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Neste artigo, exploramos o modelo de GLP (Labeled Property Graph), que é o modelo de dados usado pelo graph no Microsoft Fabric. O GLP oferece benefícios práticos para análise e dados conectados no Microsoft Fabric.
Importante
O Graph no Microsoft Fabric oferece suporte apenas ao modelo Labeled Property Graph (LPG). Não há suporte para RDF (Resource Description Framework).
Grafo de propriedade rotulada (GLP)
LPG é um modelo de dados usado por muitos bancos de dados de grafos populares, incluindo grafos no Microsoft Fabric. Em um GLP:
- Os dados são representados como nós (vértices) e bordas (relações).
- Rótulos classificam nós (como Pessoa ou Produto) e bordas (como FRIENDS_WITH ou COMPRADO).
- Nodos e arestas podem ter propriedades—pares chave-valor armazenando mais dados (como
{name: "Alice", age: 30}para um nodo,{since: 2020}para uma aresta).
Os LPGs não exigem identificadores globais (IRIs/URIs) para cada nó ou aresta; eles usam IDs internas ou de nível de aplicativo. Seu aplicativo define o significado dos rótulos, tornando os LPGs simples e amigáveis para o desenvolvedor. A abordagem do grafo de propriedades nasceu da necessidade de estruturas de dados eficientes e navegáveis para dados conectados, com foco no desempenho rápido de passagem de grafo e consulta para análise operacional (como mecanismos de recomendação, detecção de fraude, análise da cadeia de suprimentos).
E quanto ao RDF (Resource Description Framework)?
O RDF é um modelo padronizado em W3C para representar informações como triplos de objeto-predicado-assunto, geralmente usados para cenários semânticos da Web e do grafo de conhecimento. O RDF se destaca na interoperabilidade, integração de dados e raciocínio formal com ontologias. No entanto, o RDF não tem suporte no graph no Microsoft Fabric no momento.
Se o caso de uso exigir padrões da Web semânticos, ontologias semânticas da Web ou integração global de dados, talvez seja necessário considerar outras plataformas que dão suporte ao RDF. Para a maioria das análises empresariais, cargas de trabalho operacionais de grafos e cenários de inteligência de negócios, o LPG é o modelo recomendado e compatível na funcionalidade de grafos do Microsoft Fabric.
Principais benefícios do LPG no Microsoft Fabric Graph
Para a maioria dos clientes, o GLP fornece o melhor equilíbrio de desempenho, usabilidade e integração para análise de dados conectada no Microsoft Fabric.
- Simplicidade e intuitividade: Nós e bordas mapeiam de perto como as pessoas pensam sobre redes. Há menos complexidade inicial do que o RDF– não é necessário definir ontologias ou gerenciar identificadores globais.
- Propriedades nas bordas: Modele facilmente relações ponderadas, temporais ou rotuladas, dando suporte a análises avançadas, como recomendações e detecção de fraudes.
- Desempenho e eficiência de armazenamento: Os bancos de dados de grafo que usam o modelo de GLP armazenam dados de forma compacta e permitem travessias rápidas, mesmo para grafos grandes e complexos.
- Esquema flexível: Você pode evoluir seu modelo de grafo conforme sua empresa precisa mudar, sem restrições rígidas.
- Integração com o Fabric: O uso de LPGs em grafos no Microsoft Fabric é profundamente integrado ao OneLake e ao Power BI, permitindo uma análise e visualização integradas.