MulticlassClassificationMetrics Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Resultados de avaliação para treinadores de classificação de várias classes.

public sealed class MulticlassClassificationMetrics

type MulticlassClassificationMetrics = class

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationMetrics

Herança

Object

MulticlassClassificationMetrics

Propriedades

ConfusionMatrix	A matriz de confusão que dá as contagens das classes previstas versus as classes reais.
LogLoss	Obtém a perda média de log do classificador. A perda de log mede o desempenho de um classificador em relação ao quanto as probabilidades previstas divergem do rótulo de classe verdadeiro. A perda de log mais baixa indica um modelo melhor. Um modelo perfeito, que prevê uma probabilidade de 1 para a classe verdadeira, terá uma perda de log de 0.
LogLossReduction	Obtém a redução de perda de log (também conhecida como perda de log relativa ou redução no ganho de informações – RIG) do classificador. Ele fornece uma medida de quanto um modelo melhora em um modelo que fornece previsões aleatórias. A redução de perda de log mais próxima de 1 indica um modelo melhor.
MacroAccuracy	Obtém a precisão média de macro do modelo.
MicroAccuracy	Obtém a precisão micro-média do modelo.
PerClassLogLoss	Obtém a perda de log do classificador para cada classe. A perda de log mede o desempenho de um classificador em relação ao quanto as probabilidades previstas divergem do rótulo de classe verdadeiro. A perda de log mais baixa indica um modelo melhor. Um modelo perfeito, que prevê uma probabilidade de 1 para a classe verdadeira, terá uma perda de log de 0.
TopKAccuracy	Método de conveniência para "TopKAccuracyForAllK[TopKPredictionCount - 1]". Se TopKPredictionCount for positivo, esse é o número relativo de exemplos em que o rótulo verdadeiro é um dos principais rótulos previstos pelo preditor.
TopKAccuracyForAllK	Retorna a precisão de K superior para todos os K de 1 para o valor de TopKPredictionCount.
TopKPredictionCount	Se positivo, isso indica o K dentro TopKAccuracy e TopKAccuracyForAllK.