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Saiba mais sobre todos os métodos para consultar os dados em seu banco de dados espelhado no Microsoft Fabric.
Usar o ponto de extremidade de análise do SQL
O Microsoft Fabric fornece uma camada de serviço T-SQL somente leitura para tabelas delta replicadas. Essa experiência baseada em SQL é chamada de ponto de extremidade de análise SQL. Você pode analisar dados em tabelas delta usando um editor de consultas visuais sem código ou T-SQL para criar exibições, funções, procedimentos armazenados e aplicar a segurança do SQL.
Para acessar o ponto de extremidade de análise do SQL, selecione o item correspondente no modo de exibição do workspace ou alterne para o modo de ponto de extremidade de análise do SQL no gerenciador de banco de dados espelhado. Para obter mais informações, consulte O que é o ponto de extremidade de análise de SQL para um lakehouse?
Usar a exibição de dados para visualizar dados
A visualização de dados é um dos três modos de comutador, juntamente com o editor de consultas e o modo de exibição modelo dentro do ponto de extremidade de análise do SQL que fornece uma interface fácil para exibir os dados em suas tabelas ou exibições para visualizar dados de exemplo (1.000 linhas superiores).
Para obter mais informações, consulte Exibir dados na visualização de dados no Microsoft Fabric.
Usar consultas visuais para analisar dados
O Editor de Consultas Visuais é um recurso no Microsoft Fabric que fornece uma experiência sem código para criar consultas T-SQL em relação aos dados em seu item de banco de dados espelhado. Você pode arrastar e soltar tabelas na tela, criar consultas visualmente e usar o modo de exibição de diagrama do Power Query.
Para obter mais informações, consulte Consulta usando o editor de consultas visuais.
Usar consultas SQL para analisar dados
O Editor de Consultas SQL é um recurso no Microsoft Fabric que fornece um editor de consultas para criar consultas T-SQL em relação aos dados em seu item de banco de dados espelhado. O editor de consultas SQL fornece suporte para IntelliSense, preenchimento de código, realce de sintaxe, análise do lado do cliente e validação.
Para obter mais informações, consulte Consulta usando o editor de consultas SQL.
Usar notebooks para explorar seus dados com um atalho do Lakehouse
Notebooks são um item de código poderoso para você desenvolver trabalhos do Apache Spark e experimentos de aprendizado de máquina em seus dados. Você pode usar blocos de anotações no Fabric Lakehouse para explorar suas tabelas espelhadas. Você pode acessar seu banco de dados espelhado do Lakehouse com consultas Spark em blocos de anotações. Primeiro, você precisa criar um atalho de suas tabelas espelhadas no Lakehouse e, em seguida, criar blocos de anotações com consultas Spark em seu Lakehouse.
Para obter um guia passo a passo, consulte Explorar dados em seu banco de dados espelhado com notebooks.
Para obter mais informações, consulte Criar atalhos no lakehouse e confira Explorar os dados em seu lakehouse com um bloco de anotações.
Acessar arquivos delta diretamente
Você pode acessar dados de tabela de banco de dados espelhados em arquivos de formato Delta. Conecte-se ao OneLake diretamente por meio do Gerenciador de Arquivos do OneLake ou do Gerenciador de Armazenamento do Azure.
Para obter um guia passo a passo, consulte Explorar dados em seu banco de dados espelhado diretamente no OneLake.
Modelar seus dados e adicionar semântica de negócios
No Microsoft Fabric, os modelos semânticos do Power BI (anteriormente conhecidos como conjuntos de dados do Power BI) são uma descrição lógica de um domínio analítico, com terminologia e representação amigáveis aos negócios, para habilitar uma análise mais profunda.
Um modelo semântico normalmente é um esquema de estrela com fatos que representam um domínio. As dimensões permitem que você analise o domínio para fazer drill down, filtrar e calcular análises diferentes.
Um modelo de dados bem definido é fundamental para impulsionar suas cargas de trabalho de análise e relatório. Modelar o item de banco de dados espelhado é possível primeiro criando um modelo semântico e definindo relações no modo de exibição de modelo. Depois de navegar pelo modo de exibição do modelo, você pode fazer isso em um diagrama de relação de entidade visual. O diagrama permite arrastar e soltar tabelas para inferir como os objetos se relacionam entre si. As linhas que conectam visualmente as entidades inferem o tipo de relações lógicas existentes.
Criar um relatório
Crie um relatório diretamente do modelo semântico de três maneiras diferentes:
- Editor de ponto de extremidade de análise do SQL na faixa de opções
- Painel de dados na barra de navegação
- Modelo semântico no workspace
Para obter mais informações, consulte Criar relatórios no serviço do Power BI no Microsoft Fabric e no Power BI Desktop.