TextAnalyticsClient class
Classe cliente para interagir com a Análise de Texto do Azure.
Construtores
| Text |
Cria uma instância de TextAnalyticsClient. Uso de exemplo: |
Propriedades
| default |
A dica de país padrão a ser usada. O padrão é "nós". |
| default |
O idioma padrão a ser usado. O padrão é "en". |
| endpoint |
A URL para o ponto de extremidade TextAnalytics |
Métodos
| analyze |
Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo, neutro ou misto contido nas cadeias de caracteres de entrada, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Opcionalmente, ele também pode identificar destinos no texto e avaliações sobre ele por meio da mineração de opinião. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| analyze |
Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo ou neutro ou misto contido nos documentos de entrada, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Opcionalmente, ele também pode identificar destinos no texto e avaliações sobre ele por meio da mineração de opinião. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| begin |
Envie uma coleção de documentos de texto para análise. Especifique uma ou mais ações exclusivas a serem executadas. |
| begin |
Envie uma coleção de documentos de texto para análise. Especifique uma ou mais ações exclusivas a serem executadas. |
| begin |
Inicie uma operação de análise de saúde para reconhecer entidades relacionadas à saúde (medicamentos, condições, sintomas etc) e suas relações. |
| begin |
Inicie uma operação de análise de saúde para reconhecer entidades relacionadas à saúde (medicamentos, condições, sintomas etc) e suas relações. |
| detect |
Executa um modelo preditivo para determinar o idioma no qual o documento de entrada passado é escrito e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Há suporte para 120 idiomas. |
| detect |
Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que as cadeias de caracteres de entrada passadas são escritas e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Há suporte para 120 idiomas. |
| extract |
Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nas cadeias de caracteres de entrada passadas. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| extract |
Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nos documentos de entrada passados. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nas cadeias de caracteres de entrada passadas e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nos documentos de entrada passados e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nas cadeias de caracteres de entrada passadas e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em uma base de dados de conhecimento conhecida. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nos documentos de entrada passados e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em uma base de dados de conhecimento conhecida. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm informações de identificação pessoal encontradas nas cadeias de caracteres de entrada passadas e categorizar essas entidades em tipos como número de seguridade social dos EUA, número de carteira de motorista ou número do cartão de crédito. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, Consulte https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm informações de identificação pessoal encontradas nos documentos de entrada passados e categorizar essas entidades em tipos como número de seguridade social dos EUA, número de carteira de motorista ou número do cartão de crédito. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, Consulte https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
Detalhes do construtor
TextAnalyticsClient(string, TokenCredential | KeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)
Cria uma instância de TextAnalyticsClient.
Uso de exemplo:
import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";
const client = new TextAnalyticsClient(
"<service endpoint>",
new AzureKeyCredential("<api key>")
);
new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)Parâmetros
- endpointUrl
-
string
A URL para o ponto de extremidade TextAnalytics
- credential
Usado para autenticar solicitações no serviço.
- options
- TextAnalyticsClientOptions
Usado para configurar o cliente TextAnalytics.
Detalhes da propriedade
defaultCountryHint
A dica de país padrão a ser usada. O padrão é "nós".
defaultCountryHint: stringValor da propriedade
string
defaultLanguage
O idioma padrão a ser usado. O padrão é "en".
defaultLanguage: stringValor da propriedade
string
endpointUrl
A URL para o ponto de extremidade TextAnalytics
endpointUrl: stringValor da propriedade
string
Detalhes do método
analyzeSentiment(string[], string, AnalyzeSentimentOptions)
Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo, neutro ou misto contido nas cadeias de caracteres de entrada, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Opcionalmente, ele também pode identificar destinos no texto e avaliações sobre ele por meio da mineração de opinião. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação,
Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>Parâmetros
- documents
-
string[]
As cadeias de caracteres de entrada a serem analisadas.
- language
-
string
O idioma em que todas as cadeias de caracteres de entrada são escritas. Se não for especificado, esse valor será definido como o idioma padrão em TextAnalyticsClientOptions.
Se definido como uma cadeia de caracteres vazia, o serviço aplicará um modelo em que o lanuage é definido explicitamente como "Nenhum".
- options
- AnalyzeSentimentOptions
Parâmetros opcionais que incluem a habilitação da mineração de opiniões.
Retornos
Promise<AnalyzeSentimentResultArray>
analyzeSentiment(TextDocumentInput[], AnalyzeSentimentOptions)
Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo ou neutro ou misto contido nos documentos de entrada, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Opcionalmente, ele também pode identificar destinos no texto e avaliações sobre ele por meio da mineração de opinião. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação,
Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>Parâmetros
- documents
Os documentos de entrada a serem analisados.
- options
- AnalyzeSentimentOptions
Parâmetros opcionais que incluem a habilitação da mineração de opiniões.
Retornos
Promise<AnalyzeSentimentResultArray>
beginAnalyzeActions(string[], TextAnalyticsActions, string, BeginAnalyzeActionsOptions)
Envie uma coleção de documentos de texto para análise. Especifique uma ou mais ações exclusivas a serem executadas.
function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>Parâmetros
- documents
-
string[]
Coleção de documentos a serem analisados
- actions
- TextAnalyticsActions
TextAnalyticsActions a ser executado.
- language
-
string
O idioma em que todas as cadeias de caracteres de entrada são escritas. Se não for especificado, esse valor será definido como o idioma padrão em TextAnalyticsClientOptions.
Se definido como uma cadeia de caracteres vazia, o serviço aplicará um modelo em que o idioma está explicitamente definido como "Nenhum".
- options
- BeginAnalyzeActionsOptions
Opções para a operação.
Retornos
Promise<AnalyzeActionsPollerLike>
beginAnalyzeActions(TextDocumentInput[], TextAnalyticsActions, BeginAnalyzeActionsOptions)
Envie uma coleção de documentos de texto para análise. Especifique uma ou mais ações exclusivas a serem executadas.
function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>Parâmetros
- documents
Coleção de documentos a serem analisados
- actions
- TextAnalyticsActions
TextAnalyticsActions a ser executado.
- options
- BeginAnalyzeActionsOptions
Opções para a operação.
Retornos
Promise<AnalyzeActionsPollerLike>
beginAnalyzeHealthcareEntities(string[], string, BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)
Inicie uma operação de análise de saúde para reconhecer entidades relacionadas à saúde (medicamentos, condições, sintomas etc) e suas relações.
function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>Parâmetros
- documents
-
string[]
Coleção de documentos a serem analisados.
- language
-
string
O idioma em que todas as cadeias de caracteres de entrada são escritas. Se não for especificado, esse valor será definido como o idioma padrão em TextAnalyticsClientOptions.
Se definido como uma cadeia de caracteres vazia, o serviço aplicará um modelo em que o idioma está explicitamente definido como "Nenhum".
Opções para a operação.
Retornos
Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>
beginAnalyzeHealthcareEntities(TextDocumentInput[], BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)
Inicie uma operação de análise de saúde para reconhecer entidades relacionadas à saúde (medicamentos, condições, sintomas etc) e suas relações.
function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>Parâmetros
- documents
Coleção de documentos a serem analisados.
Opções para a operação.
Retornos
Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>
detectLanguage(DetectLanguageInput[], DetectLanguageOptions)
Executa um modelo preditivo para determinar o idioma no qual o documento de entrada passado é escrito e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Há suporte para 120 idiomas.
function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>Parâmetros
- documents
Uma coleção de documentos de entrada a serem analisados.
- options
- DetectLanguageOptions
Parâmetros opcionais para a operação.
Retornos
Promise<DetectLanguageResultArray>
detectLanguage(string[], string, DetectLanguageOptions)
Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que as cadeias de caracteres de entrada passadas são escritas e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Há suporte para 120 idiomas.
function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>Parâmetros
- documents
-
string[]
Uma coleção de cadeias de caracteres de entrada a serem analisadas.
- countryHint
-
string
Indica o país de origem de todas as cadeias de caracteres de entrada para ajudar o modelo de análise de texto a prever a linguagem em que elas são escritas. Se não for especificado, esse valor será definido como a dica de país padrão em TextAnalyticsClientOptions.
Se definido como uma cadeia de caracteres vazia ou a cadeia de caracteres "none", o serviço aplicará um modelo em que o país está explicitamente não definido.
A mesma dica de país é aplicada a todas as cadeias de caracteres na coleção de entrada.
- options
- DetectLanguageOptions
Parâmetros opcionais para a operação.
Retornos
Promise<DetectLanguageResultArray>
extractKeyPhrases(string[], string, ExtractKeyPhrasesOptions)
Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nas cadeias de caracteres de entrada passadas. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação,
Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>Parâmetros
- documents
-
string[]
As cadeias de caracteres de entrada a serem analisadas.
- language
-
string
O idioma em que todas as cadeias de caracteres de entrada são escritas. Se não for especificado, esse valor será definido como o idioma padrão em TextAnalyticsClientOptions.
Se definido como uma cadeia de caracteres vazia, o serviço aplicará um modelo em que o idioma está explicitamente definido como "Nenhum".
- options
- ExtractKeyPhrasesOptions
Opções para a operação.
Retornos
Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>
extractKeyPhrases(TextDocumentInput[], ExtractKeyPhrasesOptions)
Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nos documentos de entrada passados. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação,
Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>Parâmetros
- documents
Os documentos de entrada a serem analisados.
- options
- ExtractKeyPhrasesOptions
Opções para a operação.
Retornos
Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>
recognizeEntities(string[], string, RecognizeCategorizedEntitiesOptions)
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nas cadeias de caracteres de entrada passadas e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis,
Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>Parâmetros
- documents
-
string[]
As cadeias de caracteres de entrada a serem analisadas.
- language
-
string
O idioma em que todas as cadeias de caracteres de entrada são escritas. Se não for especificado, esse valor será definido como o idioma padrão em TextAnalyticsClientOptions.
Se definido como uma cadeia de caracteres vazia, o serviço aplicará um modelo em que o idioma está explicitamente definido como "Nenhum".
Parâmetros opcionais para a operação.
Retornos
recognizeEntities(TextDocumentInput[], RecognizeCategorizedEntitiesOptions)
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nos documentos de entrada passados e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis,
Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com esta operação, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>Parâmetros
- documents
Os documentos de entrada a serem analisados.
Parâmetros opcionais para a operação.
Retornos
recognizeLinkedEntities(string[], string, RecognizeLinkedEntitiesOptions)
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nas cadeias de caracteres de entrada passadas e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em uma base de dados de conhecimento conhecida. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação,
Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>Parâmetros
- documents
-
string[]
As cadeias de caracteres de entrada a serem analisadas.
- language
-
string
O idioma em que todas as cadeias de caracteres de entrada são escritas. Se não for especificado, esse valor será definido como o idioma padrão em TextAnalyticsClientOptions.
Se definido como uma cadeia de caracteres vazia, o serviço aplicará um modelo em que o idioma está explicitamente definido como "Nenhum".
- options
- RecognizeLinkedEntitiesOptions
Opções para a operação.
Retornos
Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>
recognizeLinkedEntities(TextDocumentInput[], RecognizeLinkedEntitiesOptions)
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nos documentos de entrada passados e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em uma base de dados de conhecimento conhecida. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação,
Consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>Parâmetros
- documents
Os documentos de entrada a serem analisados.
- options
- RecognizeLinkedEntitiesOptions
Opções para a operação.
Retornos
Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>
recognizePiiEntities(string[], string, RecognizePiiEntitiesOptions)
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm informações de identificação pessoal encontradas nas cadeias de caracteres de entrada passadas e categorizar essas entidades em tipos como número de seguridade social dos EUA, número de carteira de motorista ou número do cartão de crédito. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação,
Consulte https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>Parâmetros
- inputs
-
string[]
As cadeias de caracteres de entrada a serem analisadas.
- language
-
string
O idioma em que todas as cadeias de caracteres de entrada são escritas. Se não for especificado, esse valor será definido como o idioma padrão em TextAnalyticsClientOptions.
Se definido como uma cadeia de caracteres vazia, o serviço aplicará um modelo em que o idioma está explicitamente definido como "Nenhum".
- options
- RecognizePiiEntitiesOptions
Opções para a operação.
Retornos
Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>
recognizePiiEntities(TextDocumentInput[], RecognizePiiEntitiesOptions)
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm informações de identificação pessoal encontradas nos documentos de entrada passados e categorizar essas entidades em tipos como número de seguridade social dos EUA, número de carteira de motorista ou número do cartão de crédito. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação,
Consulte https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>Parâmetros
- inputs
Os documentos de entrada a serem analisados.
- options
- RecognizePiiEntitiesOptions
Parâmetros opcionais para a operação.
Retornos
Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>