BinaryClassificationCatalog.Evaluate Método

Definição

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Avalia os dados de classificação binária pontuados.

public Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string probabilityColumnName = "Probability", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional probabilityColumnName As String = "Probability", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As CalibratedBinaryClassificationMetrics

Parâmetros

data

IDataView

Os dados pontuados.

labelColumnName

String

O nome da coluna de rótulo em data.

scoreColumnName

String

O nome da coluna de pontuação em data.

probabilityColumnName

String

O nome da coluna de probabilidade em data, a versão calibrada de scoreColumnName.

predictedLabelColumnName

String

O nome da coluna de rótulo prevista em data.

Retornos

CalibratedBinaryClassificationMetrics

Os resultados da avaliação dessas saídas calibradas.