: {
"promotionEvents.discounts.discountPercentage": { $gt: 15 }
}
},
{
$group: {
_id: "$promotionEvents.eventName",
discounts: { $push: "$promotionEvents.discounts" }
}
}
])
Saída de exemplo
[
{
"discounts": [
{ "categoryName": "Basketball Gear", "discountPercentage": 23 },
{ "categoryName": "Wool Carpets", "discountPercentage": 22 },
{
"categoryName": "Portable Bluetooth Speakers",
"discountPercentage": 24
}
]
}
]