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Neste artigo, você aprenderá a obter dados do OneLake em uma tabela nova ou existente.
No comutador de experiência, escolha Engenharia de Dados.
Selecione o ambiente lakehouse que contém a fonte de dados que você deseja usar.
Coloque o cursor sobre o arquivo desejado e selecione o menu Mais e, em seguida, selecione Propriedades.
Importante
Em URL, selecione o ícone Copiar para área de transferência e salve-o em algum lugar para recuperar em uma etapa posterior.
Retorne ao workspace e selecione um banco de dados KQL.
Na faixa de opções inferior do banco de dados KQL, selecione Obter Dados.
Na janela Obter dados, a guia Origem será selecionada.
Selecione a fonte de dados na lista disponível. Neste exemplo, você está ingerindo dados do OneLake.
Selecione uma tabela de destino. Se você quiser ingerir dados em uma nova tabela, selecione +Nova tabela e insira o nome de uma tabela.
Observação
Os nomes de tabelas podem ter até 1024 caracteres, incluindo espaços, caracteres alfanuméricos, hifens e sublinhados. Não há suporte para caracteres especiais.
No arquivo do OneLake, cole o caminho da pasta do Lakehouse que você copiou em Copiar caminho do arquivo do Lakehouse.
Observação
Você pode adicionar até dez itens com tamanho não compactado de até 1 GB.
Selecione Avançar.
A guia Inspecionar será aberta com uma visualização dos dados.
Para concluir o processo de ingestão, selecione Concluir.
Se desejar:
Observação
As alterações que você pode fazer em uma tabela dependem dos seguintes parâmetros:
Tipo de tabela | Tipo de mapeamento | Ajustes disponíveis |
---|---|---|
Nova tabela | Novo mapeamento | Renomear coluna, alterar tipo de dados, alterar fonte de dados, transformação de mapeamento, adicionar coluna, excluir coluna |
Tabela existente | Novo mapeamento | Adicionar coluna (na qual você pode alterar o tipo de dados, renomear e atualizar) |
Tabela existente | Mapeamento existente | nenhum |
Alguns mapeamentos de formato de dados (Parquet, JSON e Avro) dão suporte a transformações de tempo de ingestão simples. Para aplicar transformações de mapeamento, crie ou atualize uma coluna na janela Editar colunas.
As transformações de mapeamento podem ser executadas em uma coluna de cadeia de caracteres de tipo ou de datetime, com o tipo de dados int ou long selecionado em Origem. As transformações de mapeamento com suporte são:
Tabular (CSV, TSV, PSV):
Se você estiver ingerindo formatos tabulares em uma tabela existente, poderá selecionar Avançado>Manter esquema de tabela. Os dados tabulares não incluem necessariamente os nomes de coluna usados para mapear os dados de origem para as colunas existentes. Quando essa opção é marcada, o mapeamento é feito por ordem, e o esquema da tabela permanece o mesmo. Se essa opção estiver desmarcada, novas colunas serão criadas para os dados de entrada, independentemente da estrutura de dados.
Para usar a primeira linha como nomes de coluna, selecione Avançado>A primeira linha é o cabeçalho da coluna.
JSON:
Para determinar a divisão de coluna dos dados JSON, selecione Avançado>Níveis aninhados, de 1 a 100.
Se você selecionar Avançado>Ignorar linhas JSON com erros, os dados serão ingeridos no formato JSON. Se você deixar essa caixa de seleção desmarcada, os dados serão ingeridos no formato multijson.
Na janela Preparação de dados, todas as três etapas serão assinaladas com marcas de seleção verdes quando a ingestão de dados for concluída com sucesso. Você pode selecionar um cartão para consultar, remover os dados ingeridos ou ver um painel do resumo da ingestão.
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