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O que é um lakehouse no Microsoft Fabric?

O Microsoft Fabric Lakehouse é uma plataforma de arquitetura de dados para armazenar, gerenciar e analisar dados estruturados e não estruturados em um único local. É uma solução flexível e escalonável que permite que as organizações lidem com grandes volumes de dados usando várias ferramentas e estruturas para processar e analisar esses dados. Ele se integra a outras ferramentas de análise e gerenciamento de dados para fornecer uma solução abrangente para engenharia e análise de dados. Um lakehouse combina a escalabilidade de um data lake com o desempenho e a estrutura de um data warehouse, fornecendo uma plataforma unificada para armazenamento, gerenciamento e análise de dados.

Representação visual da experiência geral da casa no lago.

Ponto de extremidade de análise SQL do Lakehouse

O Lakehouse cria uma camada de serviço gerando automaticamente um ponto de extremidade de análise SQL e um modelo semântico padrão durante a criação. Essa nova funcionalidade transparente permite que o usuário trabalhe diretamente sobre as tabelas Delta no lago para fornecer uma experiência sem atrito e de alto desempenho desde a ingestão de dados até a geração de relatórios.

É importante observar que o ponto de extremidade de análise SQL é uma experiência somente leitura e não oferece suporte à área de superfície T-SQL completa de um data warehouse transacional.

Observação

Somente as tabelas no formato Delta estão disponíveis no endpoint de análise SQL. Parquet, CSV e outros formatos não podem ser consultados usando o ponto de extremidade de análise SQL. Se você não vir sua tabela, será necessário convertê-la para o formato Delta.

Descoberta e registro automático de tabela

A descoberta e o registro automáticos de tabelas são um recurso do Lakehouse que oferece uma experiência totalmente gerenciada de conversão de arquivos em tabelas para engenheiros de dados e cientistas de dados. Você pode soltar um arquivo na área gerenciada do Lakehouse e o sistema valida-o automaticamente para formatos estruturados com suporte e registrá-lo no metastore com os metadados necessários, como nomes de coluna, formatos, compactação e muito mais. (Atualmente, o único formato com suporte é a tabela Delta.) Em seguida, você pode referenciar o arquivo como uma tabela e usar a sintaxe SparkSQL para interagir com os dados.

Interagindo com o item Lakehouse

Um engenheiro de dados pode interagir com o lakehouse e os dados dentro do lakehouse de várias maneiras:

Saiba mais sobre as diferentes maneiras de carregar dados no seu lakehouse: Opções para obter dados no Fabric Lakehouse.

Multitarefa com lakehouse

A experiência multitarefa oferece um design de abas do navegador que permite abrir e alternar entre vários itens facilmente, permitindo que você gerencie seu data lakehouse com mais eficiência do que nunca. Chega de fazer malabarismo entre janelas diferentes ou perder o controle de suas tarefas. O Lakehouse fornece uma experiência avançada de multitarefa para tornar seu percurso de gerenciamento de dados o mais eficiente e amigável possível com os seguintes recursos:

  • Preservar operações em execução: Você pode carregar ou executar a operação de carregamento de dados em uma guia e verificar outra tarefa em uma guia diferente. Com várias tarefas aprimoradas, as operações em execução não são canceladas quando você navega entre guias. Você pode se concentrar em seu trabalho sem interrupções.

  • Mantém o contexto: Os objetos selecionados, tabelas de dados ou arquivos permanecem abertos e prontamente disponíveis quando você alterna entre guias. O contexto do seu data lakehouse está sempre ao seu alcance.

  • Recarga de lista sem bloqueio: Um mecanismo de recarga sem bloqueio para sua lista de arquivos e tabelas. Você pode continuar trabalhando enquanto a lista é atualizada em segundo plano. Ele garante que você tenha os dados mais recentes ao fornecer uma experiência suave e ininterrupta.

  • Notificações claramente definidas: as notificações toast especificam de qual lakehouse elas estão vindo, facilitando o rastreamento de alterações e atualizações em seu ambiente multitarefa.

Projeto de casa de lago acessível

A acessibilidade sempre foi uma prioridade máxima para garantir que o Lakehouse seja inclusivo e amigável para todos. Aqui estão as principais iniciativas que implementamos até agora para dar suporte à acessibilidade:

  • compatibilidade do leitor de tela: Você pode trabalhar perfeitamente com leitores de tela populares, permitindo que usuários com deficiência visual naveguem e interajam com nossa plataforma com eficiência.

  • Refluxo de texto Design responsivo que se adapta a diferentes tamanhos e orientações de tela. O texto e o conteúdo são reorganizados dinamicamente, tornando mais fácil para os usuários visualizarem e interagirem com nosso aplicativo em uma variedade de dispositivos.

  • Navegação por teclado: Navegação por teclado aprimorada para permitir que os usuários se movam pelo ambiente lakehouse sem depender de um mouse, melhorando a experiência para pessoas com deficiência motora.

  • Texto alternativo para imagens: Todas as imagens agora incluem um texto alt descritivo, possibilitando que os leitores de tela transmitam informações significativas.

  • Campos de formulário e rótulos: Todos os campos de formulário têm rótulos associados, simplificando a entrada de dados para todos, incluindo aqueles que usam leitores de tela.

Nesta visão geral, você tem uma compreensão básica de uma casa no lago. Avance para o próximo artigo para aprender como criar e usar sua própria casa no lago: