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Como: criar e executar uma consulta PLINQ simples

O exemplo neste artigo mostra como criar uma consulta Parallel LINQ (consulta integrada à linguagem) simples usando o método de extensão ParallelEnumerable.AsParallel na sequência de origem e executando a consulta usando o método ParallelEnumerable.ForAll.

Observação

Esta documentação usa expressões lambda para definir representantes na PLINQ. Se você não estiver familiarizado com expressões lambda no C# ou no Visual Basic, veja Expressões lambda em PLINQ e TPL.

Exemplo

using System;
using System.Linq;

class ExampleForAll
{
    public static void Main()
    {
        var source = Enumerable.Range(100, 20000);

        // Result sequence might be out of order.
        var parallelQuery =
            from num in source.AsParallel()
            where num % 10 == 0
            select num;

        // Process result sequence in parallel
        parallelQuery.ForAll((e) => DoSomething(e));

        // Or use foreach to merge results first.
        foreach (var n in parallelQuery)
        {
            Console.WriteLine(n);
        }

        // You can also use ToArray, ToList, etc as with LINQ to Objects.
        var parallelQuery2 =
            (from num in source.AsParallel()
             where num % 10 == 0
             select num).ToArray();

        // Method syntax is also supported
        var parallelQuery3 =
            source.AsParallel()
                .Where(n => n % 10 == 0)
                .Select(n => n);

        Console.WriteLine("\nPress any key to exit...");
        Console.ReadLine();
    }

    static void DoSomething(int _) { }
}


Public Class Program
    Public Shared Sub Main()
        Dim source = Enumerable.Range(100, 20000)

        ' Result sequence might be out of order.
        Dim parallelQuery = From num In source.AsParallel()
                            Where num Mod 10 = 0
                            Select num

        ' Process result sequence in parallel
        parallelQuery.ForAll(Sub(e)
                                 DoSomething(e)
                             End Sub)

        ' Or use For Each to merge results first
        ' as in this example, Where results must
        ' be serialized sequentially through static Console method.
        For Each n In parallelQuery
            Console.Write("{0} ", n)
        Next

        ' You can also use ToArray, ToList, etc, as with LINQ to Objects.
        Dim parallelQuery2 = (From num In source.AsParallel()
                              Where num Mod 10 = 0
                              Select num).ToArray()

        ' Method syntax is also supported
        Dim parallelQuery3 =
            source.AsParallel().Where(Function(n)
                                          Return (n Mod 10) = 0
                                      End Function).Select(Function(n)
                                                               Return n
                                                           End Function)

        For Each i As Integer In parallelQuery3
            Console.Write($"{i} ")
        Next


        Console.WriteLine()
        Console.WriteLine("Press any key to exit...")
        Console.ReadLine()
    End Sub

    ' A toy function to demonstrate syntax. Typically you need a more
    ' computationally expensive method to see speedup over sequential queries.
    Shared Sub DoSomething(ByVal i As Integer)
        Console.Write($"{Math.Sqrt(i):###.##} ")
    End Sub
End Class

Este exemplo demonstra o padrão básico para criar e executar qualquer consulta Parallel LINQ quando a ordenação da sequência de resultado não é importante. Geralmente, as consultas não ordenadas são mais rápidas que as ordenadas. A consulta particiona a origem em tarefas executadas de maneira assíncrona em vários threads. A ordem em que cada tarefa é concluída depende não apenas da quantidade de trabalho envolvido para processar os elementos na partição, mas também de fatores externos como a maneira que o sistema operacional agenda cada thread. Este exemplo tem como objetivo demonstrar o uso e pode não executar tão rápido quanto a consulta LINQ to Objects sequencial equivalente. Para saber mais sobre agilização, confira Noções básicas sobre agilização no PLINQ. Para saber mais sobre como preservar a ordenação de elementos em uma consulta, consulte Como controlar a ordem em uma consulta PLINQ.

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