Espelhamento da lista do SharePoint no Microsoft Fabric (versão prévia)

Importante

Esse recurso está na versão prévia.

O espelhamento no Fabric proporciona uma experiência fácil para evitar ETL complexo (Extração, Transformação e Carga) e integrar os dados existentes da lista do SharePoint com o resto dos seus dados no Microsoft Fabric. Você pode replicar continuamente seus dados existentes do SharePoint diretamente no OneLake do Fabric. No Fabric, você pode desbloquear poderosos cenários de business intelligence, inteligência artificial, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e compartilhamento de dados.

Quais experiências analíticas estão integradas?

Bancos de dados espelhados são um item no Fabric Data Warehousing distinto do Warehouse e do ponto de extremidade de análise do SQL.

O espelhamento cria estes itens no workspace do Fabric:

• O item espelhado do banco de dados. Esse item permite cenários downstream, como engenharia de dados, ciência de dados e muito mais. Gerenciamento de espelhamento:
  • Os dados da Biblioteca de Documentos são exibidos no OneLake por meio de atalhos, que atuam como links simbólicos para o armazenamento subjacente que contém as tabelas da Biblioteca de Documentos, sem replicar os dados em si. Esses atalhos permitem que Fabric acesse os dados diretamente, e os dados com suporte podem ser exibidos como tabelas Delta para cargas de trabalho posteriores.
  • A replicação de dados de tabela gerenciada no OneLake e a conversão em Parquet, em um formato pronto para análise.
  • Um endpoint de análise SQL

Cada banco de dados espelhado tem um endpoint de análise SQL gerado automaticamente que fornece uma experiência analítica avançada com as Tabelas Delta criadas pelo processo de espelhamento. Os usuários têm acesso a comandos T-SQL familiares que podem definir e consultar objetos de dados, mas não podem manipular os dados da endpoint de análise do SQL, já que é uma cópia somente leitura. Você pode executar as seguintes ações no endpoint de análise SQL:

• Explore as tabelas que fazem referência aos dados em suas tabelas do Delta Lake do Snowflake.
• Não crie consultas e exibições de código e explore dados visualmente sem escrever uma linha de código.
• Desenvolva exibições SQL, TVFs embutidas (Funções com valor de tabela) e procedimentos armazenados para encapsular sua semântica e lógica de negócios no T-SQL.
• Gerenciar permissões nos objetos.
• Consultar dados em outros Warehouses e Lakehouses neste mesmo espaço de trabalho.

Além do editor de consultas SQL, existe um amplo ecossistema de ferramentas que podem consultar o endpoint de análise do SQL, incluindo o SSMS (SQL Server Management Studio), a extensão mssql com o Visual Studio Code e até mesmo o GitHub Copilot.

Visão geral do custo

Não há nenhum custo para esses componentes:

• A computação usada para replicar seus dados para o OneLake
• Armazenamento do OneLake com base no tamanho da capacidade

Você paga apenas pela computação que usa ao consultar dados por meio do SQL, do Power BI ou do Spark, com base na capacidade do Fabric.

Para obter mais informações, consulte os custos de espelhamento e os preços do OneLake.

Conteúdo relacionado

Para obter um tutorial sobre como configurar seu banco de dados Snowflake para Espelhamento no Fabric, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric da Lista do SharePoint.