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Um Eventhouse é um ambiente escalonável para processar e analisar grandes volumes de dados em tempo real. Ele dá suporte ao streaming estruturado para análise e ingestão contínua de dados e usa a KQL (Linguagem de Consulta Kusto) para obter facilmente insights de seus dados. A página Eventhouse atua como um hub central para todas as suas interações no ambiente da Eventhouse. É o seu portal para gerenciar e monitorar sem esforço uma eventhouse, navegar por bancos de dados e realizar várias ações relacionadas.
Neste artigo, você vai aprender a gerenciar e obter insights de uma casa de eventos na Inteligência em Tempo Real.
Para obter mais informações de monitoramento, consulte os seguintes artigos:
- Visão geral do monitoramento do workspace – saiba mais sobre os recursos de monitoramento no nível do workspace.
- Visão geral do monitoramento do Eventhouse – Explore estudos abrangentes sobre o uso e o desempenho do Eventhouse.
Pré-requisitos
- Um espaço de trabalho com uma capacidade habilitada para o Microsoft Fabric
- Uma eventhouse no seu espaço de trabalho
Navegue para a página da Eventhouse
Navegue até a página inicial do espaço de trabalho na Inteligência em Tempo Real.
Selecione uma eventhouse em sua lista de itens no espaço de trabalho.
Esta página está dividida nas seguintes seções:
Um. Faixa de opções do Eventhouse: A faixa de opções fornece acesso rápido a ações essenciais dentro do Eventhouse.
B. Painel do Explorer: o painel do explorer fornece uma interface intuitiva para navegar entre exibições do Eventhouse e trabalhar com bancos de dados.
C. Área de exibição principal: a área de exibição principal exibe os detalhes de visão geral do sistema para a casa de eventos.
D. Área de detalhes: a área de detalhes fornece informações adicionais sobre a casa de eventos.
Faixa do Eventhouse
A faixa da Eventhouse é a sua barra de ações de acesso rápido, uma maneira conveniente de executar tarefas essenciais na Eventhouse. A partir daqui, você pode atualizar seu modo de exibição principal, ativar o always-on, adicionar bancos de dados, adicionar plug-ins e recolher ou expandir a área de detalhes.
Painel do Explorador
O Explorer do Eventhouse fornece uma interface intuitiva para navegar entre as visões do Eventhouse e trabalhar com bancos de dados.
Exibir detalhes do local de eventos
A área de detalhes do eventhouse exibe a região, a data da última ingestão, a configuração mínima de consumo e os plug-ins. Você pode expandir ou recolher a área de detalhes usando o botão ou a faixa de opções.
Na área de detalhes, você pode copiar os seguintes valores de URI do eventhouse:
| Tipo de URI | Uso |
|---|---|
| URI de consulta | URI que pode ser usado para adicionar atalhos de banco de dados ou por conectores e APIs para executar consultas ou comandos de gerenciamento. |
| URI de ingestão | URI que é usado por conectores e APIs para ingerir dados. |
Visão geral do sistema de exibição
A página de visão geral do sistema fornece uma visão do estado atual da casa de eventos.
No Explorer do Event house, selecione Visão geral do sistema.
A página de visão geral do sistema exibe as seguintes informações:
Estado de execução do eventhouse: mostra o status operacional do eventhouse.
Os possíveis estados são:
- Em execução: o eventhouse está sendo executado de maneira ideal.
- Manutenção: o eventhouse está temporariamente indisponível. Tente atualizar a página mais tarde. Se você habilitou recursos de segurança, tente se conectar ao seu ambiente usando uma conexão VPN.
- Capacidade ausente: o eventhouse não está disponível porque a capacidade de computação do Fabric da sua organização atingiu seus limites. Tente novamente mais tarde ou entre em contato com o administrador de capacidade para aumentar a capacidade.
- Capacidade suspensa: a capacidade usada para este eventhouse foi suspensa. Contate o administrador de capacidade para reverter a suspensão.
- Desconhecido: por razões desconhecidas, o eventhouse não está disponível.
Armazenamento da casa de eventos: mostra a capacidade de armazenamento da casa de eventos. A capacidade de armazenamento é dividida em categorias:
- Tamanho original: o tamanho de dados original não compactado da casa de eventos.
- Tamanho compactado: o tamanho dos dados compactados da casa de eventos.
- Premium: a quantidade de armazenamento Premium utilizada. Essa camada é a camada de armazenamento de alto desempenho para seus dados mais ativos, garantindo o acesso mais rápido possível para processamento e análise em tempo real. Se todos os dados não estiverem armazenados no cache Premium, a latência da consulta poderá ser afetada negativamente. Para obter mais informações, examine sua política de cache.
Recursos de armazenamento: mostra um instantâneo da divisão de armazenamento por banco de dados. Você pode fazer uma busca detalhada em cada banco de dados da barra para ver os detalhes. É possível ajustar o uso do armazenamento de bancos de dados configurando a política de cache.
Atividade em minutos: mostra a duração, em minutos, para executar operações de computação, como consultas e comandos. É importante observar que os minutos de computação não correspondem diretamente às unidades de computação, que representam o tempo de processamento real consumido por essas operações.
Por exemplo, se dois usuários executarem consultas ao mesmo tempo, um demorando 3 minutos e o outro 5 minutos, o total de minutos de computação será 8. Mas como essas consultas foram executadas juntas, as unidades de computação reais usadas são apenas cinco minutos.
Em casos em que 78 consultas e 173 operações de ingestão são executadas ao mesmo tempo e totalizam 183 minutos de computação, se todas elas forem concluídas dentro de um período de 5 minutos, as unidades de computação reais usadas continuarão a ser apenas 5 minutos.
O bloco também permite que os usuários abram a consulta KQL subjacente selecionando Abrir consulta no menu de reticências.
Isso fornece visibilidade total de como os minutos de computação são calculados.
Ingestão: mostra o número de linhas ingeridas e o número de bancos de dados aos quais os dados foram ingeridos. As informações podem ajudá-lo a entender a quantidade de dados que são processados no eventhouse ao longo do tempo.
O bloco também permite que os usuários abram a consulta KQL subjacente selecionando Abrir consulta no menu de reticências.
Isso fornece visibilidade total de como o número de linhas ingeridas e o número de bancos de dados são calculados.
Os 10 principais bancos de dados consultados: realça os bancos de dados mais ativos na casa de eventos, incluindo o número de consultas, erros, duração por banco de dados e erros de cache. As informações podem ajudar você a obter uma visão geral abrangente de quais bancos de dados estão utilizando as unidades de computação.
O bloco também permite que os usuários abram a consulta KQL subjacente selecionando Abrir consulta no menu de reticências.
Isso fornece visibilidade total dos 10 principais bancos de dados consultados e suas métricas.
10 principais bancos de dados ingeridos: destaca o número de linhas ingeridas e os erros de ingestão para os bancos de dados com as linhas mais ingeridas. Atualmente, apenas erros parciais de ingestão são relatados.
O bloco também permite que os usuários abram a consulta KQL subjacente selecionando Abrir consulta no menu de reticências.
Isso fornece visibilidade total dos 10 principais bancos de dados ingeridos e suas métricas.
Atividade em minutos – cinco principais usuários: mostra o total de minutos de computação dos usuários mais ativos. As informações podem ajudar você a entender a eficiência com que os usuários estão utilizando as unidades de computação.
O bloco também permite que os usuários abram a consulta KQL subjacente selecionando Abrir consulta no menu de reticências.
Isso fornece visibilidade total dos cinco principais usuários e seus minutos de computação.
Novidades – Últimos 7 dias: destaca os proprietários do banco de dados e os eventos recentes do Eventhouse, como as seguintes operações:
- Criar ou excluir um banco de dados
- Criar, alterar ou excluir uma tabela
- Criar ou excluir uma tabela externa
- Criar, alterar ou excluir uma exibição materializada
- Criar, alterar ou excluir uma função
- Alterar uma política de cache, uma política de retenção ou uma política de atualização de tabela
Opcionalmente, selecione uma das guias na parte superior de um cartão para filtrar a data por intervalo de tempo. Essas guias permitem filtrar por uma hora (1h), um dia (1d), uma semana (7d), um mês (30d).
Visualizar visão geral de bancos de dados
A página de visão geral de bancos de dados fornece um resumo de todos os bancos de dados na casa de eventos.
No explorador do Event house, selecione Bancos de dados.
'Uma janela é aberta com detalhes sobre todos os bancos de dados nesta casa de eventos.
Alterne entre os modos de exibição de lista e bloco usando os botões no canto superior direito da página.
Para explorar um banco de dados específico, selecione o nome desse banco de dados na lista.
Exibir monitoramento do workspace
Você pode acessar o banco de dados de monitoramento de somente leitura do Workspace no painel de exploração do Eventhouse. O monitoramento do workspace fornece um conjunto de tabelas que você pode consultar para obter informações sobre o uso e o desempenho da casa de eventos. Para obter mais informações sobre os dados de monitoramento que você pode consultar, consulte o monitoramento do Eventhouse.
Observação
- Se a opção de monitoramento estiver habilitada, o log do espaço de trabalho será ativado.
- Se a opção de monitoramento estiver desabilitada, o registro de atividades do espaço de trabalho será desativado. Consulte Habilitar monitoramento no seu espaço de trabalho.
No Gerenciador do Eventhouse , selecione Monitoramento para abrir a Casa de Eventos de Monitoramento em uma nova janela.
Na página de visão geral do banco de dados KQL de monitoramento, visualize os insights das consultas e faça consultas aos dados.
Para obter informações sobre os dados de monitoramento que você pode consultar, consulte o monitoramento do Eventhouse.