EvaluatorGenerationInputs interface

Pacote:

@azure/ai-projects

Entradas fornecidas pelo chamador para um trabalho de geração de avaliador.

Propriedades

evaluator_description	Descrição opcional para o avaliador resultante. Surgiu como EvaluatorVersion.description no avaliador persistente. Normalmente coletado da interface junto com evaluator_display_nameo arquivo . O evaluator_ prefixo desambigua isso de quaisquer outros campos de descrição em modelos relacionados.
evaluator_display_name	Nome de exibição opcional e amigável para o avaliador resultante. Surgiu como EvaluatorVersion.display_name no avaliador persistente. Quando omitido, o serviço é usado evaluator_name como nome de exibição. O evaluator_ prefixo desambigua isso do identificador imutável evaluator_name .
evaluator_name	O nome do avaliador (identificador imutável). 1-256 caracteres; caracteres permitidos são letras ASCII, dígitos, sublinhado (_), ponto (.), tilde (~) e hífen (-). O prefixo builtin. é reservado para avaliadores gerenciados pelo sistema e é rejeitado pelo serviço. Se um avaliador com esse nome já existir no projeto (e for subtipo de rubrica), o serviço cria uma nova versão com o mesmo nome e usa as versões dimensions anteriores como contexto para melhorias incrementais (base do ciclo adaptativo pós-//build). Versões antigas permanecem consultáveis via get_version(name, version). Se o avaliador existente não for um avaliador de subtipo de rubrica (embutido, baseado em prompt, baseado em código), a solicitação é rejeitada com 400 Bad Request.
model	O modelo LLM a ser usado para geração de rubricas (por exemplo, 'gpt-4o'). Obrigatório — os usuários devem fornecer seu próprio modelo em vez de depender da capacidade detida pelo serviço.
sources	Materiais de origem para geração — descrições de agentes, prompts, rastreios ou conjuntos de dados. Cada entrada é uma EvaluatorGenerationJobSource variante discriminada por type.

Detalhes da propriedade

evaluator_description

Descrição opcional para o avaliador resultante. Surgiu como EvaluatorVersion.description no avaliador persistente. Normalmente coletado da interface junto com evaluator_display_nameo arquivo . O evaluator_ prefixo desambigua isso de quaisquer outros campos de descrição em modelos relacionados.

evaluator_description?: string

Valor da propriedade

string

evaluator_display_name

Nome de exibição opcional e amigável para o avaliador resultante. Surgiu como EvaluatorVersion.display_name no avaliador persistente. Quando omitido, o serviço é usado evaluator_name como nome de exibição. O evaluator_ prefixo desambigua isso do identificador imutável evaluator_name .

evaluator_display_name?: string

Valor da propriedade

string

evaluator_name

O nome do avaliador (identificador imutável). 1-256 caracteres; caracteres permitidos são letras ASCII, dígitos, sublinhado (_), ponto (.), tilde (~) e hífen (-). O prefixo builtin. é reservado para avaliadores gerenciados pelo sistema e é rejeitado pelo serviço. Se um avaliador com esse nome já existir no projeto (e for subtipo de rubrica), o serviço cria uma nova versão com o mesmo nome e usa as versões dimensions anteriores como contexto para melhorias incrementais (base do ciclo adaptativo pós-//build). Versões antigas permanecem consultáveis via get_version(name, version). Se o avaliador existente não for um avaliador de subtipo de rubrica (embutido, baseado em prompt, baseado em código), a solicitação é rejeitada com 400 Bad Request.

evaluator_name: string

Valor da propriedade

string

model

O modelo LLM a ser usado para geração de rubricas (por exemplo, 'gpt-4o'). Obrigatório — os usuários devem fornecer seu próprio modelo em vez de depender da capacidade detida pelo serviço.

model: string

Valor da propriedade

string

sources

Materiais de origem para geração — descrições de agentes, prompts, rastreios ou conjuntos de dados. Cada entrada é uma EvaluatorGenerationJobSource variante discriminada por type.

sources: EvaluatorGenerationJobSourceUnion[]

Valor da propriedade

EvaluatorGenerationJobSourceUnion[]