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Tutorial: Carregar dados

Observação

Esse recurso está atualmente em versão prévia pública. Essa versão prévia é oferecida sem um Acordo de Nível de Serviço (SLA) e não é recomendada para cargas de trabalho em nível de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos. Para obter mais informações, consulte Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Nesta etapa do tutorial, você baixará os dados de exemplo do Adventure Works do GitHub e os carregará em um repositório de dados em formato de lakehouse. Se você já tiver uma lakehouse com dados (por exemplo, de sua própria organização), poderá ignorar esta etapa.

O conjunto de dados contém tabelas no formato Parquet. As tabelas representam várias entidades na empresa fictícia de fabricação de bicicletas, como clientes, produtos, pedidos e fornecedores. Em etapas posteriores do tutorial, você usará esses dados para criar e consultar um grafo que revela como essas entidades se conectam. Por exemplo, você pode descobrir quais clientes compraram quais produtos ou quais fornecedores fornecem categorias de produtos específicas.

Baixe os dados de exemplo

  1. Vá para o gráfico nos conjuntos de dados de exemplo GQL do Microsoft Fabric no GitHub.

  2. Selecione o arquivo adventureworks_docs_sample.zip e baixe-o no computador local.

    Dica

    Para baixar um arquivo do GitHub, selecione o arquivo e, em seguida, selecione o ícone Baixar arquivo bruto.

  3. Extraia o arquivo adventureworks_docs_sample.zip baixado para uma pasta em seu computador local.

    Dica

    No Explorador de Arquivos, clique com o botão direito do mouse no arquivo zip e selecione Extrair Tudo. Em seguida, escolha uma pasta de destino, como c:\Downloads\AdventureWorks_Data.

Criar uma casa no lago

Se você ainda não tiver um lakehouse, crie um para armazenar os dados de exemplo:

  1. Em Microsoft Fabric, selecione o espaço de trabalho no qual você deseja criar a lakehouse.

  2. Escolha + Novo item.

  3. Selecione Armazenar data>Lakehouse.

  4. Insira um nome para o lakehouse (por exemplo, "AdventureWorksLakehouse"), desmarque a opção esquemas Lakehouse e selecione Criar.

    Importante

    Certifique-se de excluir a opção de esquema do lakehouse. Atualmente, o Graph não dá suporte a lakehouses com esquemas de lakehouse habilitados.

Para obter instruções mais detalhadas, consulte Criar uma lakehouse com o OneLake.

Enviar os dados de exemplo para o lakehouse

  1. No Lakehouse Explorer, passe o mouse sobre Arquivos. Selecione as reticências triplas (...) exibidas e, em seguida, selecione Carregar>Carregar pasta.

    Observação

    Não é possível carregar uma pasta usando arquivos de upload.

    Captura de tela mostrando a interface do Lakehouse Explorer com a pasta Upload-Upload> selecionada depois de passar o mouse sobre as reticências triplas do arquivo (não mostradas após o upload ser selecionado).

  2. Na caixa de diálogo Carregar pasta , navegue até onde você extraiu a pasta e selecione-a. Em seguida, selecione Carregar. Uma janela pop-up pode aparecer solicitando que você confirme o número de arquivos a serem carregados: selecione Carregar nesse pop-up e, em seguida, selecione Carregar na caixa de diálogo Carregar pasta .

    Seu lakehouse agora deve conter a pasta AdventureWorks_Data carregada com os arquivos de dados.

    Screenshot mostrando a pasta AdventureWorks_Data carregada em Microsoft Fabric.

Carregar os dados em tabelas

Depois de carregar os arquivos, carregue-os em tabelas. Tabelas são os dados de origem de um lakehouse que você usa para criar tipos de nó e tipos de borda em seu modelo de grafo.

Para cada subpasta na pasta AdventureWorks_Data carregada, siga estas etapas para carregar os dados em tabelas:

  1. Arraste e solte a subpasta (por exemplo, adventureworks_customers) da seção Arquivos para a seção Tabelas no Lakehouse Explorer.

  2. Na caixa de diálogo Carregar pasta para nova tabela, insira um nome de tabela (o padrão é o nome da pasta), defina o tipo de arquivo como Parquet e selecione Carregar.

Depois de carregar todas as tabelas, o Lakehouse Explorer mostra oito tabelas. O lakehouse em seu workspace agora está pronto com os dados de exemplo do Adventure Works. Na próxima etapa, você criará um modelo de grafo que usa esses dados.

Captura de tela mostrando as tabelas carregadas no Lakehouse Explorer.

Próxima etapa