EstimatorChain<TLastTransformer> Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um TLastTransformer. Se a cadeia estiver vazia, TLastTransformer será sempre ITransformer.

public sealed class EstimatorChain<TLastTransformer> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer

type EstimatorChain<'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IEstimator<TransformerChain<'LastTransformer>>

Public NotInheritable Class EstimatorChain(Of TLastTransformer)
Implements IEstimator(Of TransformerChain(Of TLastTransformer))

Parâmetros de tipo

TLastTransformer

Herança

Object

EstimatorChain<TLastTransformer>

Implementações

IEstimator<TransformerChain<TLastTransformer>>

Construtores

EstimatorChain<TLastTransformer>()

Crie uma cadeia de avaliador vazia.

Campos

LastEstimator

Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um TLastTransformer. Se a cadeia estiver vazia, TLastTransformer será sempre ITransformer.

Métodos

Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>, TransformerScope)	Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um TLastTransformer. Se a cadeia estiver vazia, TLastTransformer será sempre ITransformer.
AppendCacheCheckpoint(IHostEnvironment)	Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores ou da engenharia de recursos que levam vários passes de dados. Também é útil ter após uma operação lenta, por exemplo, após o carregamento do conjunto de dados de uma fonte lenta ou após a engenharia de recursos que está lenta em sua fase de aplicação, se os estimadores downstream fizerem várias passagens sobre a saída dessa operação. A adição de um ponto de verificação de cache no início ou no final de um EstimatorChain<TLastTransformer> não tem sentido e deve ser evitada. Os pontos de verificação de cache devem ser removidos se exceções de disco ou OutOfMemory forem vistas, o que pode ocorrer quando o conjunto de dados em destaque imediatamente antes do ponto de verificação for maior do que a RAM disponível.
Fit(IDataView)	Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um TLastTransformer. Se a cadeia estiver vazia, TLastTransformer será sempre ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um TLastTransformer. Se a cadeia estiver vazia, TLastTransformer será sempre ITransformer.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que levam vários passes de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) que seja chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado.