Visualizar dados no R
O ecossistema do R oferece várias bibliotecas de criação de grafo que vêm repletas de muitos recursos diferentes. Por padrão, cada pool do Apache Spark no Microsoft Fabric contém um conjunto de bibliotecas de código aberto populares e selecionadas. Adicione ou gerencie bibliotecas ou versões extras usando os recursos de gerenciamento da biblioteca do Microsoft Fabric.
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Abrir ou criar um notebook. Para saber como, consulte Como usar notebooks do Microsoft Fabric.
Defina a opção de idioma para SparkR (R) para mudar o idioma principal.
Anexe o notebook a um lakehouse. No lado esquerdo, selecione Adicionar para adicionar um lakehouse existente ou para criar um.
A biblioteca ggplot2 é popular para visualização de dados e análise exploratória de dados.
%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2")
theme_set(theme_bw())
g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))
# Scatterplot
g + geom_point() +
geom_smooth(method="lm", se=F) +
labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage",
y="hwy",
x="cty",
title="Scatterplot with overlapping points",
caption="Source: midwest")
O rbokeh é uma biblioteca de plotagem de R nativa para criar gráficos interativos.
library(rbokeh)
p <- figure() %>%
ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
color = Species, glyph = Species,
hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p
O Plotly é uma biblioteca de gráficos R que cria gráficos interativos e com qualidade de publicação.
library(plotly)
fig <- plot_ly() %>%
add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>%
layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec")
fig
O Highcharter é um wrapper R da biblioteca JavaScript Highcharts e seus módulos.
library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
hc_title(text = "Scatter chart with size and color")