ClassificationPrimaryMetrics type
Define valores para ClassificationPrimaryMetrics.
KnownClassificationPrimaryMetrics podem ser usados de forma intercambiável com ClassificationPrimaryMetrics, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte.
Valores conhecidos compatíveis com o serviço
AUCWeighted: AUC é a Área sob a curva.
Essa métrica representa a média aritmética da pontuação para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
Precisão: precisão é a proporção de previsões que correspondem exatamente aos rótulos de classe verdadeiros.
NormMacroRecall: o recall de macro normalizado é normalizado e normalizado por macro, de modo que o desempenho aleatório tenha uma pontuação 0 e o desempenho perfeito tenha uma pontuação de 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: a média aritmética da pontuação média de precisão para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
PrecisionScoreWeighted: a média aritmética de precisão para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
type ClassificationPrimaryMetrics = string