Guias de instruções de aprendizado de máquina do .NET

Na seção How to do guia ML.NET, você pode encontrar respostas rápidas para perguntas comuns. Em alguns casos, os artigos podem ser listados em várias seções para facilitar a localização deles.

Carregar dados

• Carregue dados de arquivos e bancos de dados SQL.

Preparar os dados

• Pré-processar dados de treinamento com normalizadores a serem usados no processamento de dados.

Treinar o modelo

• Treine um modelo de machine learning usando a validação cruzada.

• Treine um modelo de regressão para prever um valor usando ML.NET.

Explicabilidade do modelo

• Determinar a importância do recurso de modelos com Importância do recurso de permutação.

Correr

• Inspecione valores intermediários de dados durante o processamento de pipeline do ML.NET.

• Carregue um modelo de machine learning treinado.

• Faça previsões com um modelo treinado.

Probabilístico (Infer.NET)

• Crie um aplicativo de lista de confrontos de jogos com Infer.NET e programação probabilística.